Data Center Strategy Summit 2026 - eine erste Agenda Mehr Leistung, mehr Energie, mehr Umbau – KI verändert Rechenzentren

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Am runden Tisch ist es im Vorfeld des „DataCenter Strategy Summit 2026“ um vielfältige Themen gegangen, die irgendwie alle mit KI für und im Rechenzentrum zu tun hatten: vom Storage-Chips-Engpass über Liquid Cooling bis hin zur Frage nach Post-Quantum-Sicherheit: Der Einzug von KI-Workloads zwingt die Branche vielfältig, Infrastruktur und Architektur neu zu denken.

Die Teilnehmer des Roundtable, der der Vorbereitung des DataCenter Strategy Summit 2026 dient, haben sich sich getroffen, um unter der Moderation von Ulrike Ostler, Chefredakteurin von DataCenter-Insider, das diesjährige Programm zu schärfen. Denn welche Themen treiben den Rechenzentrumsmarkt aktuell tatsächlich um und wo drückt der Schuh? Die Teilnehmer sind Branchenvertretern aus Betrieb und Planung, aus Industrie und Integration sowie aus Politik und Redaktion.

Mit dem Einzug rechenintensiver KI-Workloads entstehen für Rechenzentren Herausforderungen auf infrastruktureller und regulatorischer Ebene. Im Zentrum stehen dabei Fragen der Anpassungsfähigkeit von Rechenzentren und rund um Umwelt, Kühlung, Hardware-Lieferketten, Stromversorgung. Besonders deutlich wurde diese Dynamik am Beispiel der Hardware- und Investitionsplanung.

Hardware: Beschaffung, Abschreibung, Marktdynamik

Wie stark diese Veränderungen in die wirtschaftliche Realität eingreifen, zeigte die Diskussion zur Hardwarebeschaffung und Investitionsplanung. Florian Wanner, Geschäftsführer von Kite Consult, erläutert zum Beispiel, dass der Markt für leistungsfähige KI-Beschleuniger und Storage-Chips derzeit von enormer Nachfrage geprägt ist. Hyperscaler sichern sich große Kontingente langfristig, was zu Lieferengpässen führe und die Preis- und Kapazitätsplanung für Betreiber erschwere. Das beobachtete ebenfalls Ronald Weise von Bechtle.

DataCenter Strategy Summit 2025 in Bad Homburg

Panel-Diskussion – Rechenzentren als Energiequelle und KI-Monster

Datacenter Strategy Summit 2025

Künstliche Intelligenz steigert Effizienz im Rechenzentrum

Gleichzeitig stehen Betreiber mit klassischen Abschreibungsmodellen unter Druck: Während Hardware-Investitionen üblicherweise über einen Zeitraum von rund fünf Jahren kalkuliert werden, wie Wanner schildert, verkürzen sich die technischen Innovationszyklen von GPUs und anderen Akzeleratoren im KI-Umfeld drastisch. Leistungssteigerungen innerhalb von zwölf bis 18 Monaten überholen bestehende Systeme, lange bevor diese in der Bilanz abgeschrieben werden können.

Thomas von Wittern, Gesellschafter von Datahall, lenkt den Blick von der Hardware auf die Software: Durch Software-Defined Storage könne nach seiner Erfahrung auch eine große Effizienzsteigerung erzielt werden. Ziel sei es, den gesamten Stack auf die infrastrukturellen und architektonischen Anforderungen von KI vorzubereiten.

Hinter allem steht ein massiver Zeitdruck. Rechenzentrumsplaner und IT-Architekten müssen mit den technischen Fortschritten mithalten können. Mit Blick auf die IT-Planung bringt Erwin Breneis, Business Development Manager bei HPE, zudem das Thema Infrastruktur-Blueprints ein. Solche vor geprüften, modularen Infrastruktur-Blueprints können helfen, Planungs- und Genehmigungsprozesse zu beschleunigen.

Kühlkonzepte im Wandel...

Mit der steigenden Leistungsdichte von KI-Systemen rückte auch die Infrastrukturplanung rund um die IT in den Fokus. Klassische Luftkühlung stößt bei hochverdichteten GPU-Clustern an physikalische Grenzen: Daher diskutiert die Roundtable-Teilnehmer intensiv über alternative Kühlkonzepte. Insbesondere über Direct Liquid Cooling und Immersionstechniken. Beide Ansätze versprechen eine effizientere Abführung der Wärmelasten, erfordern allerdings tiefgreifende bauliche Anpassungen bestehender Rechenzentren.

Auf der Agenda des DataCenter Strategy Summit 2025

Wege zum KI-optimierten, nachhaltigen Rechen­zentrum und darüber hinaus

Immersionskühlung

Warum Immersion die coolste Technik für Rechenzentren ist

In Deutschland seien die Betreiber bei der Einführung von Immersionskühlung noch zurückhaltend. Vor diesem Hintergrund sei eine Bewertung der Technologien erforderlich, mit Blick auf Standortbedingungen und regulatorischen Anforderungen. Dabei häufig unbeachtet und dennoch möglicherweise ein Killer: Eine Novellierung der PFAS- Vorschriften (PFAS = Per- und polyfluorierte Alkylverbindungen), die die Dielektrika, die für die Immersionskühlung notwendig sind, betreffen könnten.

...und Energie-Infrastruktur neu gedacht.

Mit der steigenden Leistungsdichte KI-getriebener Systeme rückte auch die Energie-Infrastruktur stärker in den Fokus. Steffen Breiter, Senior Consultant bei Siemens, weist darauf hin, dass klassische Auslegungsparameter hinterfragt werden müssen.

Insbesondere Leistungsschalter und Schutzkonzepte seien unter den veränderten Lastprofilen neu zu bewerten, auch im Hinblick auf Sicherheits- und Brandschutzanforderungen. KI-Workloads führen nach Schilderungen von Breiter auch dazu, dass die unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV) angepasst werden müsse.

Diskutiert gehört auch die Frage, ob Gleichspannungsarchitekturen perspektivisch Effizienzvorteile bieten könnten. Von Wittern betonte die Wichtigkeit des Themas Gleichstrom mit Blick auf aktuelle Energiekonzepte, Batterietechnologien und Photovoltaik, bei denen sich durch Gleichstrom Verluste reduzieren lassen könnten. Auch auf politischer Ebene werde die Energieversorgung von Rechenzentren forciert diskutiert, sagt Christian Richter-Ferenczi vom Hessischen Digitalministerium.

Rechenzentrumslandschaft in Deutschland

Ulrike Ostler, Chefredakteurin von DataCenter-Insider und Moderatorin der Runde, regte an, den Leerstand von Rechenzentren und den anhaltenden Neubau stärker in den Fokus des DataCenter Strategy Summits 2026 zu rücken. Dazu verwies Christian Zipp, Geschäftsführer von Nexspace, auf den Brownfield-Ansatz, bei dem bestehende Standorte technisch modernisiert und effizienter weiterentwickelt werden.

Nachhaltigkeit in der KI-Infrastruktur

Nadiki macht Umweltauswirkung von KI sichtbar

Quantencomputing im Verbund mit Hochleistungsrechnen

Fugaku koppelt mit IBM Quantum Heron im geschlossenen Workflow

Vorausdenken: Von Silizium-Photonik bis Quantencomputing

Neben den aktuellen Infrastrukturfragen hat die die Vorbereitungsmannschaft auch Entwicklungen in den Blick, die für Rechenzentren mittel- bis langfristig relevant werden. So spielt am Rand auch die optische Datenübertragung eine Rolle, etwa mit Blick auf steigende Bandbreitenanforderungen in dichten KI-Umgebungen. Im Vordergrund steht für die Praktiker der Runde weniger die Technologie im Mittelpunkt als die Frage, wie sich solche Ansätze in bestehende Architekturen einfügen lassen.

Ulrike Ostler drängte auf das Thema Quantencomputing. Da einige Marktakteure dieses Jahr bereits Durchbrüche im Quantencomputing erzielt haben, und die Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) Zeitfenster für die Umsetzung quantensicherer Verschlüsselung gesetzt hat.