Geht das? Massiv parallele KI/ML- und HPC-Arbeitslasten auf heterogenen Beschleunigern ausführen? Hardware-agnostische Programmierschnittstellen nutzen? Offene Standards für GPUs, Nvidias größten Albtraum, verwirklichen? Es könnte schnell gehen.

Wir reden seit Jahren über den Stromverbrauch von Cloud-Diensten; doch kaum jemand fragt nach dem Preis, den das kühle Nass dafür zahlt. Jetzt wird die Kennzahl WUE entscheidend.

Kühlung mit Flüssigkeiten entwickelt sich rasant vom Nischenthema zum strategischen Schlüsselkonzept, eine, nein, vielfältige Technologie am Puls der Zeit. Ganz ohne „heiße Luft“ - und immer öfter auch ganz ohne Wasser. Schon in die Problematik einmal eingetaucht?

Der KI-Boom treibt den Strombedarf der Rechenzentren in die Höhe, während Netzkapazitäten knapp werden und neue EU-Regulierungen die Branche unter Druck setzen. Das Jahr 2026 markiert für die Rechenzentrumsbranche einen Wendepunkt.

Quantencomputer und Künstliche Intelligenz wachsen zusammen. Einige Algorithmen gibt es schon, die Teilaufgaben aus der KI oder dem Maschinellen Lernen auf Quantencomputern lauffähig machen. Bei wenigen sehr spezifischen Algorithmen könnten Quantenrechner 2026 überlegen werden.

In Narvik entsteht mit „Stargate Norway“ eine KI-Gigafactory mit bis zu 230 Megawatt Rechenleistung und 100.000 Nvidia-GPUs. Ziel ist souveräne, hydrokraftbasierte Infrastruktur für europäische KI-Workloads.

SAP, Deutsche Telekom, Ionos und die Schwarz-Gruppe prüfen den Bau eines gemeinsamen Rechenzentrums für KI-Großanwendungen. Ziel ist eine Bewerbung im Rahmen der EU-weiten Gigafactory-Initiative, die bis zu 20 Milliarden Euro für den Aufbau von Hochleistungs-Infrastrukturen zur Verfügung stellt.

Mit dem Ende der Experimentierphase rücken Betrieb, Kostenkontrolle und Abhängigkeiten ins Zentrum der KI-Strategien. Red Hat erwartet für 2026 einen grundlegenden Architekturwechsel: Weg vom Modell-Monolithen, hin zu modularen Agenten, spezialisierten Modellen und hybriden Infrastrukturen.

Programmierung steht vor einem tiefgreifenden Wandel. Sprachmodelle codieren bereits heute, KI-Tools generieren Benutzeroberflächen auf Zuruf und Unternehmen experimentieren mit automatisierter Entwicklung. Gleichzeitig wächst der Druck, Software ressourcenschonender zu gestalten, während sich am Horizont sich mit dem Quantencomputing die nächste technologische Zäsur ankündigt.

Laut Gartner-Analysten lag der weltweite Umsatz mit Halbleitern im Jahr 2025 bei insgesamt 793 Milliarden Dollar und lag damit 21 Prozent über dem Vorjahresniveau. Schuld an dem außergewöhnlich hohen Wachstum waren KI-Halbleiter, also Prozessoren, High-Bandwidth Memory (HBM) sowie Netzwerkkomponenten. Und wie das dieses Jahr aus?