Die Rechenleistung neuer Prozessoren wächst deutlich schneller als die Bandbreite der Speicherzugriffe. Die Folge: Der Prozessor wartet auf Daten aus dem RAM und Rechenzyklen gehen verloren. Die Memory Wall wird zum Flaschenhals.

Microsoft investiert 400 Millionen Dollar in der Schweiz. Dabei sollen Microsoft-Rechenzentren nahe Zürich und Genf für KI-Workloads ausgebaut werden. Auch KI-fokussierte Startup- und Ausbildungsprogramme sind Teil des Pakets.

Mini-Atom-Kraftwerke, die bis zu 300 Megawatt (MW) leisten und mit Mikroreaktoren von nur 10 MW ausgestattet sind, könnten bald für die nötige CO2-freie Power in KI-Rechenzentren sorgen. Aber aktuell wären sie nur in Bayern möglich – mehr oder weniger.

Beim „Fsas Technologies Summit 2025“ präsentierte sich der japanische IT-Abkömmling von Fujitsu Fsas Technologies in München selbstbewusst als „Schweiz der IT“. Die Botschaft: Europa brauche technologische Unabhängigkeit – und das Unternehmen könne sie liefern. Mit einer Kombination aus Innovation, Nachhaltigkeit und Souveränität positioniert sich das Unternehmen als europäische Alternative zu den US-Hyperscalern.

In den Datacenter-Hallen der Welt liefern sich Intel und AMD ein „Epyc“-sches Bühnenduell. „Xeon“ ist temperamentvoll wie eine kapriziöse Diva und bei klassischen Partituren, den In-Memory-Workloads, spielt Intel die erste Geige - noch. Doch in Sachen KI liegt der Taktstock schon bei AMD.

Auf der Veranstaltung „Nutanix Next“, die vom 7. bis 9. Mai 2025in Washington stattgefunden hat, präsentierte sich der Hersteller Nutanix als VMware-Alternative mit Mehrwert - vor allem durch neue Kubernetes-Angebote.

Data Fabric, Low-Code, API Integration und KI – all das soll in der digitalen Prozessautomatisierung (DPA) von Appian stecken. Die Besonderheit: Es besteht weder Cloud-Zwang, noch gibt es einen Vendor-Lock-in. Das Software-Unternehmen beschreibt sich selbst als Vendor-agnostisch.

Die jüngste Version der „VMware Cloud Foundation“ (VCF) steht nun allgemein zur Verfügung. Mit VCF 9.0 solle die Kunden ein konsistentes Betriebsmodell für die Private Cloud, das Rechenzentren, Edge- und Managed Cloud-Infrastrukturen von Service Providern und Hyperscalern bekommen.

Vertiv hat eine Vertiv Energie-effiziente Referenzarchitektur für die Kühlung und Stromversorgung im Bereich von Leistungsdichten bis zu 142 Kilowatt pro Rack entwickelt. Diese ist als „Simready-3D-Assets“ im „Nvidia Omniverse Blueprint“ für KI-Fabric-Design und -Betrieb verfügbar.

Die Möglichkeiten und Geschwindigkeitsvorteile von Quantencomputing für Maschinelles Lernen nutzbar zu machen, das ist das Ziel des kürzlich gestarteten Forschungsprojekts „Q-ROM“, an dem sich auch die Datev eG beteiligt.