Die englischsprachige Fachpresse ist voll davon: Google senkt den Energieverbrauch im Rechenzentrum durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) seines Startup-Aufkaufs Deepmind. Der Energiebedarf für die Kühlung soll sich bereits um 40 Prozent reduziert haben.

Anlässlich der Fachmesse Electronica gab Gartner einen Ausblick auf die durch Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning ausgelösten Entwicklungen auf dem Hardwaremarkt. Fazit: Eine neue Gründungswelle kommt ins Rollen, denn der Standard-Prozessorchip hat auf diesem Gebiet ausgedient.

Die „Omnibot Plattform“ ermöglicht es Unternehmen, skalierbare Sprachassistenten und Chatbots zu entwickeln und zur Automatisierung aller unternehmensrelevanten Anwendungen und Kommunikationskanäle einzusetzen. Jetzt gewinnt der Anbieter Onibot Jeff Adams, den Chef-Entwickler der „Amazon Alexa“-Sprachtechnologie als Mitgründer und Chief Scientist.

Die Vorweihnachtszeit hat begonnen und damit hat das Besorgen von Geschenken wieder oberste Priorität. Eine kleine Auswahl an nützlichen und lustigen Gadgets, die durchaus auch unter den Weihnachtsbaum passen oder die Adventszeit erleichtern, haben wir für Sie zusammengestellt.

Seit heute findet in Berlin der „OpenStack Summit“ statt. Gemeinhin steht OpenStack für Virtualisierung und Private-Cloud-Implementierungen. Doch in Berlin positioniert sich die OpenStack Foundation im Multi-Cloud-Umfeld und hebt die Bare-Metal-Einsatzszenarien mit „Kubernetes“ hervor.

Huawei reicht es nicht, ein weltweit anerkanntes Unternehmen zu sein. Während die meisten in der IT-Branche von „Cloud-Zukunft“ reden, denkt der chinesische Anbieter weiter: Das Ziel heißt: Künstliche Intelligenz.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) stellt seinen auf der Internationalen Raumstation (ISS) betriebenen „Spaceborne“ Computer für Forschungsarbeiten zur Verfügung. Denn der einjähriger Test gilt als abgeschlossen, so dass die Forscher ihn vor Ort nutzen können.

Der Lenovo-Server „Thinksystem SR670“ ist von Grund auf neu konzipiert und für den Einbau von Bauteilen, die einen Mehrwert liefern - wie GPUs und Beschleuniger – optimiert und flexibilisiert.

Im eigenen Werk verbindet Fujitsu seine OT- und IT-Systeme mit einer Edge-Computing-Appliance, um Produktionsdaten mithilfe von Advanced Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) zu analysieren und die Erkenntnisse daraus wieder in der Fertigung zu nutzen. Der Clou dabei: Diese Edge verfügt über eine intelligente Management-Plattform.

Im Fahrwasser des Internet of Things (IoT) respektive Industrial Internet of Things (IIoT), aber auch im Zusammenhang mit der fortschreitenden digitalen Transformation fallen immer häufiger die Schlagworte Fog- und Edge-Computing. Ist das tatsächlich ein neuer Ansatz oder doch mehr ´alter Wein in neuen Schläuchen`? In welchen Anwendungsbereichen wird dieser Ansatz tatsächlich gebraucht?