Bis 2030 sollen in Europa Elektrolyse-Anlagen mit einer Gesamtkapazität von 40 Gigawatt entstehen. Dabei werden bestehende Standorte zur Keimzelle der industriellen Wasserstoffproduktion, schätzen Experten. Doch Aufbau und Integration der neuen Anlagen sowie die Schulung des Betriebspersonals werden zur Herausforderung. Soll der Sprung in den Industriemaßstab gelingen, könnte der Schlüssel im Digitalen liegen.

Der Serverhersteller Supermicro ist auf Expansionskurs und will mit einer starken Präsenz in Europa näher am Kunden sein.

Die turbulente geopolitische Landschaft fordert von den Unternehmen ein erhöhtes Maß an Wachsamkeit. Das regulatorische Klima wird dementsprechend immer strenger. Können Souveräne Clouds Abhilfe schaffen und wer hat schon so etwas hingekriegt?

Für Autopiloten und autonomes Fahren arbeitet der Supercomputer bei Tesla mit der Grafikpower von Nvidia. Insgesamt sind in dem Rechner 5.760 der „A100 Tensor Core“-GPUs verbaut.

Cloudian hat „Hyperiq“ für die Verwaltung von Cloud-Storage-Infrastrukturen angekündigt. Die Monitoring-Software ermöglicht ein Management lokaler und hybrider Cloud-Umgebungen über eine einzige zentrale Benutzeroberfläche.

Die bereits existente Eaton-Plattform „Brightlayer Data Centers Suite“ soll nun auch die Verwaltung, Überwachung und Steuerung von kritischen Energie-Management-Assets vereinen. Letztlich sollen sich damit die Performanz, Nachhaltigkeit und Resilienz kritischer Infrastrukturen von Rechenzentren und IT-Anwendungen steigern lassen.

Red Hat hat auf seiner kürzlich stattgefundenen Konferenz „AnsibleFest“ drei Neuheiten angekündigt, darunter: Die „Red Hat Automation Platform 2.3“ (AAP), die bislang als verwalteter Service für MS Azure angeboten wurde, wird künftig als selbstverwalteter Dienst weltweit auf den beiden öffentlichen Marktplätzen von „MS Azure“ sowie von Amazon Web Services (AWS) erhältlich.

Datenzentren stehen weltweit vor steigenden Anforderungen bei Datenverwaltung und -analyse, Datensicherheit, Skalierbarkeit, Energie-Effizienz und Kühlung. Um diese zu bewältigen, bietet sich der Einsatz von Machine Learning an – ein Kontext, in dem Quantencomputing große Stärken aufweist. Lösen Quantencomputer herkömmliche Rechner also bald ab? Ein realistischer Ausblick auf eine vielversprechende Technologie.

„Cloud First“ kommt in Deutschland an. Eine Studie von Bitkom und KPMG zeigte, dass in vier von zehn Unternehmen 2022 die IT-Entscheider eine Umsetzung von IT-Projekten primär in der Cloud planten. Dabei spielen verstärkt auch Überlegungen zum Energieverbrauch eine Rolle.

Die Nvidia GPU Technical Conference 2021 (GTC21) hat in der vergangenen Woche nicht nur spektakuläre Ankündigungen im Prozessor-Bereich aufgewartet (siehe Links), sondern auch viele hochkarätige Vorträge zu GPU-Anwendungen - unter anderem im Bereich Quantencomputing-Simulation.