Multi-Cloud-Umgebungen waren ein Top-Thema im zu Ende gehenden Jahr. Unternehmen haben die Vorzüge eines herstellerunabhängigen Ansatzes erkannt, dessen besonderer Vorteil neben Kostenaspekten, insbesondere in der größeren Flexibilität in Hinblick auf Innovationen besteht. Eine Reihe von Aspekten beim Betrieb sind jedoch entscheidend dafür, dass auch langfristig Multi-Cloud-Lösungen eine wichtige Rolle in Unternehmen spielen werden.

Mit dem Amazon Elastic Kubernetes Service, kurz EKS, erhalten AWS-Kunden einen vollständig verwalteten Kubernetes-Service in der Public Cloud. Im zweiten Teil unseres EKS-Workshops geht es um die Bereitstellung der EKS-Steuerebene mit einem oder mehreren Kubernetes-Mastern, API-Servern und kubectl-Clients.

Emacs ist neben Vim immer noch einer der beliebtesten Editoren bei Entwicklern – und Git die unangefochtene Nummer 1 bei Versionsverwaltungen. Und natürlich lässt sich direkt in Emacs mit Git-Repositories arbeiten – nativ oder komfortabler mit dem Add-on Magit.

Je mehr Container in der Softwareentwicklung und -bereitstellung Verwendung finden, desto häufiger macht die Technik dahinter zwangsläufig Probleme. Hier sind die häufigsten fünf Fehler, die es zu vermeiden gilt.

Innovation entsteht, wenn unsere Kreativität von den Kräften herausgefordert wird, die die Welt, in der wir leben, bestimmen. Dabei geschieht Innovation oft spontan und zufällig. Reger Austausch von Ideen, Teamwork und Druck, den eine Deadline oder ein anderer äußerer Einfluss erzeugen, provozieren manchmal eine Zunahme von Innovationen.

Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien haben die IT in vielen Unternehmen massiv verändert. Anwendungs-Workloads werden in einem Mix aus öffentlichen und privaten Cloud-Plattformen, orchestriert über Container, zwischen den Umgebungen betrieben. Doch dies wirft ein Problem auf, das die IT seit jeher verfolgt: Silos, also in sich geschlossene Anwendungslandschaften.

Personenbezogene Daten aus Datenbanken wie SAP HANA umfassend und datenschutzkonform analysieren: Wie Unternehmen mit Anonymisierungsverfahren sensible Informationen nutzen können, ohne die Data Privacy zu gefährden.

KI mag noch weit von Science-Fiction-Visionen entfernt sein. Ethische Maßstäbe sollten aber auch in der aktuellen Vorstufe Machine Learning auf Basis von Big Data greifen, um größere Schwierigkeiten zu verhindern.

Die Blockchain motiviert wie kaum eine andere innovative Technologie der letzten Jahre die Entwicklungen in der IT-Branche. Viele Experten sehen in der Monetarisierung die größte Herausforderung. Welche Geschäftsmodelle zeichnen sich bereits ab?

Ein auf AWS Lambda basierender Image-Resizer, der On-the-Fly arbeitet, bietet mehr Zuverlässigkeit und Agilität als eine herkömmliche Bildanpassung. Dieser zweite Teil unseres Praxisbeispiels demonstriert die Umsetzung mit AWS Lamda, API Gateway und Amazon S3.