Schneider Electric bietet mit seiner jüngsten Version von „Ecostruxure“ eine modellbasierte Einschätzung der Nachhaltigkeit eingesetzer IT und Datacenter-Gewerke an. Rund 80 Prozent der EED-Kriterien lassen sich damit abdecken.  (Bild: Limitless Visions - stock.adobe.com/ KI-generiert)
KI und Echtzeitüberwachung erlauben Prognosen und Analysen historischer Daten

Modellbasierte Berichte für Nach­haltig­keitskenn­zahlen von Datacenter

Eine einzelne USV kann 200 verschiedene Messwerte liefern, mit deren Hilfe sie überwach- und einstellbar wird. Diese Fülle ist für Nachhaltigkeits-Reporting nur bedingt tauglich. Dennoch: Die Reduktion der Umweltbelastungen durch die IT beginnt nun einmal mit der Erhebung von Daten und der Erstellung von Berichten. Schneider Electric will mit „Ecostruxture“ für ein modellbasiertes und damit einfach handhabbares Datacenter Infrastructure Management und Reporting sorgen.

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Der Autor: Niels Pothmann ist Head of AI von Arvato Systems (Bild: Arvato Systems)
Kommentar von Niels Pothmann, Arvato Systems

MLOps und AIOps – gut automatisiert ist mehr als halb gewonnen

Damit Künstliche Intelligenz, kurz KI, substanzielle Abläufe unterstützt und echte Mehrwerte schafft, sind die Lösungen und Services in der IT-Systemlandschaft zu verankern und mit relevanten Geschäftsabläufen sowie Applikationen zu integrieren. Dafür braucht es unter anderem Plattformen für Machine Learning Ops (MLOps) und Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps).

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