Tesla arbeitet mit der Rechenpower von 5.760 Nvidia-GPUs

Autonomes Fahren Tesla arbeitet mit der Rechenpower von 5.760 Nvidia-GPUs

25.06.2021 Dipl.-Ing. (FH) Hendrik Härter |

Anbieter zum Thema

VMware Global Inc Zweigndl. Deutschland

AixpertSoft GmbH

Fujitsu Technology Solutions GmbH

Tesla Motors

NVIDIA GmbH

Für Autopiloten und autonomes Fahren arbeitet der Supercomputer bei Tesla mit der Grafikpower von Nvidia. Insgesamt sind in dem Rechner 5.760 der „A100 Tensor Core“-GPUs verbaut.

Supercomputer von Tesla: 5.760 GPUs werkeln in neuen Hochleistungsrechner. Damit kann Tesla große Bilddatenmengen verarbeiten.
(Bild: Nvidia)

Zum Einsatz kommt einer Rechner-Cluster mit Nivida-Technik, der 720 Knoten mit 8x Nvidia A100 Tensor Core GPUs nutzt. Das sind insgesamt 5.760 GPUs, um eine Leistung von 1,8 Exaflops zu erreichen. Das entspricht 1,8 Quintillionen (10³⁰) Gleitkommaoperationen pro Sekunde. Vorgestellt hatte den Supercomputer in dieser Woche Andrej Karpathy, Senior Director für künstliche Intelligenz bei Tesla.

Eine höhre Beschleunigung bei der Verarbeitung von KI-Lasten mithilfe von verdoppelter Speicherkapazität und größerer Bandbreite verspricht Nvidia mt der GPU „A100 80GB“. (Nvidia)

Tesla will seinen neuen Supercomputer mit den Nvidia-GPUs für seinen Autopiloten und autonomes Fahren verwenden. Der A100-Grafikprozessor basiert auf der „Ampere“-Architektur von Nvidia und bietet eine bis zu 20-fach höhere Leistung als die vorherige Generation. Er kann in sieben GPU-Instanzen partitioniert werden, um sich dynamisch an wechselnde Anforderungen anzupassen.

Wofür die Rechenpower notwendig ist

Warum wird eine immense Leistung benötigt? Die Fahrzeuge von Tesla zeichnen Videos von acht verschiedenen Kameras auf, die jeweils mit 36 Bildern pro Sekunde laufen. Das ergibt etwa eine Million Videoclips mit einer Länge von zehn Sekunden, die insgesamt 1,5 Petabyte an Daten umfassen. All diese Daten werden verwendet, um Teslas tiefe neuronale Netze für seine Autopilot- und Selbstfahrtechniken zu trainieren. Hier wird der Supercomputer dieser Größenordnung benötigt.

Mit dem neuen Supercomputer können die Ingenieure von Tesla auch experimentieren und nach neuen Lösungen suchen. „Computer Vision verbessert den Autopiloten. Damit wir das umsetzen können, müssen wir ein riesiges, neuronales Netz trainieren und viel experimentieren“, erzählt Karpathy. Die Daten werden immer wieder durch das neuronale Netz gejagt, bis es fehlerfrei arbeitet. Schließlich wird es zurück zum Fahrzeug geschickt und beginnt den Prozess erneut.

Hinweis:Das Artikeloriginal findet sich auf dem Partnerportal „Elektronik Praxis“

Artikelfiles und Artikellinks

Link: HPC-Beschleuniger für wissenschaftliche Forschung; AMD stellt einen dedizierten Grafikprozessor für High-Performance- und KI-Lasten vor

Link: Beschleunigung für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz; Graphcore IPU-Systeme gegen Nvidia Ampere-Rechner

(ID:47481373)

Jetzt Newsletter abonnieren

Täglich die wichtigsten Infos zu RZ- und Server-Technik

Geschäftliche E-Mail

Bitte geben Sie eine gültige E-Mailadresse ein.

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung.

Stand vom 30.10.2020

Es ist für uns eine Selbstverständlichkeit, dass wir verantwortungsvoll mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen. Sofern wir personenbezogene Daten von Ihnen erheben, verarbeiten wir diese unter Beachtung der geltenden Datenschutzvorschriften. Detaillierte Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Einwilligung in die Verwendung von Daten zu Werbezwecken

Ich bin damit einverstanden, dass die Vogel IT-Medien GmbH, Max-Josef-Metzger-Straße 21, 86157 Augsburg, einschließlich aller mit ihr im Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen (im weiteren: Vogel Communications Group) meine E-Mail-Adresse für die Zusendung von redaktionellen Newslettern nutzt. Auflistungen der jeweils zugehörigen Unternehmen können hier abgerufen werden.

Der Newsletterinhalt erstreckt sich dabei auf Produkte und Dienstleistungen aller zuvor genannten Unternehmen, darunter beispielsweise Fachzeitschriften und Fachbücher, Veranstaltungen und Messen sowie veranstaltungsbezogene Produkte und Dienstleistungen, Print- und Digital-Mediaangebote und Services wie weitere (redaktionelle) Newsletter, Gewinnspiele, Lead-Kampagnen, Marktforschung im Online- und Offline-Bereich, fachspezifische Webportale und E-Learning-Angebote. Wenn auch meine persönliche Telefonnummer erhoben wurde, darf diese für die Unterbreitung von Angeboten der vorgenannten Produkte und Dienstleistungen der vorgenannten Unternehmen und Marktforschung genutzt werden.

Falls ich im Internet auf Portalen der Vogel Communications Group einschließlich deren mit ihr im Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen geschützte Inhalte abrufe, muss ich mich mit weiteren Daten für den Zugang zu diesen Inhalten registrieren. Im Gegenzug für diesen gebührenlosen Zugang zu redaktionellen Inhalten dürfen meine Daten im Sinne dieser Einwilligung für die hier genannten Zwecke verwendet werden.

Recht auf Widerruf

Mir ist bewusst, dass ich diese Einwilligung jederzeit für die Zukunft widerrufen kann. Durch meinen Widerruf wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund meiner Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt. Um meinen Widerruf zu erklären, kann ich als eine Möglichkeit das unter https://support.vogel.de abrufbare Kontaktformular nutzen. Sofern ich einzelne von mir abonnierte Newsletter nicht mehr erhalten möchte, kann ich darüber hinaus auch den am Ende eines Newsletters eingebundenen Abmeldelink anklicken. Weitere Informationen zu meinem Widerrufsrecht und dessen Ausübung sowie zu den Folgen meines Widerrufs finde ich in der Datenschutzerklärung, Abschnitt Redaktionelle Newsletter.

Merkliste