Huawei hat ein Whitepaper für den Aufbau von intelligenten und verlustfreien Netzwerken in Rechenzentren durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz veröffentlicht.

Auf dem deutschen „Red-Hat-Forum“ gab sich das Management optimistisch bezüglich der Chancen der von IBM angestrebten Übernahme. Ansonsten fokussierte sich der Open-Source-Spezialist auf Informationen zur Umsetzung von Digitalisierungsstrategien.

Forscher von Nvidia haben eine KI-Technik vorgestellt, mit der auf Basis von einfachen Videos am Computer virtuelle Welten erzeugt werden können. Dafür nutzten sie ein neuronales Netzwerk, um visuelle Elemente aus Filmen auf 3D-Umgebungen anzuwenden.

Künstliche Intelligenz (KI) ist auch in diesem Jahr eines der Top-Themen für Rechenzentrumsbetreiber. Die Chancen und Möglichkeiten scheinen mannigfaltig zu sein – wie aber ein entsprechendes System aufbauen? Oder braucht es das gar nicht? KI könnte künftig als Service – KIaaS - die IT des RZ bereichern.

Die Sonderwirtschaftszone Shengzhen war bis 1979 eine Stadt mit 30.000 Einwohnern an der Grenze zu Hongkong. Heute wohnen dort rund 15 Millionen. Die rasant wachsende Planstadt ist also nicht zufällig der Sitz von Huawei Technologies Co. Ltd., ebenfalls rasant wachsend. Kürzlich fand in Shanghai die „Huawei Connect 2016“ statt, Konferenz und Leistungsshow des 170.000-Mitarbeiter-Konzerns. Die wichtigsten Themen: Cloud und Kooperationen.

Fujitsu und Blue Prism wollen bei der Robotic Process Automation (RPA) zusammenarbeiten. Dafür wird die RPA-Plattform von Blue Prism mit Services von Fujitsu angereichert.

Die „MLPerf“ Benchmarks sind neu, sind im Bereich des Maschinellen Lernens und des Deep Learning angesiedelt und werden von Google, Intel, Baidu, Nvidia und Dutzenden weiteren IT-Anbietern unterstützt. Das Ziel dieser Benchmarks ist es, objektive und vergleichbare Leistungskennzahlen für eine Reihe von Workloads in diesem Umfeld zu bekommen: Visualisierung, Sprach- und Bilderkennung, personalisierte Empfehlungen beispielsweise. Nvidia hat sechs Benchmark-Tests gewonnen.

Die „Omnibot Plattform“ ermöglicht es Unternehmen, skalierbare Sprachassistenten und Chatbots zu entwickeln und zur Automatisierung aller unternehmensrelevanten Anwendungen und Kommunikationskanäle einzusetzen. Jetzt gewinnt der Anbieter Onibot Jeff Adams, den Chef-Entwickler der „Amazon Alexa“-Sprachtechnologie als Mitgründer und Chief Scientist.

Anlässlich der Fachmesse Electronica gab Gartner einen Ausblick auf die durch Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning ausgelösten Entwicklungen auf dem Hardwaremarkt. Fazit: Eine neue Gründungswelle kommt ins Rollen, denn der Standard-Prozessorchip hat auf diesem Gebiet ausgedient.

Die englischsprachige Fachpresse ist voll davon: Google senkt den Energieverbrauch im Rechenzentrum durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) seines Startup-Aufkaufs Deepmind. Der Energiebedarf für die Kühlung soll sich bereits um 40 Prozent reduziert haben.