Nein, es ist kein Ego-Booster für Admins: „Ich arbeite mit ner Cray!“ Humor off. Für rechenintensive Anwendungen wie KI können demnächst Anwender in Microsofts Azure-Cloud High-Performance-Systeme von Cray buchen.

Erst die ökonomische Verwertbarkeit in den vergangenen Jahren bescherte der Künstlichen Intelligenz (KI) eine rasante Entwicklung. Trotzdem wird sie immer noch durch die fehlende menschliche Komponente in ihre Schranken gewiesen. Aber wer achtet darauf, dass sie auch sicher und vertrauenswürdig ist?

Mit einer Inferenz wird ein schlussfolgerndes Denken oder ein Prozess beschrieben; aus gegebenen Fakten und Regeln lassen sich Schlüsse ziehen. Geht es um Künstliche Intelligenz (KI) handelt es sich um Anwendungen, die mit Hilfe neuronaler Netze trainiert wurde.

Auf mehr als 44 Billionen Gigabyte soll sich das weltweite Datenvolumen im Jahr 2020 belaufen. KI-Anwendungen - darunter maschinelles Lernen oder Deep Learning - sollen es möglich machen, aus diesem Informationsschatz größtmöglichen Nutzen zu ziehen. Lenovo verstärkt jetzt seine Aktivitäten in diesem Bereich und setzt damit den Hebel an, um sich im HPC-Markt vorne zu positionieren.

AMD kündigt an, dass die chinesische Suchmaschine Baidu seinen Single- und Dual-Socket-Server-„SoC Epyc 7000“ nutzen will – ein weiterer Erfolg des Chip-Herstellers. In der Vorwoche hat Microsoft seine Absicht kundgetan, Epyc für „Azure“-Services verwenden zu wollen. Derweil feiert Hardware-Lieferant HPE Rekorde.

In der ITK-Branche wimmelt es nur vor lauter Buzzwords. Das ist zum Teil nachvollziehbar, aber auch kontraproduktiv. „Aufgeschoben ist ja nicht aufgehoben“, heißt es bald aus der Chefetage. Manche Anschaffung aber kann nicht warten, also: „Welche Wahl habe ich eigentlich?“

Mit den KI-Assistenten, die Microsoft in Dynamics 365 AI anbietet, greifen die Redmonder die Stellung von IBM Watson und ähnlichen schlauen Helfern an.

Die Finanzbranche investiert Milliarden in das Zusammenwachsen von Finanzdienstleistung und Technologie, kurz Fintec. Eine Teildisziplin davon ist „RegTech“, Technologien, um zunehmenden regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.

Lange arbeitete der Auftragsfertiger Quanta nur im Hintergrund. Seit einiger Zeit bringt die Unternehmenstochter QCT (Quanta Cloud Technology) nun eigene Produkte auf den Markt, die deutlich den Einfluss des OCP (Open Compute Project) zeigen. Das soll Provider, aber auch Unternehmen von der Technologie des Herstellers überzeugen.

Big Data ist ohne Zweifel das Topthema in der Enterprise IT seit dem Aufstieg des Cloud Computing vor rund fünf Jahren. Die konkreteste Technologie hinter der Big-Data-Revolution heißt Hadoop. Was verspricht Big Data, welche Rolle spielt Hadoop dabei und lassen sich teure und enttäuschende Fehler vermeiden?