Mistral lässt Kunden die Region für KI-Inferenz wählen, hostet erstmals das Modell eines Drittanbieters und wirbt mit langfristigen Abnahmeverträgen für neue europäische Rechenkapazität.

„Intel Clearwater Forest“ ist da. Der große „Xeon“-Prozessor mit „E“-Cores und bis zu 288 „Skymont“-Kernen ist vor allem für Cloud- und Enterprise-Anwendungen gedacht, die viele und effiziente Cores benötigen. Dazu zählen etwa Hosting, Mediastreaming oder Telco-Anwendungen.

Rack-Systeme mit 72 Chips, optische Verbindungen direkt am Chip, Agenten mit Sicherheitsgurt: Auf der GTC in Berlin zeigte Huang, wohin die Reise für Rechenzentren geht. Fragen beantwortete er mal pragmatisch, mal philosophisch und immer mit viel Zuversicht.

Niedrige GPU-Auslastung, falsch dimensionierte Kubernetes-Cluster und ungeeignete Modell-Tiers verursachen vermeidbare Cloud-Kosten. Warum Automatisierung und kontinuierliche Optimierung wirtschaftlich zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Künstliche Intelligenz (KI) verlässt 2026 endgültig die Komfortzone der Pilotprojekte. CIOs stehen unter wachsendem Druck, aus KI-Investitionen messbare Ergebnisse zu liefern. Das aktuelle CIO Playbook von Lenovo zeigt: Während Produktivbetrieb, Agentic AI und hybride Architekturen an Fahrt aufnehmen, bleibt Governance eine zentrale Schwachstelle.

Knapp 10 Milliarden Euro Fördermittel stehen bereit. Wer setzt sich im Rennen um Europas KI-Zukunft durch? Die Telekom, Schwarz Digits und andere kämpfen um den Zuschlag für die neuen Gigafactories.

Über Jahre gewachsene Firewall-Regelwerke bremsen große Rechenzentren aus und erzeugen so ganannte Race Conditions. Eine intent-basierte Orchestrierung übersetzt Vorgaben in natürlicher Sprache, ein Knowledge Graph hält die Topologie aktuell, und menschliche Aufsicht bleibt über klar definierte Modi erhalten.

Spezialisierte GPU-Clouds sollen Hyperscalern bis 2030 ein Fünftel des KI-Cloud-Marktes abnehmen. Auch bei Souveränität könnten Neoclouds punkten. Gartners Prognose entspricht rund 53 Milliarden US-Dollar Umsatz, andere Analysten sind noch optimistischer.

Hat Europa als Standort für Rechenzentren eine Zukunft? Diese Frage wurde angesichts der amerikanischen Übermacht auf dem Handelsblatt Live Data Center Summit in Düsseldorf heiß diskutiert. Andreas Nauerz von Ionos fordert von der Politik, sich schneller zu bewegen.

Rechenzentren für Künstliche Intelligenz unterscheiden sich grundlegend von klassischen Rechenzentren: Sie erfordern eine neue, aufeinander abgestimmte Architektur aus CPUs, GPUs, Netzwerktechnik, Speicher und offener Software.