Erst die ökonomische Verwertbarkeit in den vergangenen Jahren bescherte der Künstlichen Intelligenz (KI) eine rasante Entwicklung. Trotzdem wird sie immer noch durch die fehlende menschliche Komponente in ihre Schranken gewiesen. Aber wer achtet darauf, dass sie auch sicher und vertrauenswürdig ist?

Lange arbeitete der Auftragsfertiger Quanta nur im Hintergrund. Seit einiger Zeit bringt die Unternehmenstochter QCT (Quanta Cloud Technology) nun eigene Produkte auf den Markt, die deutlich den Einfluss des OCP (Open Compute Project) zeigen. Das soll Provider, aber auch Unternehmen von der Technologie des Herstellers überzeugen.

Wenn Fujitsu ruft, kommen immer viele: Dieses Jahr konnte der japanische IT-Riese über 12.000 Teilnehmer aus mehr als 3.000 Unternehmen und 87 Ländern zum Fujitsu Forum 2017 in München begrüßen, etwa die Hälfte kam aus Deutschland. Und wie in den Jahren zuvor, stand auch heuer die digitale Transformation von Unternehmen im Fokus.

Die Finanzbranche investiert Milliarden in das Zusammenwachsen von Finanzdienstleistung und Technologie, kurz Fintec. Eine Teildisziplin davon ist „RegTech“, Technologien, um zunehmenden regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.

Nein, es ist kein Ego-Booster für Admins: „Ich arbeite mit ner Cray!“ Humor off. Für rechenintensive Anwendungen wie KI können demnächst Anwender in Microsofts Azure-Cloud High-Performance-Systeme von Cray buchen.

In der ITK-Branche wimmelt es nur vor lauter Buzzwords. Das ist zum Teil nachvollziehbar, aber auch kontraproduktiv. „Aufgeschoben ist ja nicht aufgehoben“, heißt es bald aus der Chefetage. Manche Anschaffung aber kann nicht warten, also: „Welche Wahl habe ich eigentlich?“

Im Frühjahr 2017 hat die International Data Corporation (IDC) im Auftrag von Intel und Lenovo die Herausforderungen analysiert, welche IT-Manager heute meistern müssen*. Das Ergebnis der Analyse wird der Autor, Stefan Wiechers, Solution Architect bei Lenovo, im Rahmen seines Vortrags auf dem DataCenter Day 2017 noch ausführlicher vorstellen.

Hochleistungsrechner sterben seit Jahren strikt auf den Exascale-Level zu: 2020 dürfte es soweit sein. Mit einer Leistung von Exaflop/s sollen neue Anwendungen möglich sein. Die zu diesem Zweck noch zu entwickelnden Technologien sollen auch Machine Learning und Cognitive Computing zugutekommen, die als Artificial Intelligence zusammengefasst werden. Auf der ISC 2017 wurden HPC, Big Data Analytics und AI als ideale Kombination bewertet.

Das Opensuse-Team hat darauf hingewiesen, dass Opensuse 13.1 ab sofort als Docker-Container in Dockers Cloud-Dienst Docker-Hub zur Verfügung steht. Bei der Container-Variante von Opensuse 13.1 handelt es sich laut Angabe der Entwickler um die letzten stabile Version.

Noch in diesem Jahr sollen die ersten „intelligent Processor Units“ (IPUs) des britischen Herstellers Graphcore auf den Markt kommen. Zwei Finanzierungsrunden mit jeweils 30 Millionen Dollar hat das Unternehmen hinter sich. Der Chip, Codename „Colossus“, ist speziell für Enterprise Datacenter und Cloud-Umgebungen gedacht.