Das dürfte für die Anwender eine gute Nachricht sein: Large Language Modelle (LLMs) werden im Jahr 2030 bis zu 100-mal kosteneffizienter sein als die ersten Modelle vergleichbarer Größe aus dem Jahr 2022, sagen Analysten von Gartner voraus.

„Helios“ ist das Rack-Scale-Referenzsystem von AMD. Auf dem „Global Summit“ des Open Compute Project (OCP), der in der vergangenen Woche in San José stattgefunden hat, hat Meta die Spezifikationen für ein neues „Open Rack“ für KI mit dem Formfaktor „Open-Rack-Wide“ (ORW) vorgestellt. Das AMD Helios AI-Rack ist die physische Umsetzung der ORW-Vision von Meta.

Die Nachfrage nach Stromkapazitäten für KI ist für Energieversorger kaum kalkulierbar, so eine Capgemini-Studie. Rund 19 Prozent der Lastanfragen dürften nie realisiert werden. Auf Datacenter-Seite steigt der Trend zu Eigenproduktion (aktuell bei 29 Prozent der Betreiber). Doch Turbinen-Auftragsbücher reichen bis 2030.

An der Technischen Universität München (TUM) ist der EU-weit erste KI-Chip auf neuromorpher Basis in 7-Nanometer-Technologie entstanden. Professor Hussam Amrouchhat den Chip auf Grundlage von Standards des weltweit führenden Chip-Produzenten TSMC entwickelt und bald sollen weitere folgen, die in Dresden produziert werden.

Microservices und KI bringen nur dann Mehrwert, wenn klare Fachdomänen, dedizierte Teams und reife Betriebsprozesse vorhanden sind. Andernfalls erzeugen sie verteilte Komplexität statt Entlastung. Container bilden die nötige Basis, KI erfordert zusätzlich saubere Daten- und Modelldokumentation. Modernisierung gelingt evolutionär, nicht durch architektonische Idealbilder.

Quantencomputer sind in aller Munde und zugleich noch weit davon entfernt, in der Breite produktiv zu laufen. Zwischen spektakulären Hardwaremeldungen und nüchternem Erwartungs-Management bleibt die Frage: Was genau können Unternehmen heute tun, ohne sich im Hype zu verlieren – und ohne den Anschluss zu verpassen? Ein Gespräch mit Nikola Strah, DACH-Leiter von Classiq.

Neo4j plant eine Investition in Höhe von 100 Millionen Dollar. Dieser Betrag soll in neue Produkte fließen, darunter zwei neue Agentic-AI-Angebote. Außerdem soll das Investment ein Start-up-Programm für KI-native Unternehmen finanzieren. Neo4j will damit innerhalb der kommenden zwölf Monate weltweit 1.000 KI-native Start-ups unterstützen.

Quantencomputing wird zur Industriefrage. Ein aktueller Report der Boston Consulting Group sieht Neutralatome neben supraleitenden Qubits und Ionenfallen als aussichtsreiche Plattform, wenn es um skalierbare Systeme und belastbare Lieferketten geht.

Mit KI-Workloads steigen die Leistungsdichten in Rechenzentren deutlich. Damit verändern sich die Anforderungen an die Infrastruktur. Kühlung, Energiebedarf und Anlagenbewertung müssen neu gedacht werden. In den Fokus rückt dabei ein Faktor, der lange als bloßes Nebenprodukt galt: die Abwärme.

Die Skalierung von Quantencomputern erfordert die Integration verschiedener elementarer Technologien sowie die umfassende Verifizierung und Optimierung des gesamten Quantencomputersystems. Um dieser Herausforderung zu begegnen, wollen Fujitsu und G-Quat ihre Zusammenarbeit in der Forschung intensivieren.