Festplatten sind für die Speicherung von Daten im Cloud-Zeitalter unverzichtbar, gelten aber als stromhungrig. Stimmt das überhaupt? Und wie lassen sich große Storage-Infrastrukturen mit Festplatten nachhaltiger betreiben?

Die meisten haben eine ungefähre Vorstellung davon, was unter der Motorhaube eines Vierzylinders oder im Inneren eines Computers passiert, aber in einem Chatbot?

In einer Ära, in der künstliche Intelligenz immer stärker in den Vordergrund tritt, präsentiert Sysparency einen „ersten vollautomatischen und digitalen SAP-Berater“, der auf KI-Technologie basiert.

Nvidia, der Spezialist für Grafikbeschleuniger und Bildbearbeitungs-Software, geht immer deutlicher über das PC-Spiele-Umfeld hinaus. Supercomputing, Filmanimation und virtuelle Realitäten im Produktdesign gewinnen an Gewicht.

Mit dem „Carbon and Power Estimator“ will Nutanix blinde Flecken in der Umweltbilanz von Unternehmen sichtbar machen. Das Tool erstellt dazu Berichte zu den möglichen Auswirkungen von Infrastrukturentscheidungen auf den ökologischen Fußabdruck.

Vendor Lock-in, also die Abhängigkeit von einzelnen IT-Herstellern, schafft eine unangenehme Situation, in der sich nichts desto trotz viele Unternehmen befinden: Sie stellen früher oder später fest, dass sie für die meisten, wenn nicht sogar für alle ihre technischen Anforderungen von einem einzigen Hersteller oder Lieferanten abhängig geworden sind.

Sinkt die Zahl der notwendigen Server und Storage-Systeme, profitieren Unternehmen gleich mehrfach. Neben der Verringerung der Kosten für Lizenzen und Hardware, kann auch der Energieverbrauch reduziert werden, bei gleichzeitig höherer Performance. Wie Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit Hand in Hand gehen, zeigen Case Studies von Dell Technologies und Microsoft.

Der Supercomputer „Frontier“ von HPE und AMD hat als erster, jedenfalls als erster in der westlichen Hemisphäre anerkannt, die Exascale-Grenze durchbrochen. Bald könnten andere Systeme den Rekord um den Faktor Zehn oder mehr schlagen… Exascale ist jetzt endlich da. Einfach so.

Warum fällt es so vielen Unternehmen schwer, genaue und zutreffende Analysen auszuführen? Ein Mangel an Daten ist jedenfalls nicht das Problem. Durch die steigende Anzahl von Cloud-Anwendungen explodiert das Datenvolumen förmlich in den Unternehmen – unabhängig von der Branche. Die eigentliche Herausforderung ist dabei der zuverlässige Zugriff auf aktuelle Daten aus den verschiedenen Anwendungen. Nur dann können sich Datenanalysten auf ihre Kernaufgabe konzentrieren – Daten analysieren.

Es gibt attraktive Cloud-Optionen über das Angebot von AWS, Azure und GCP hinaus, und die werden immer beliebter. Nicht jeder Cloud-Service qualifiziert sich jedoch für professionelle Anwender.