Cloud-Computing macht Unternehmen flexibler und effizienter. Auf dem Weg zur passenden Cloud-Strategie stehen aber große Herausforderungen – vom Datenschutz über die zunehmende Komplexität der Dienste bis hin zur IT-Agilität.

Früher mussten sich IT-Verantwortliche nur die Frage stellen, ob sie Server, Storage und Netzwerkgeräte kaufen oder leasen sollen. Mit Cloud Computing hat sich das gründlich geändert: Verschiedene neue Optionen machen die Entscheidungen schwieriger.

Die Digitalisierung steht bei Unternehmen aller Branchen ganz oben auf der Tagesordnung. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in einer Digitalisierungsstrategie mit Fokus auf den Service am Kunden, getrieben von der Unternehmens-IT.

Unternehmen in Europa setzten vor allem auf Private- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen. Aber an Public-Cloud-Services wagen sich die wenigsten. Besonders große Unternehmen sind zögerlich, wenn es um die Akzeptanz der Public Cloud geht.

Wer Upgrades für die Unternehmens-IT beschafft, geht meist nach dem Prinzip der gesicherten Leistungsfähigkeit vor. Soll diese etwa statt bisher 10 VMs künftig 15 VMs betreiben können, wird ein System mit 50 Prozent höherer Leistung gekauft.

Aufgrund variierender Definitionen lauern bei der Auswahl hyperkonvergenter Hardware einige Fallstricke. Denn es gibt Modelle mit festgelegter Hardware ebenso wie solche, bei denen die Hardware flexibel auszuwählen ist.

Bevor die Cloud in fast jedes Unternehmen einzog, war es deutlich einfacher, die unternehmenswichtigen Daten zu schützen. Heute ist die Lage ganz anders: Die Daten sind nicht mehr vor Ort und Zugriffe finden über eine Vielzahl an Geräten statt.

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Krankenversicherungsdaten enthalten sensible Informationen wie Diagnosen, Krankheitsverläufe oder Medikamentenverschreibungen. Damit diese bei der elektronischen Übertragung nicht im die falschen Hände geraten, ist hoher Datenschutz oberstes Gebot.

Wenn Daten über Netzwerk- und Cloud-Grenzen hinweg synchronisiert werden, braucht es ein fundiertes Cloud Data Management, das sicherstellt, dass die digitalen Prozesse reibungslos funktionieren und Cloud-Compliance-Vorgaben eingehalten werden.

Die Universität Freiburg arbeitete daran, die Rechenzentren ihrer Fakultäten zu zentralisieren. Durch ältere Hardware war der bisherige Aufbau trotz einer Virtualisierungsrate von 90 % und 400 VMs nicht mehr leistungsfähig genug.

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In der modernen, globalen Geschäftswelt haben traditionelle Vorstellungen von Arbeitsplätzen ausgedient. Unternehmen und ihre Mitarbeiter sind räumlich und technisch zunehmend auf flexible Lösungen angewiesen, um effizient arbeiten zu können.

Neue Technologien können Ärzten dabei helfen, die Pflege und Heilung von Patienten zu verbessern. Doch wie lässt sich der sofortige Zugriff auf Patientendaten mit den Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit vereinbaren?

Virtualisierung hat den Weg für mobiles Arbeiten in Unternehmen geebnet. Doch der Bedarf, von jedem Ort und jedem Endgerät sicher auf Anwendungen, Desktop und Daten zugreifen zu können, wächst weiter.

Finanzdienstleister arbeiten mit sensiblen Kundendaten. Diese sind vor Daten- und Identitätsklau, Phishing- und DDoS-Attacken sowie Mal- und Ransomware zu schützen. Hinzu kommen Industriestandards und Vorschriften, die eingehalten werden müssen.

Ab dem 25. Mai 2018 gelten die neuen Bestimmungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO). Unternehmen haben dann eine höhere Verantwortung für die Sicherheit von Daten und größere Rechenschaftspflichten.

In diesem Ebook erhalten Sie Informationen sowohl über Nutzungsszenarien für das Edge-Computing-Modell als auch über Mikro-Rechenzentren und was sie leisten. Ebenfalls angesprochen werden Themen wie Vernetzung, Interoperabilität und Cyber-Sicherheit.

Rechenzentren müssen sicherstellen, dass eine ausreichende Kapazität für potentielle Expansionsbestrebungen des Unternehmens vorhanden ist.

Angesichts des explosiven Wachstums der Anforderungen an die Betriebseffizienz eines modernen Rechenzentrums stellt sich die Frage nach den geeigneten Mitteln. Automatisierung und Orchestrierung können hier Abhilfe schaffen.

Unternehmen arbeiten heute zum Großteil mit hochkomplexen hybriden Infrastrukturen, die herkömmliche Server sowie private und öffentliche Clouds umfassen. Lassen sich solche Umgebungen überhaupt ohne Verluste managen?