NeRZ (Netzwerk energieeffiziente Rechenzentren, Bildquelle: Hollenstein/NeRZ)
Künstliche Intelligenz (KI)

Wie kann Abwärmenutzung aus Rechenzentren mit KI gefördert werden?

Im neuen Projekt DC-HEAT (Data Centre Heat Exchange with AI-Technologies) wird untersucht, wie mittels künstlicher Intelligenz (KI) die Abwärme aus Rechenzentren künftig effizient genutzt werden kann. Am Beispiel des Rechenzentrumshotspots Frankfurt (Main) geht das Netzwerk energieeffiziente Rechenzentren (NeRZ) gemeinsam mit dem Borderstep Institut, dem Energiereferat der Stadt Frankfurt (Main), dem SICP – Software Innovation Campus Paderborn der Universität Paderborn sowie den Unternehmen WestfalenWIND IT und Cloud&Heat neue Wege.

Weiterlesen
Eine höhre Beschleunigung bei der Verarbeitung von KI-Lasten mithilfe von verdoppelter Speicherkapazität und größerer Bandbreite verspricht Nvidia mt der GPU „A100 80GB“. (Nvidia)
Die GPU für das KI-Supercomputing

Der 80-Gigabyte-Grafikprozessor von Nvidia

Am heutigen Montag stellt Nvidia eine „A100“-GPU vor, die mit doppelt so viel Speicher wie der Vorgänger die Supercomputing-Plattform „HGX“ antreibt, die ihrerseits zu einem „AI Datacenter in a Box” stilisiert wird. Der neue Grafikprozessor mit HBM2e-Technologie verdoppelt den 40-Gigabyte-GPU-Speicher von „Ampere 100“ mit hoher Bandbreite auf 80 GB und liefert eine Speicherbandbreite von über 2 Terabyte pro Sekunde.

Weiterlesen
Das Vertrauen der Unternehmen in die KI-Technologien nimmt stetig zu. Das rührt daher, dass sie die Best Practices von KI besser verstehen und sie in der Folge auch in zunehmender Breite nutzen lernen. (gemeinfrei)
KI-Innovationen

Neue Trends für die Künstliche Intelligenz

KI-Technologien entwickeln sich sehr schnell und werden den nächsten großen Wandel in der IT gestalten. Doch auch sie selbst unterliegen dem Wandel und erleben verschiedene Herausforderungen und Veränderungen. Dazu gehören die Forderungen nach einer eindeutigeren Nachvollziehbarkeit sowie reduzierten Datenintensität.

Weiterlesen
Die aktuelle Version 8 des Betriebssystems Red Hat Enterprise Linux soll Administratoren und Entwicklern eine kosistente Erfahrung bieten, über Datacenter- und Cloud-Grenzen hinweg.  (Red Hat)
Betriebssystem erlaubt mehr Automatisierung und Entwicklerproduktivität

Red Hat Enterprise Linux 8 kündigt sich an

Insider wissen: Red Hat im eigenen Rechenzentrum unterscheidet sich von dem in einer Public Cloud. Das ist für Administratoren und Entwickler ärgerlich und soll sich nun ändern. „Red Hat Enterprise Linux 8“ soll für jeden Workload in jeder Umgebung eine durchgängige Linux-Erfahrung für Unternehmen bieten: von Bare-Metal-Servern und Linux-Containern bis hin zu Public und Private Clouds.

Weiterlesen