Der Energiebedarf von KI wächst rasant. Effiziente Rechenzentren, geeignete Kennzahlen und ressourcenschonende KI-Modelle entscheiden zunehmend über Wirtschaftlichkeit und Wettbewerbsfähigkeit.

Der Regionalanbieter betreibt seine beiden Rechenzentren in Mutterstadt mit einem PUE-Wert von unter 1,4. Das Unternehmen argumentiert, dass nicht der reine Stromverbrauch entscheidend sei, sondern die Effizienz, mit der er eingesetzt werde.

Allianz Research legt eine Analyse zum Ressourcenverbrauch von Rechenzentren vor. Sie schätzt die Emissionen 2025 auf 286 Millionen Tonnen CO₂, deutlich höher als frühere Schätzungen. Dabei mache der Strommix am Standort einen entscheidenden Unterschied aus.

Der Ausbau von KI-Rechenzentren scheitert zunehmend nicht an GPUs, sondern an Strom, Kühlung und Netzkapazitäten. Energie-Effizienz entwickelt sich zum strategischen Wettbewerbsfaktor.

KI erhöht den Energiebedarf von Rechenzentren, gleichzeitig steigen die Anforderungen an Effizienz und Nachhaltigkeit. Im Interview spricht Alyson Freeman von Dell Technologies über Flüssigkühlung, Energieoptimierung und neue Standortfaktoren.

Der Energiebedarf von KI wächst rasant. Effiziente Rechenzentren, geeignete Kennzahlen und ressourcenschonende KI-Modelle entscheiden zunehmend über Wirtschaftlichkeit und Wettbewerbsfähigkeit.

Allianz Research legt eine Analyse zum Ressourcenverbrauch von Rechenzentren vor. Sie schätzt die Emissionen 2025 auf 286 Millionen Tonnen CO₂, deutlich höher als frühere Schätzungen. Dabei mache der Strommix am Standort einen entscheidenden Unterschied aus.

KI-Agenten arbeiten ohne Pause, rund um die Uhr, jeden Tag und verschieben so den Energiebedarf von Spitzenlasten in den Dauerbetrieb. Ohne effizientere Infrastruktur geraten Nachhaltigkeitsziele unter Druck.

Licht soll künftig nicht nur Daten transportieren, sondern selbst Teil der Berechnung werden. Quantum Pulse Ventures erweitert dafür seine Photonik-Plattform.

Dem hohen Energieverbrauch der KI beim Anlernen von Modellen und der Inferenz rückt ein Vorhaben der Universität Paderborn zu Leibe. Es verspricht, in günstigstenfalls sehr erheblich zu verringern. Das Ziel: bis zu 90 Prozent.

Angesichts der wirtschaftlichen Vorteile und des Trends zu immer höheren Leistungsdichten stellt sich die Frage eigentlich nicht mehr, ob zukünftig Supraleiter eingesetzt werden. Die Technik ist reif für den Markt. Doch vielleicht ist die Überlegung für den ein oder anderen noch ungewohnt?

Der Hersteller flüssigkeitsgekühlter Server Comino kündigt eine Partnerschaft mit den Chemnitzer HPC-Spezialisten Megware an. Die Kühlungskompetenz von Comino soll in gemeinsam entwickelte Supercomputer einfließen.

Technische Infrastruktur wird heute von der Gesellschaft kritischer beobachtet und hinterfragt als je zuvor. In den USA wurden 2025 mindestens 25 Rechenzentrumsprojekte nach lokalem Widerstand gestoppt, viermal so viele wie im Jahr davor. Auch in Europa gibt es punktuellen Widerstand.

Unternehmensübergreifend wird im Forschungsprojekt „DC2HEAT“ daran geforscht, wie KI in den Rechenzentren eingesetzt werden kann, um die dort anfallende Abwärme möglichst intelligent zu kühlen. Der geografische Schwerpunkt ist dabei der Co-Location-Hotspot Frankfurt/Rhein-Main.

Der Energieverbrauch ist seit der Energiewende in Deutschland das beherrschende Thema auch für Betreiber von Rechenzentren geworden. Neben stromsparender Hardware und Batteriespeichern kommen dabei zunehmend Kryptowährungen zum Einsatz.

Der europäische Rechenzentrumsanbieter Nlighten veröffentlicht Bewertungen für die integrierte CO2-freie Energieversorgung, die über die Branchenstandards hinausgehen und die Umweltauswirkungen in Echtzeit messen. Zugleich gibt das Unternehmen für seine Einrichtungen in Deutschland, dem Vereinigten Königreich und Spanien die ersten ICFEn- Scores (ICFE = Integrated Carbon-Free Energy) bekannt.

Der Regionalanbieter betreibt seine beiden Rechenzentren in Mutterstadt mit einem PUE-Wert von unter 1,4. Das Unternehmen argumentiert, dass nicht der reine Stromverbrauch entscheidend sei, sondern die Effizienz, mit der er eingesetzt werde.

Der Ausbau von KI-Rechenzentren scheitert zunehmend nicht an GPUs, sondern an Strom, Kühlung und Netzkapazitäten. Energie-Effizienz entwickelt sich zum strategischen Wettbewerbsfaktor.

Siemens erweitert sein EDA-Portfolio um KI-gestützte Werkzeuge für die frühe Chipplanung. Mit der Übernahme von Precision Innovations sollen Halbleiterteams SoC-Architekturen schneller bewerten, Designkonflikte früher erkennen und Entwicklungszyklen verkürzen.

Während die Debatte um Rechenzentren vor allem den Strombedarf in den Blick nimmt, bleibt die Abwärmenutzung oft außen vor. Das Projekt „DC2HEAT“ zeigt das Potenzial bestehender Rechenzentren.