Der Bedarf an Rechenzentrumskapazitäten steigt. Laut Bitkom bevorzugen alle befragten Unternehmen Rechenzentren in Deutschland. Damit der Ausbau Schritt hält, fordert der Verband schnellere Verfahren und bessere Standortbedingungen.

Zunächst sieht es gar nicht gut aus: Laut Gartner (siehe: Link) werden bis Ende 2027 mehr als 40 Prozent aller Agentic AI -Projekte eingestellt. Die Gründle liefern explodierende Kosten, ungeklärter Geschäftsnutzen und mangelnder Risikokontrolle. Doch was ist mit den 60 Prozent, die funktionieren könnten?

In Partnerschaft mit HPE bietet Kyndryl Kunden Unterstützung bei der Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen mit der schlüsselfertigen KI-Infrastruktur „HPE Private Cloud AI“ an. Zum Paket gehören Beratung, Implementierung, Monitoring und Tools für KI-Workloads in Private und Hybrid Cloud-Umgebungen.

Da musste man sich die Augen reiben oder auch die Verbindung von Ohren zum Gehirn überprüfen: Auf der vergangenen Veranstaltung „Vertiv Driving Innovation: The Future of AI Factories“ haben sich die versammelten Vertreter europäischer Datacenter Associations so schnell wie möglich die Umsetzung von Small Modular Reactors (SMRs) gewünscht. Andernfalls könne man in Europa zur KI-Rechnerei in den USA nicht aufschließen. Eine fragwürdige Allianz.

Vom Museumsstück zum KI-Baustein: Mainframes gelten in vielen Unternehmen nicht mehr als Hindernis für KI. Laut einer Studie von Rocket Software stärken sie durch ihrer Datenbasis und Zuverlässigkeit sogar KI-Initiativen. Gleichzeitig soll KI den Fachkräftemangel im Mainframe-Betrieb abfedern.

Phoeniqs expandiert nach Deutschland. Im Interview spricht Gründer Thomas Taroni über Hundert-Kilowatt-Racks, Photonenchips und davon, was er vom Sovereign-Cloud-Markt hält.

Am 12. Mai hat Siemens die Software „Solido Characterizer“ als verfügbar vorgestellt, die eine KI-gestützte Charakterisierung von Bibliotheksmodellen im Halbleiterdesigns ermöglicht. Sie zielt auf die sich rasch verändernden Anforderungen der Chipindustrie an Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz bei der Bibliothekscharakterisierung.

Mit steigender Rechenzentrumsleistung wird eine vollständige 2N-Auslegung immer aufwendiger. Hyperscaler verlagern Redundanz deshalb teilweise näher an die IT und denken in kleineren Fehlerdomänen.

Es ist schon der zweite IQM-Rechner am Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Das System verfügt derzeit über 54 Qubits, ist mit dem LRZ-Höchstleistungsrechner verbunden und wird bis Ende 2026 um ein zusätzliches System mit mehr als 150 Qubits ergänzt. Stargast bei der Eröffnung war EU-Kommissarin Henna Virkkunen.

Den „Instinct MI455X“ produziert AMD seit Juli in Serie: Mit 432 GByte HBM4 und 23,3 TByte pro Sekunde. Oracle startet Ende 2026 einen Supercluster aus 50.000 Karten der „MI450“-Serie. Doch wie schneidet AMD in Sachen ROCm, Netzwerk und Lieferfähigkeit ab?