Die Cloudian-Studie „Enterprise AI Infrastructure Survey 2026“ zeigt: Fast vier von fünf Unternehmen haben KI-Workloads bereits aus der Public Cloud abgezogen oder tun es gerade. Datensouveränität, Kostenüberschreitungen und Latenzanforderungen treiben die Verlagerung meist in Richtung Hybrid-Infrastruktur.

„VAST AI OS“des Herstellers Vast Data wird Nvidia-Bibliotheken zur Beschleunigung von Compute wie auch von Datenservices für RAG, Vektorsuche, Realtime-SQL und Agentic-Anwendungen nutzen. Das Unternehmen hat nun einen End-to-End-KI-Daten-Stack vorgestellt, der vollständig CUDA-beschleunigt ist.

Der Ausbau von KI-Rechenzentren scheitert zunehmend nicht an GPUs, sondern an Strom, Kühlung und Netzkapazitäten. Energie-Effizienz entwickelt sich zum strategischen Wettbewerbsfaktor.

Nach den jüngsten EU-Entscheidungen bleibt Deutschland vorerst ohne neue Förderung für eine AI Factory. Doch die Lage ist komplexer, als es Schlagzeilen vermuten lassen und der nächste Wettbewerb steht bereits bevor.

Der KI-Boom stellt die Infrastruktur von Rechenzentren vor die größte Aufgabe ihrer Geschichte. Igor Grdic, Regional Director Central Europe bei Vertiv, teilt seine Expertise für den bevorstehenden diesen Wandel. Im Gespräch gewährt er Einblicke in ein Rekord-Backlog von 15 Milliarden Dollar, die Rückkehr des Gleichstroms und eine Welt, in der Rechenzentren zu Kraftwerken werden.

Alles hat sich auf der Frühjahrs-„GTC“, die „GPU Technology Conference“ von Nvidia“, die vom 16 bis zum 19. März im kalifornischen San José stattgefunden hat, um neue Leistungshorizonte und eine agentengetriebene Welt gedreht. Provider und Kunden wurde mit erweiterten Umsatzchancen der Mund wässrig gemacht.

Novarion veröffentlicht mit einer „Agentic Enterprise AI Platform“ die virtuelle Mitarbeiterin „Novara“. Basierend auf einem europäischen Software-Stack soll Novara nicht nur Aufgaben im Service und Support erledigen, sondern auch bestehende KI-Agenten orchestrieren.

MongoDB erweitert seine Datenplattform um native KI-Funktionen und bindet hierfür Embedding- sowie Reranking-Modelle von Voyage AI direkt in die Datenbankinfrastruktur ein. Entwickler könnten damit KI-Anwendungen ohne separate Vektorspeicher oder externe Modell-APIs betreiben.

Die Bitkom AIDAQ-Konferenz 2025 (AI, Data & Quantum Summit) offenbarte Europas Dilemma: Während Fujitsu mit 256 Qubits technologisch voranprescht und IBM seine Marktposition festigt, ringt Europa um Wettbewerbsfähigkeit in den Schlüsseltechnologien Quantum Computing und KI.

Mit der offiziellen Inbetriebnahme der ersten KI-Fabrik Deutschlands am Standort München setzt die Deutsche Telekom ein starkes industrie- und technologiepolitisches Signal. Die neue „Industrial AI Cloud“ gilt als eine der größten europäischen KI-Infrastrukturen und als zentraler Baustein für die digitale Souveränität in Deutschland und Europa.