Künstliche-Intelligenz-Techniken sind ein wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Schlüsselfaktor. Europa hat hier Nachholbedarf. Das für die Studie „European Enterprise Survey on the use of technologies based on artificial intelligence“ genutzte Instrumentarium ist allerdings so gefasst, dass es wenig zielführende Antworten geradezu herausfordert.

Der schnellste Supercomputer der Welt hat endlich die Exascale-Barriere durchbrochen: „ Fugaku“. Eine Variante der Maschine steht seit Juli 2020 den Wissenschaftlern an der Universität Regensburg für Simulationen der Quantenchromodynamik zur Verfügung. Mit der neuen Systemarchitektur schreibt Fujitsu Geschichte.

Größer, schöner, mehr Projekte …. Die „KubeCon/CloudNativeCon 2022“ hat in der vergangenen Woche mit rund 7.000 Teilnehmern vor Ort und rund 10.000 Teilnehmern am Bildschirm stattgefunden und brauchte mit Komparationen nicht sparen. Neue Begriffe beziehungsweise Akronyme wie „WASM“ für „Web Assembly“ und „SBOMS“ für „Software Bill of Materials“ sickern nun ins kollektive Gedächtnis.

Meist fehlt es bei Blockchain-Konzepten an einfachen Zugriffsmöglichkeiten, insbesondere für User. Im Falle von Ethereum könnte MetaMask Abhilfe schaffen, denn das Chrome-Plug-in ist mehr als nur eine Ether-Wallet.

Wie effizient kommunizieren Datenbank und Anwendung miteinander? Darüber soll die „Davis“-KI von Dynatrace mit verbesserten AIOps- und Observability-Funktionen künftig Aufschluss geben – für den Anfang in Oracle- und MS-SQL-Umgebungen.

Solarwinds springt auf den fahrenden Hybrid-Cloud-Zug auf. Mit „Hybrid Cloud Observability“ bringt der Hersteller eine Lösung, die das Monitoring der privaten und der Cloud-Infrastrukturteile unter einem Dach erlauben soll.

Die Linux Foundation ist ein Technologiekonsortium, welches sich als „ein neutrales Zuhause für die gemeinsame Software-Entwicklung“ zu verstehen gibt.

Hewlett Packard Enterprise bringt mit „HPE Swarm Learning“ eine Software für das dezentrale KI-Training auf den Markt. Damit können verschiedene Standorte und Organisationen KI-Trainingsergebnisse teilen, ohne Rohdaten auszutauschen. Um das Training von KI-Modellen zu beschleunigen oder erst einmal zu ermöglichen, bietet HPE ein Komplettsystem an: eine Softwareplattform für Maschinelles Lernen, HPC-Systeme, Beschleuniger, Netzwerke und System-Management.

Das Physical Reservoir Computing (PRC) stützt sich auf die transiente Reaktion physikalischer Systeme. Das Rechenwerk könnte für Maschinelles Lernen (ML) attraktiv sein, da ein solches System Hochgeschwindigkeitsverarbeitung von Zeitreihensignalen bei geringem Stromverbrauch ermöglicht. Allerdings haben PRC-Systeme Probleme beim Abstimmen, was die Signale einschränkt, die sie verarbeiten können. Japanische Forscher können dieses lösen.

Mit Version 20.2 bringt Appian eine aktualisierte Fassung seiner Low-Code-Automatisierungsplattform auf den Markt. Sie soll unter anderem für höhere Effizienz und einfachere Automatisierung von Geschäftsprozessen sorgen.