Um das Potenzial von KI zur Optimierung unternehmenseigener Prozesse sondieren zu können, hat sich der Basware für das Rackspace-Verfahren „Fair“ entschieden.  (Bild: frei lizenziert: Gerd Altmann)
KI bei der Datenintegration in der Kreditorenbuchhaltung

Rackspace-Verfahren hilft Codieren und ETL-Prozesse zu vereinfachen

Basware wählt das Verfahren „Foundry for AI“ (Fair) von Rackspace und setzt damit erfolgreich auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im ETL-Codierungsprozess. Der Anbieter von Automatisierungssoftware für die Kreditorenbuchhaltung hat dank der Fair-Unterstützung die Zeit bis zur Wertstellung (Time to Value) für Kunden um 50 Prozent verkürzen können.

Weiterlesen
KI, speziell GenAI, steckt noch in den Kinderschuhen. Und das ist etwa bei Governance-Themen erkennbar. Nur die wenigsten sind gut darauf vorbereitet, die bereits existenten und entstehenden gesetzlichen AI-Vorschriften einzuhalten, denn sie fliegen blind.  (Bild: © uismolinero - stock.adobe.com)
Blindflug und sporadische Begrenzungen statt klare Richtlinien und Weitblick

Kraut und Rüben im Umgang mit Künstlicher Intelligenz

In puncto AI Governance gibt es in internationalen Firmen dringenden Handlungsbedarf. Das zeigt eine SAP-Leanix-Umfrage. Zum Beispiel räumen 85 Prozent der Befragten ein, nicht gut oder nur teilweise auf die Einhaltung von AI-Regulierungen vorbereitet zu sein. Der Grund: die Unternehmen befinden sich im Blindflug: Aktuell haben nur 14 Prozent einen umfassenden Überblick über die Nutzung generativer AI.

Weiterlesen
„Epyc-sche“ Herausforderung: Mit der „Instinct MI300A“ APU und der „MI300X“ GPU hat AMD zwei Hochleistungsbeschleuniger für KI-Workloads konzipiert, die sowohl das Training und HPC als auch Inferenz im Rechenzentrum abdecken. (Bild: AMD)
Einer Ingenieurin ist nix zu schwör!

Was macht AMD richtig?

AMD hat eine derart „Epyc-sche“ Erfolgsstory hingelegt, dass das Unternehmen schon wieder ein paar Milliarden Dollar locker machen kann, um das eigene Technologieportfolio zu vervollständigen. Der selbsternannte „Ryzen (star)“ der Unternehmens-IT will sich mit dem Kauf des Serverherstellers ZT Systems im Datacenter-Markt hyperskalieren. Was macht AMD richtig? Und erneut einen guten „Instinct“ bewiesen!

Weiterlesen
Die OWASP Top 10 für LLM ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, die mit diesen Modellen arbeiten, frühzeitig Sicherheitsrisiken und -probleme bei KI zu erkennen, zu bewerten und zu behandeln.  (Bild: 3dkombinat - stock.adobe.com)
Ein Blick auf die neuen OWASP Top 10 for LLM

Risiken generativer KI und Large Language Models (LLM)

Während die Diskussion über die Verantwortung und Regulierung von KI-Technologien weitergeht, dürfen die realen Risiken, die bereits existieren, nicht vernachlässigt werden. Die im August 2023 erschienenen OWASP TOP 10 für LLM (Large Language Models) stellen ein wertvolles Hilfsmittel dar, um sich den Sicherheitsrisiken bewusst zu werden und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um diese Risiken zu mindern.

Weiterlesen