Ließen sich Daten, besser nutzen, um die dringendsten Herausforderungen der Welt lösen? Das ist die Ausgangsfrage der von Lenovo in Auftrag gegebenen Studie „Data for Humanity".  (Bild: Lenovo)
Studie „Data for Humanity“

Ein Win-Win-Spiel: Gutes tun und Gewinne kassieren

Ob es an der Wahrnehmung 'alles Krise' oder der Trend sich ohnehin abzeichnen würde sei dahingestellt, aber Unternehmen werden durchschnittlich 3 Millionen Dollar in Datentechnologien investieren, um Gewinn und gesellschaftlichen, ökologischen und humanitären Nutzen - eben „die größten Herausforderungen der Menschheit“ - in Einklang zu bringen. Das ist ein Ergebnis der Studie „Data for Humanity", die Lenovo in Auftrag gegeben hat.

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IT und Rechenzentrumsplaner wie -betreiber wollen den Energiebedarf von Rechenzentren soweit wie möglich reduzieren. IT, Datacenter-betrieb, -gebäude und Facility greifen im Idealfall Hand in Hand.  (Bild: gemeinfrei)
IT-Sizing als Basis zur Rechenzentrumsplanung, Teil 3

Energie-Effizienz im Datacenter erfordert Recherche in der IT

Jedes Kilowatt an Leistung, welche im Whitespace verplant wird, verursacht Mehrkosten von 4.000 bis 10.000 Euro. Das gehört zu den Beispielen, die der Autor Peter auf dem Graben, Berater bei der DC-CE RZ-Beratung GmbH & Co.KG. für eine durchdachte Rechenzentrumsplanung anbringt. Wer seine IT kennt, macht weniger und teure Fehler in der Planung und dem Bau von Rechenzentren.

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Damit die ökonomischen Betrachtung zur Nutzung von Abwärme aus Rechezentren kein Würfelspiel bleibt, gibt es ein 'Quick-Check' des Innovationsprojekts Bytes2Heat.  (Bild: frei lizenziert: AboutVision)
Projekt Bytes2Heat bietet kostenloses Tool

Wirtschaftlichkeits-Check zur Nutzung von Abwärme aus Rechenzentren

Das Konsortium Bytes2Heat bietet seit Dienstag dieser Woche einen 'Quick-Check' an, mit dem sich die Wirtschaftlichkeit von Abwärmenutzung aus Rechenzentren überprüfen lassen soll. Das kostenfrei nutzbare Tool ermöglicht eine erste Analyse. Mit nur wenigen Klicks sollen Unternehmen den potenziellen Kapitalwert und weitere betriebswirtschaftliche Kenngrößen abschätzen können.

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