Auf seinem „Data Center Solution Summit“ hat Siemens seine Ideen, Projekte und Produkte präsentiert, bei denen es um den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) entlang der gesamten Wertschöpfungskette geht: von der Grundlagenforschung bis hin zur eigenen Fertigung , etwa in der Energie, Sicherheit und Antriebstechnik.

Open-Source-Anbieter Red Hat, hat die deutschen Unternehmen zu ihrer aktuellen IT-Strategie befragt: demnach geben rund 80 Prozent der Befragten für die kommenden 18 Monate an, dass digitale Souveränität eine Top-Priorität ist, gefolgt von Sicherheit (79 Prozent) und hyybride oder Multicloud (78 Prozent). 74 Prozent räumen zudem der KI einen hohen Stellenwert ein.

Gestern ist ein vom japanischen National Institute for Research and Development geförderte Projekts an den Start gegangen, in dessen Rahmen ein supraleitender Quantencomputer mit einer Kapazität von über 10.000 Qubits entwickelt werden soll. Die Fertigstellung ist für das Geschäftsjahr 2030 geplant und Fujitsu wesentlich beteiligt.

Drohnen schwärmen leise vor sich hin, Party-Ballons glitzern – über Rechenzentren, Flughäfen, Industrie-Anlagen und Atomstandorten – und legen die Verwundbarkeiten kritischer Infrastrukturen offen. Sind die Betreiber bereit für den Ernstfall? Das neue KRITIS-Dachgesetz, frisch aus dem Bundestag, soll Klarheit schaffen.

Die beiden IBM-Tools der Marke „Apptio“ - „AI TCO & Usage“ und „Hybrid IT TCO Impact“ - sollen den Unternehmen helfen, die Transparenz ihrer Investitionen in KI und Hybride IT zu verbessern. Gedacht sind sie für Finanzteams.

2025 begann das Zeitalter der KI-Agenten. Bisher war der Nutzen der selbstständig entscheidenden und agierenden Systeme überschaubar. Für 2026 steht aber die nächste Iteration an: die Zusammenarbeit mehrerer hochspezialisierter KI-Agenten als Team. Damit entstehen für Unternehmen völlig neue Chancen, zugleich aber klare Rahmenbedingungen.

Google hat nach eigenen Angaben einen „bahnbrechenden Algorithmus“ für Quantencomputer entwickelt. Damit würden Quantenrechner innerhalb weniger Jahre in die Lage versetzt, reale Probleme zu bewältigen, die klassische Supercomputer nicht lösen können.

Schätzungen zufolge können Entlassungen im Tech-Sektor 2026 Vorjahreszahlen übersteigen. Agilitätsinitiativen der Konzerne bleiben ausschlaggebend, daneben bedroht KI bis zu 70.000 Jobs. Potenzieller Neufaktor: Cashflow-Probleme durch hohe Infrastruktur-Investitionen. Analysten-Einschätzungen sind gespaltet, auch bei der Frage, ob Europa US-Beispielen folgt.

Während herkömmliche IT-Systeme von Cyberangriffen ohnehinschon bedroht sind, rücken KI-Fabriken noch stärker in den Fokuskrimineller Akteure. Die wertvollen Modelle, die hier für dickesGeld trainiert werden und inferieren, wecken Begehrlichkeiten derbesonderen Art.

Eine weltweite Studie von Hitachi Vantara zeigt: Deutsche IT-Entscheider setzen bei künstlicher Intelligenz auf Sicherheit, Governance und langfristige Strategien... und sind damit erfolgreicher als der globale Durchschnitt. Der Clou: Das war nicht immer so.