Infiniband galt lange als erste Wahl für latenzsensible Workloads. Doch moderne Ethernet-Technik hat erheblich aufgeholt und bietet heute durchaus eine offene, flexible und kosteneffiziente Alternative. Insbesondere das Training großer KI-Modelle erfordert leistungsstarke Verbindungen mit geringer Latenz und hohem Durchsatz zwischen GPUs.

Dell lässt den mobilen Workstations ein Update zukommen. Die Einstiegsmodelle „Dell Pro Max 14“ und „16“ gibt es nun auch mit „Ryzen-AI“-Prozessoren von AMD. Bei der optionalen Nvidia-Profi-Grafik ersetzt die neue „Blackwell“- die bisherige „Ada“-Generation.

IBM und die European Space Agency, ESA, haben bereits vorhandene multimodale -Modelle anhand eines neu entwickelten Datensatzes optimiert. Das soll dazu beitragen, sich besser auf Naturkatastrophen vorbereiten und darauf reagieren zu können.

Mit Künstlicher Intelligenz hält High-Performance-Computing Einzug in viele Rechenzentren, die bisher kaum damit in Berührung kamen. Entsprechend ist die Rechenzentrumsinfrastruktur nur unzureichend dafür ausgelegt. Dies gilt insbesondere für die Kühlung der hochintegrierten Server für KI-Anwendungen.

Hochintegrierte Rechenkisten, vollgestopft mit Hardwarebeschleunigern, gleiten vom Lifter auf den Asphalt der Serverlandschaft, mancherorts unter freiem Himmel. Sind sie gut angekommen, sind sie auch schon betriebsfertig: nur anschließen und losrechnen. Bloß beim Bestellen müssen Kunden gut aufpassen!

Der KI-Boom nötigt dazu, bisherige Rechenzentrumskonzepte radikal zu überdenken. Insbesondere das bisherige monolitische Design und das Energie-Management stehen auf dem Prüfstand, so führende OCP-Kräfte (OCP = Open Compute Project).

Dell erweitert seine „AI Factory“ mit luft- und flüssigkeitsgekühlten GPU-Servern für KI-Training (mit „Nvidia B300“) und Inferenz sowie einem Rear Door Heat Exchanger mit vollintegrierter Luftzirkulation. Hinzu kommen 800G-Switches und ein umfassendes Softwarepaket – auch für den On-Prem-Einsatz.

In Las Vegas hat Oracle-Chef Larry Ellison den Wendepunkt für die Cloud-Strategie seines Unternehmens skizziert: Künstliche Intelligenz wird Teil der Dateninfrastruktur selbst. Die neue Architektur vereint Modelle, Workflows und Governance auf Datenbankebene.

Programmierung steht vor einem tiefgreifenden Wandel. Sprachmodelle codieren bereits heute, KI-Tools generieren Benutzeroberflächen auf Zuruf und Unternehmen experimentieren mit automatisierter Entwicklung. Gleichzeitig wächst der Druck, Software ressourcenschonender zu gestalten, während sich am Horizont sich mit dem Quantencomputing die nächste technologische Zäsur ankündigt.

Quantencomputer stehen kurz davor, die Datacenter-Landschaft radikal umzuwälzen, nicht nur durch ihre fundamental neuen Anforderungen an die Infrastruktur. Die schiere Rechenleistung von Quantenchips eröffnet neue Angriffsmöglichkeiten auf bestehende Verschlüsselungsmethoden und droht, die Geheimnisse klassischer Sicherheitsarchitekturen auf einen Schlag offenzulegen.