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Die Internationale Supercomputing Conference (ISC 2017) in Frankfurt endete gestern, am 22. Juni. Autor Michael Matzer war dort und berichtet nun von den Trends im High Performance Computing.  (Philip Loeper)
Exascale steht außer Frage

ISC 2017: HPC und Supercomputing und Artificial Intelligence

Hochleistungsrechner sterben seit Jahren strikt auf den Exascale-Level zu: 2020 dürfte es soweit sein. Mit einer Leistung von Exaflop/s sollen neue Anwendungen möglich sein. Die zu diesem Zweck noch zu entwickelnden Technologien sollen auch Machine Learning und Cognitive Computing zugutekommen, die als Artificial Intelligence zusammengefasst werden. Auf der ISC 2017 wurden HPC, Big Data Analytics und AI als ideale Kombination bewertet.

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Auf dem Bild zu sehen ist der „K“-Computer; mit dem Nachfolger des Supercomputers  „Post-K“ führt Fujitsu eine Deep Learning Unit (DLU) ein.  (Topp 500/ Center for Advanced Intelligence Project, Riken)
Rechnerplattformen für Künstliche Intelligenz

Spezialisten und Generalisten: Deep-Learning mit Fujitsus DLU und Post-K

Der KI-Veteran und Deep Learning-Vorreiter Fujitsu möchte mit einer neuartigen Prozessorarchitektur, der „DLU“, die Pro-Watt-Leistung tiefer neuronaler Netze auf einmal verzehnfachen. Ein Nachfolger des „K“-Computers, getauft auf die Bezeichnung „Post-K“, soll zugleich das wahre Leistungspotenzial von „Fujitsu Tofu Interconnect“ in einer erweiterten Ausführung unter Beweis stellen.

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