Im Umfeld von Künsticher Intelligenz, Machine oder Deep Learning entstehen nicht nur gänzlich neue Anwendungen, sondern auch ein anderer Sprachgebrauch. Dazu gehört Inferenz. Grundsätzlich ist zu unterscheiden, zwischen den Systemen, die lernen, Systeme, die im Rechenzentrum stehen, und den Systemen, die sich etwa als Ergebnis dieses Lernens zu Anwendung kommen, in Maschinenhallen und in Autos. Diese sollen gerade nicht lernen, sondern das Gelernte anwenden - mit Inferenz. (©  djama - stock.adob.com)
Logik der Maschinen

Was ist Inferenz?

Mit einer Inferenz wird ein schlussfolgerndes Denken oder ein Prozess beschrieben; aus gegebenen Fakten und Regeln lassen sich Schlüsse ziehen. Geht es um Künstliche Intelligenz (KI) handelt es sich um Anwendungen, die mit Hilfe neuronaler Netze trainiert wurde.

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Lenovo will Kunden bei der durchgängigen und kostengünstigen Implementierung von KI-Anwendungen unterstützen. KI-Innovationszentren, Industriepartnerschaften sowie ein umfassendes Produkt- und Serviceangebot sollen die Grundlage dafür schaffen. (Lenovo)
Zukunftssicherung: KI und SuperMUC-NG

Lenovo setzt auf Künstliche Intelligenz

Auf mehr als 44 Billionen Gigabyte soll sich das weltweite Datenvolumen im Jahr 2020 belaufen. KI-Anwendungen - darunter maschinelles Lernen oder Deep Learning - sollen es möglich machen, aus diesem Informationsschatz größtmöglichen Nutzen zu ziehen. Lenovo verstärkt jetzt seine Aktivitäten in diesem Bereich und setzt damit den Hebel an, um sich im HPC-Markt vorne zu positionieren.

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Tatsuya Tanaka, Präsident Fujitsu, vor vollem Haus beim jährlichen Kunden- und Partnergroßevent. (Yves Krier/Fujitsu)
Fujitsu Forum 2017

Der Mensch im Mittelpunkt der Innovationen

Wenn Fujitsu ruft, kommen immer viele: Dieses Jahr konnte der japanische IT-Riese über 12.000 Teilnehmer aus mehr als 3.000 Unternehmen und 87 Ländern zum Fujitsu Forum 2017 in München begrüßen, etwa die Hälfte kam aus Deutschland. Und wie in den Jahren zuvor, stand auch heuer die digitale Transformation von Unternehmen im Fokus.

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