Das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten soll schneller KI-ready sein Datenmodernisierung und Agentic AI Readiness

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Precisely, Spezialist in Sachen Datenintegrität, geht mit Matillion eine neue OEM-Partnerschaft ein. Durch diese Partnerschaft wird die „Precisely Data Integrity Suite“ um Cloud-native ETL-Funktionen erweitert.

Das neue Angebot soll es Unternehmen ermöglichen, Daten innerhalb einer einzigen Suite interoperabler Services zu integrieren, zu transformieren und aufzubereiten. Das erspare fragmentierte Tools und manuelle ETL-Prozesse.

Die Extract-, Transform- und Load-Funktionen von Matillion erweitern die Daten Integrationsservices der Precisely Data Integrity Suite, zu denen Data Quality, Data Governance, Data Enrichment und Spatial Analytics gehören, um skalierbare Datentransformation und automatisierte Datenpipelines und ergänzen damit die unternehmensgerechte Datenreplikation. Durch die Kombination mit der Cloud-nativen Transformationsplattform von Matillion können Unternehmen ihre Datenumgebungen schneller modernisieren und KI-fähige Daten bereitstellen, um KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen im gesamten Unternehmen voranzutreiben, so die Partner.

Denn die KI-gestützte Datenintegrationsplattform von Mattillion ermöglicht es Datenteams, weniger Zeit mit manueller, repetitiver und mühsamer Data-Engineering-Arbeit zu verbringen und stattdessen mehr Fokus auf die Wertschöpfung für das Unternehmen zu legen. Durch das Eliminieren von Reibungsverlusten in den Integrations-Workflows befähigt die Plattform Teams dazu, ihre Produktivität massiv zu steigern. Zu dem Kunden gehören große Namen: Cisco, die London Stock Exchange Group, EDF und Slack.

Die Komplexität soll schrumpfen

Ulf Viney, Executive Vice President of Engineering, Support & Operations bei Precisely, bemerkt: „KI-Ambitionen liefern nur dann einen messbaren ROI, wenn die dahinterstehenden Daten aktuell, skalierbar und verlässlich sind. Durch die direkte Einbettung von Cloud-nativen ETL-Funktionen in die Data Integrity Suite beseitigen wir fragmentierte Tool-Landschaften. Wir bieten Unternehmen eine einheitliche Grundlage, um ihre Daten zu integrieren, aufzubereiten und verlässlich nutzbar zu machen und so ihren Weg zu ‚Agentic-Ready-Data‘ deutlich zu beschleunigen.“

Tatsächlich bleibt die Datentransformation einer der komplexesten und zeitaufwendigsten Schritte beim Aufbau von Datenpipelines. Unternehmen verwalten Daten über hochkomplexe Umgebungen hinweg, darunter On-Premises-Systeme, Cloud-Plattformen und SaaS-Anwendungen. Unterschiedliche Formate und Strukturen machen dabei eine umfangreiche Aufbereitung erforderlich, bevor die Daten produktiv genutzt werden können.

Das bestätigt auch Stewart Bond, Vice President Data Intelligence und Integration Software Research bei dem Analystenunternehmen IDC und sagt, wo die Reise hingehen sollte: „Während Unternehmen ihre Datenlandschaften für Analytics und KI modernisieren, wird die Vereinfachung von Datenintegrationsarchitekturen zur Priorität. Die Integration von Cloud-nativen ETL-Funktionen in ein umfassenderes Datenintegritäts-Framework spiegelt den Wandel hin zu einheitlicheren Datenplattformen wider, die die Komplexität reduzieren, Vertrauen in Daten erhöhen und KI-gestützte Anwendungsfälle besser unterstützen.“

Direkt in die Precisely Data Integrity Suite integriert, ermöglichen die ETL-Funktionen von Matillion den Anwendern, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, in nutzbare Formate zu transformieren und an die Systeme zu liefern, die geschäftskritische Prozesse unterstützen. Dadurch werden fragmentierte Datenpipelines und der operative Aufwand reduziert.

Die Matillion-gestützte ETL-Funktionen fördern Modernisierungsvorhaben insbesondere durch:

• Low-Code, Cloud-native ETL/ELT für eine schnelle Entwicklung von Datenpipelines

• skalierbare Datentransformation über hybride und Multicloud-Umgebungen hinweg

• schnellere Erkenntnisse für Analysen und Reporting

• vertrauenswürdige Datengrundlagen für KI und fundierte Entscheidungsfindung und

• reduzierte Komplexität durch vereinheitlichte Integrations-Workflows

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