KI-Infrastruktur in den USA Neun-Gigawatt-KI-Rechenzentrum in Utah genehmigt

Von Paula Breukel 1 min Lesedauer

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Ein staatlich initiiertes Megaprojekt in den USA soll zu den größten KI-Standorten weltweit zählen. Energieversorgung, Genehmigungspraxis und geopolitische Motive prägen die Diskussion.

Der US-Bundesstaat Utah besteht zu einem Drittel aus Wüste. Jetzt soll hier das energie-intensivste Rechenzentrumsprojekt der Welt entstehen. (Bild:  Monument Valley /Pedro Szekely/szeke / CC BY-SA 2.0)
Der US-Bundesstaat Utah besteht zu einem Drittel aus Wüste. Jetzt soll hier das energie-intensivste Rechenzentrumsprojekt der Welt entstehen.
(Bild: Monument Valley /Pedro Szekely/szeke / CC BY-SA 2.0)

Im US-Bundesstaat Utah ist der Bau eines KI-Rechenzentrumscampus der Military Installation Development Authority, eine staatliche Entwicklungsbehörde mit wirtschaftlich-militärischem Fokus, offiziell genehmigt. Der Campus entsteht in mehreren Bauphasen und könnte eine maximale elektrische Leistung von bis zu neun Gigawatt erreichen. Nach heutiger Einordnung entspräche das dem Energie-intensivsten Einzelstandort weltweit.

Zur Einordnung: Der gesamte Stromverbrauch Utahs liegt aktuell bei rund vier Gigawatt. Somit würde ein einzelner Campus mehr als doppelt so viel Energie benötigen wie der Bundesstaat insgesamt.

Die Energieversorgung erfolgt weitgehend unabhängig vom öffentlichen Stromnetz. Geplant ist der Bau eigener Gaskraftwerke am Standort. Die Versorgung mit Erdgas soll über die „Ruby Pipeline“ erfolgen, eine große Fernleitung im Westen der USA. Ziel ist, zusätzliche Belastungen für das bestehende Stromnetz zu vermeiden. Perspektivisch könnte überschüssige Energie wieder eingespeist werden.

Das Vorhaben steht im Zusammenhang mit globalen Investitionen in Infrastruktur für Künstliche Intelligenz. Befürworter sehen darin eine strategische Antwort auf massive Ausbauprogramme anderer Staaten, insbesondere China. Rechenzentren bilden die Grundlage für Training und Betrieb großer KI-Modelle und treiben den Bedarf an Energie und Flächen stark nach oben.

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