Die deutsche Automobilindustrie steht von allen Seiten unter Druck: Anhaltende Versorgungsknappheit trifft auf Fachkräftemangel und wachsende sowie neue Konkurrenz. Zugleich drängt der Umstieg auf alternative Antriebsformen, um den entsprechenden EU-Vorgaben gerecht zu werden. Bei diesen Herausforderungen hilft eine moderne und flexible IT-Infrastruktur Automobilherstellern dabei, agil zu bleiben und Innovationen voranzubringen.

In modernen, Cloud-gestützten IT-Landschaften funktioniert das klassische Monitoring nicht mehr. Observability hingegen hilft dabei, in verteilten Architekturen den Überblick zu behalten. Wie genau das funktioniert, verrät dieser Beitrag.

Die meisten haben eine ungefähre Vorstellung davon, was unter der Motorhaube eines Vierzylinders oder im Inneren eines Computers passiert, aber in einem Chatbot?

„Watsonx Code Assistant for Z“ ist ein Produkt, das eine schnellere Konvertierung von Cobol nach Java auf „IBM Z“ verspricht. Mithilfe generativer KI soll sich so die Produktivität der Entwickler:innen auf der Plattform steigern lassen.

Kapazität, Kosten und Leistung. Drei der wichtigsten Prioritäten bei der Datenspeicherung? Ja. Und das ist kein Wunder. Das Datenvolumen wächst rasant, täglich werden 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erzeugt - und das hat Auswirkungen auf die Größe des Rechenzentrums, die Reichweite des Budgets sowie die Geschwindigkeit, mit der Daten verschoben werden können.

Die breite Verfügbarkeit von generativen KI-Tools bringt viele Unternehmen zu Überlegungen, wie KI in ihre Fahrpläne für die digitale Transformation passt. Das rasante Entwicklungstempo bei den KI-Techniken ist allerdings für IT-Leiter eine Herausforderung aber auch Chance. Und es fehlt an allem: Obwohl 97 Prozent der mit KI vertraut sind, fehlt es vielen an Erfahrungen mit den neuesten KI-Anwendungen. Die Bereitschaft zum Investieren ist da, aber in welche Technik?

Derzeit befindet sich generative Künstliche Intelligenz (KI) sich auf dem Peak der hohen Erwartungen im „Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023“ der Gartner-Analysten. Ihrer Einschätzung zufolge wird sie voraussichtlich innerhalb von zwei bis fünf Jahren einen transformativen Nutzen erzielen.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Betreiber ihre Datacenter-Anlagen einrichten und „verdichten“ (Facebooks neue Architektur lässt grüßen). Die KI will im Datencenter autark coden und orchestrieren, Metriken beobachten, Abläufe dokumentieren und dem Kundendienst zu neuer Produktivität verhelfen. OpenAI hat es mit „ChatGPT“ vorgemacht. Die Aufholjagd hat begonnen.

Die Overture Maps Foundation (OMF), ein gemeinschaftliches Projekt zur Ermöglichung aktueller und zukünftiger interoperabler, quelloffener Kartenprodukte, veröffentlicht ihren ersten Kartendatensatzes.

Sieben von zehn Unternehmen haben ihre Ausgaben für IT zur Unterstützung von Nachhaltigkeitsinitiativen erhöht. Besonders beliebt dabei: die Cloud und Techniken für Remote Work. Das kann aber noch nicht alles sein, zeigt eine eine aktuelle IDC-Studie im Auftrag von Dell Technologies.