Dell erweitert seine „AI Factory“ mit luft- und flüssigkeitsgekühlten GPU-Servern für KI-Training (mit „Nvidia B300“) und Inferenz sowie einem Rear Door Heat Exchanger mit vollintegrierter Luftzirkulation. Hinzu kommen 800G-Switches und ein umfassendes Softwarepaket – auch für den On-Prem-Einsatz.

„Mein Job bei Global Foundries ist es, Silicon Photonics zu industrialisieren", hat sich Kevin Soukup im vergangenen Jahr bei seinem Besuch in München vorgestellt. Er ist bei dem Halbleiter-Produzent Senior Vice President des Silicon Photonics Business und war im Nachgang seiner Stippvisite bereit, auf die Fragen von Ulrike Ostler zu antworten.

Die EU strebt nach mehr IT-Souveränität und es ist dringend. Die Neonephos-Stiftung soll helfen dieses Ziel zu erreichen. Ihr Mittel: ein souveränes, Open-Source-basierendes Multi-Provider Cloud-Edge-Kontinuum für Europa.

China feiert 2026 einen historischen Meilenstein: Die technologische Aufholjagd zur westlichen Enterprise‑IT gilt als abgeschlossen. In ausgewählten Nischen geht das Reich der Mitte sogar in Führung, pünktlich zur nächsten Kalenderphase. Denn das aktuelle Yang-Jahr Bǐngwǔ steht im Zeichen des Feuerpferdes: willensstark, wandlungsfähig, eigenwillig und kaum zu bremsen.

Der KI-Experte Databricks eröffnet eine neue Niederlassung in Frankfurt am Main, erweitert den R&D Hub in Berlin und plant, 50.000 Fachleute für die Adaption von „Lakebase“ und „Genie“ in KI-Skills zu trainieren.

Das „QUB3“-Kühlsystem für Rechenzentren von der Susterergy Tec GmbH aus Sülfeld, zwischen Hamburg und Lübeck, bei Bad Oldesloe und Kaltenkirchen, ermöglicht Rechenzentren einen PUE-Wert von unter 1.05. Nun hat der Hersteller das System um die Hochleistungskomponente „QUB3-2 AI“, ein Servermodul, erweitert.

Für den Embedded-Sektor bringt Intel eine „Bartlett-Lake“-Version mit 12 „P“-Cores, aber ohne „E“-Cores auf den Markt, die vor allem bei Echtzeit-Anwendungen Vorteile bringen soll. Bei Edge-Anwendungen, die KI-Leistung erfordern, soll „Panther Lake“ überzeugen.

Während Metropolen wie Frankfurt am MAin zunehmend mit Flächenknappheit und Netzengpässen kämpfen, entwickeln sich mittelgroße Städte zur smarten Alternative für neue Rechenzentren.

Red Hat veröffentlicht einen funktionsfähigen Prototyp eines Betriebssystems für KI-Agenten. Es ist in ein größtenteils schreibgeschütztes Container-Image verpackt für eine standardisierte, minimalistische Laufzeitumgebung. Im Zusammenspiel mit gesicherten Agenten-Umgebungen wie „Nvidia Openshell“ soll der Ansatz die Grundlage für skalierbare, Edge-fähige und produktionsreife Agenten-Systeme bilden.

Geht das? Massiv parallele KI/ML- und HPC-Arbeitslasten auf heterogenen Beschleunigern ausführen? Hardware-agnostische Programmierschnittstellen nutzen? Offene Standards für GPUs, Nvidias größten Albtraum, verwirklichen? Es könnte schnell gehen.