Schneider Electric bietet mit seiner jüngsten Version von „Ecostruxure“ eine modellbasierte Einschätzung der Nachhaltigkeit eingesetzer IT und Datacenter-Gewerke an. Rund 80 Prozent der EED-Kriterien lassen sich damit abdecken.  (Bild: Limitless Visions - stock.adobe.com/ KI-generiert)
KI und Echtzeitüberwachung erlauben Prognosen und Analysen historischer Daten

Modellbasierte Berichte für Nach­haltig­keitskenn­zahlen von Datacenter

Eine einzelne USV kann 200 verschiedene Messwerte liefern, mit deren Hilfe sie überwach- und einstellbar wird. Diese Fülle ist für Nachhaltigkeits-Reporting nur bedingt tauglich. Dennoch: Die Reduktion der Umweltbelastungen durch die IT beginnt nun einmal mit der Erhebung von Daten und der Erstellung von Berichten. Schneider Electric will mit „Ecostruxture“ für ein modellbasiertes und damit einfach handhabbares Datacenter Infrastructure Management und Reporting sorgen.

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Vast Data will in Zusammenarbeit mit Run:ai das Ressourcen- und Daten-Management für End-to-End-KI-Pipelines optimieren. Die Grundlage bildet Nvidia-Technik.  (Bild: frei lizenziert: Gerd Altmann)
Auf der Basis von Nvidia Accelerated Computing

KI komplett mithilfe von Vast Data und Run:ai

Ein KI-Komplettangebot, das Compute, Storage und Daten-Management umfasst, soll es werden, wenn Vast Data, das KI-Datenplattformen anbietet, und Run:ai, Anbieter von Compute-Orchestration für KI-Workloads, zusammenarbeiten. Mit einer Kooperation adressieren die Partner Unternehmen, die groß angelegte KI-Initiativen starten. Mit im Boot für End-to-End-KI-Pipelines im Ressourcen- und Daten-Management: Beschleunigungstechnik von Nvidia.

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