Rittal hat zunächst auf der jüngsten europäischen Konferenz des Open Compute Project (OCP) und in der vergangenen Woche auf der „Data Center World“ in Frankfurt eine Coolant Distribution Unit vorgestellt. Diese sticht heraus, weil sie kompakt, modular, OCP-konform daherkommt und über 1 Megawatt Kühlleistung erbringt.

Nach wie vor: Viele Anwender schrecken vor der Wasserkühlung zurück. Allerdings wird Liquid Cooling notwendig, sobald die Rechenleistung das Medium Luft überfordert - ein Gespräch über Umrüstmöglichkeiten mit Andreas Kederer, Direktor Datacenter-Betrieb bei Digital Realty in DACH , und Andreas Thomasch, Direktor HPC und AI, Lenovo DACH, Frankreich und Großbritannien.

Nutanix hat sich auf seiner Konferenz „Nutanix Next“ als Alternative zu Broadcom/VMware positioniert und lockt Kunden mit der Aussicht, viel Geld zu sparen.

Die Umstellung eines bestehenden Rechenzentrums auf den flüssigkeitsgekühlten Betrieb ist eine Aufgabe der besonderen Art. Sie bringt ganz eigenartige Fallstricke mit sich und bietet viel Raum für manche teuren Fehler. Doch nichts wird so heiß gekocht, wie es gekühlt werden kann.

Das am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) koordinierte Projekt „EDAI“ hat sich die Entwicklung Energie-effizienter und vertrauenswürdiger KI-Chips zur Aufgabe gemacht. Mit der Kopplung von KI-Algorithmen und Hardware verfolgen die Forscher dabei einen neuen Ansatz.

Verschiedene Technologien sollen Geschäftsprozesse vereinfachen, darunter Low-Code-Entwicklung und KI. Lassen sich entsprechende Methoden sinnvoll kombinieren, um noch mehr herauszuholen? Eine Bestandsaufnahme.

Die AI- und Supercomputing-Gemeinde kommt auf den grünen Geschmack: Die nötigen Hardwareplattformen sollen effizienter werden, also mehr leisten und weniger verbrauchen. Einige Ansätze sind auf dem Weg.

KI-Workloads stellen höchste Anforderungen an die Beschleuniger im Server - in der Regel GPUs. Der Server „Dell Poweredge XE9680" unterstützt ab sofort den „Intel Gaudi 3 AI Accelerator“.

Siemens und Mercedes-Benz haben eine strategische Partnerschaft vereinbart, in deren Fokus ein „Digitaler Energiezwilling“ oder „Digital Energy Twin“ steht. Das System soll die Integration von Energieeffizienz- und Nachhaltigkeitsmaßnehmen in der Fabrikplanung und -modernisierung verbessern und die frühe Planungsphase signifikant beschleunigen.

Snowflake hat mit „Arctic“ ein Large Language Model für Generative KI vorgestellt. Es ist quelloffen und soll sich besonders für „Enterprise Intelligence“ eignen. Es sei besonders effizient und leistungsfähig im Generieren von Programmcode und SQL-Abfragen.