Auf dem früheren Kraftwerksgelände in Lübbenau entsteht bis Ende 2027 ein Rechenzentrum der 200-Megawatt-Klasse. Schwarz Digits investiert 11 Milliarden Euro in KI-Infrastruktur, Grünstrombetrieb und Fernwärmeversorgung für die Region.

2026 wird laut Flexera für CIOs und IT-Manager zum Jahr der unbequemen Entscheidungen. Nach einem Jahrzehnt technischer Expansion stellt sich jetzt die Frage, ob Unternehmen ihre digitalen Ökosysteme noch beherrschen oder längst von Kosten, Komplexität und KI-Dynamik überrollt werden.

Auf seinem „Data Center Solution Summit“ hat Siemens seine Ideen, Projekte und Produkte präsentiert, bei denen es um den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) entlang der gesamten Wertschöpfungskette geht: von der Grundlagenforschung bis hin zur eigenen Fertigung , etwa in der Energie, Sicherheit und Antriebstechnik.

Wikimedia hat eine Vektordatenbank für semantische Suchen in „Wikidata“ veröffentlicht. Damit sollen KI-Systeme die strukturierten Daten hinter Wikipedia und Konsorten leichter auffinden und präzise interpretieren können. Mittelfristig will das Portal offene Big-Tech-Alternativen stärken.

Bitkom-Konferenz „AIDAQ“ hat gezeigt: Europas Technologiebranche sucht Balance zwischen Wettbewerbsfähigkeit und Rechtskonformität.

Der Anbieter von KMU-Software Sage bietet in seinem ERP-Produkt „Sage X3“ erstmals KI-Agenten an. Die neuen Funktionen sind ab sofort verfügbar und sollen Produktionsunternehmen einen besseren Überblick über Finanz-, Vertriebs- und Lieferkettenabläufe bieten, so dass Teams schneller auf veränderte Bedingungen reagieren können.

Suse veröffentlicht die Version 16 des Server-Betriebssystems Suse Linux Enterprise Server (SLES). MCP ermöglicht den Zugriff (agentischer) KI auf externe Ressourcen, während wichtige Bibliotheken nun Algorithmen der Post-Quantum-Kryptografie unterstützen. Ebenfalls neu: Installer, Remote Management und Zugriffsverwaltung sowie Support für 16 Jahre.

Obwohl KI für die Software-Entwicklung vielversprechend ist, haben viele Führungskräfte im Engineering-Bereich noch Schwierigkeiten, KI-gestützte Tools einzusetzen, um messbare Ergebnisse und langfristigen Erfolg zu erzielen Jedoch nimmt der Druck stetig zu.

Infiniband galt lange als erste Wahl für latenzsensible Workloads. Doch moderne Ethernet-Technik hat erheblich aufgeholt und bietet heute durchaus eine offene, flexible und kosteneffiziente Alternative. Insbesondere das Training großer KI-Modelle erfordert leistungsstarke Verbindungen mit geringer Latenz und hohem Durchsatz zwischen GPUs.

Google hat nach eigenen Angaben einen „bahnbrechenden Algorithmus“ für Quantencomputer entwickelt. Damit würden Quantenrechner innerhalb weniger Jahre in die Lage versetzt, reale Probleme zu bewältigen, die klassische Supercomputer nicht lösen können.