Die Technologie-Expertise deutscher Anwenderunternehmen ist trotz großer Fortschritte noch immer nicht ausreichend. Insbesondere in den Feldern Künstliche Intelligenz (KI), Prozessoptimierung und Automatisierung fehlt das Fachwissen.

Huawei öffnet seine bisher proprietäre Datenvirtualisierungs-Engine „Hetu Engine“ und bietet sie als Open Source unter der Bezeichnung „open Hetu“ an. Der Startzeitpunkt ist für Juni 2020 geplant. Ziel sei es, Partnern die einfache Nutzung großer Datenmengen zu ermöglichen und die Datenverwaltung zu vereinfachen, hieß es kürzlich auf dem „Global Intelligent Data Infrastructure Forum 2019“ von Huawei in Shenzhen.

Die „HPE Container Platform“ unterstützt sowohl Cloud-native als auch monolithische Anwendungen mit persistentem Datenspeicher. Sie soll sich sowohl für Bare-Metal- als auch Edge-Implementierungen und Cloud-Anwendungen eignen.

Seit Montag gibt es auf der Graphcore-Github-Seite eine Reihe von Benchmarks und Anwendungsbeispiele, die auf der Basis von IPU-Systemen entstanden sind und sich mithilfe von Code replizieren lassen. Die Systeme sind ab sofort als „IPU Cloud Preview“ auf „Microsoft Azure“ und als IPU-Server-Produkte von Dell mit voller Unterstützung durch den Graphcore-Software-Stack „Poplar“ verfügbar.

Vergangene Woche fand die Hausmesse „Fujitsu Forum“ in München statt. Es war voll, wenngleich das Medieninteresse im Vergleich zum Vorjahr abgeflaut schien. Vom Fujitsu-President Takahito Tokita erneut kein Wort über die Schließung der Augsburger Produktion. Interessant war allerdings seine Reihenfolge der Eckpunkte einer neuen strategischen Ausrichtung in Europa: Digital Annealer, Supercomputer und KI sowie Realisierung von SAP-Projekten in einer Neuauflage eines umfassenden Partner-Systems. Auch die Großrechner-Technik „BS2000“ blieb nicht unerwähnt.

Die jährliche Hausmesse „Huawei Connect“ ist die Veranstaltung des ICT-Konzerns, die sich mit den Enterprise-Infrastrukturen und -produkten beschäftigt. Zum Event in Shanghai vergangene Woche gab es jede Menge entsprechende Produktankündigungen - von den General Purpose- und KI-Chipsets „Kunpeng“ und „Ascend“ bis zu Networking- und Storage-Devices über offene Hardwarespezifikationen bis zu Open-Source-Software „Open Euler“ und „Open Gauss“. Außerdem im Portfolio: Erläuterungen zu Unternehmensstrategien.

Sprachdienste auf der Basis Künstlicher Intelligenz gibt es seit Jahren. Doch waren die Möglichkeiten begrenzt; Chatbots etwa scheiterten an den Möglichkeiten verschiedener Interpretationen beziehungsweise dem Erkennen des Kontextes. Es war schlicht unmöglich, extrem große KI-Modelle in Echtzeit einzusetzen. Nvidia nun einerseits Geschwindigkeitsrekorde bei KI-Trainings und -Inferenz erzielt und zugleich das bisher größte Sprachmodell entwickelt.

Am vergangenen Freitag hat Huawei mit „Ascend 910“ den bisher leistungsfähigsten KI-Prozessor vorgestellt. Es ist bestimmt für das Training von Anwendungen Künstlicher Intelligenz. Außerdem hat der Konzern „Mindspore“ präsentiert, ein Framework, das es insbesondere Wissenschaftler erleichtern soll, KI-Anwendungen zu entwickeln – für alle KI-Hardware. Die Software soll 2020 Open Source werden.

Graphcore liefert seine Rechner „IPU-M2000“ und „IPU-POD64“, die auf der zweiten Generation seiner KI-Chips „Colossus Mk2 GC200 IPU“ basieren, seit vergangener Woche aus. Passend dazu verweist das britische Unternehmen auf weitere Benchmarks, die nachweisen sollen, dass diese in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz die Leistungen der GPUs vom Marktführer Nvidia übertreffen.

High Performace Computing (HPC) ist stark en vogue, wenngleich Corona dem HPC-Servermarkt einen Dämpfer verpasst hat. Daran ist auch die stetig steigende Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz (KI) schuld, die zum Training viel Rechenleistung braucht, sowie Big Data-Analysen, für die dasselbe gilt. Da kommen Angebote für Zugriffe aus der Cloud ganz recht. Allerdings taugen Standardangebote und manchmal auch die Kosten nur bedingt. Jetzt bietet HPE die Rechnerei als „Greenlake“-Service.