Traffic, der sich in weniger als zwei Jahren verdoppelt, lässt sich zweifellos als Sintflut bezeichnen. Aber ist das beschleunigte Wachstum von DCI einzig auf Künstliche Intelligenz (AI) und Maschinelles Lernen (ML) zurückzuführen?

Der Umstieg von „SAP ECC“ auf „S/4 HANA“ und gleichzeitig die Migration in die Private Cloud von SAP oder in die „Azure Cloud“ von Microsoft – beides betrachtet Michael Zitz, Co-CEO des SAP-Partners All for One als dominierende Trends im SAP-Markt.

Neo4j hat eine Anwendung für Graph Analytics vorgestellt, die ohne eigene Infrastruktur und ETL-Prozesse auskommen soll. Unternehmen sollen damit komplexe Datenanalysen direkt auf bestehenden Plattformen durchführen können – und das ohne Vorkenntnisse in Graphtechnologie.

Couchbase erweitert seine „Capella AI Model Services“ um „Nvidia NIM“-Mikrodienste. Die Integration soll die Bereitstellung generativer KI-Modelle optimieren und Performance sowie Sicherheit für Unternehmen verbessern. Durch GPU-Beschleunigung und die nähere Verarbeitung von KI an den Daten sollen Latenzzeiten reduziert und Agenten-unterstützte Anwendungen effizienter werden.

Digitale Souveränität muss Handlungsfähigkeit in einer globalen Digitalwirtschaft stärken, darf aber nicht zu Überregulierung und Innovationshemmnissen führen, warnt Digital Governance-Experte Thorsten Jelinek. Die KI-Revolution erfordere dabei gerade staatliche Unterstützung. Diese könne aber nur als neu gedachte Zusammenarbeit mit der Privatwirtschaft Europas Wettbewerbsfähigkeit sichern.

In München entsteht nun das zweite Portus-Datacenter: „MUC2“. Die ersten 5,5 Megawatt sollen bereits 2026 online gehen. Insgesamt ist eine IT-Kapazität von 7 MW geplant.

Servicenow ermöglicht eine beschleunigte Datenverarbeitung in der „Servicenow Workflow Data Fabric“ durch die Integration von „Nvidia Nemo“-Microservices, die eine Art Datenschwungradprozess ermöglicht, der die Modellgenauigkeit und die personalisierte Benutzererfahrung verbessert.

Die Analysten der Dell'Oro Group haben kürzlich den Bericht „AI Networks for AI Workloads“ mit den voraussichtlichen Ausgaben für Switches veröffentlicht, die in KI-Backend-Netzwerken für beschleunigte Server eingesetzt werden. Demnach wird der Umsatz in den kommenden fünf Jahren den Betrag von 100 Milliarden Dollar übersteigen.

Das französische KI-Unternehmen „Mistral AI“ investiert mehrere Milliarden Euro in den Bau eines eigenen Rechenzentrums in Paris. Das Startup will mit dem Rechenzentrum seine Unabhängigkeit stärken. Mistral kann seine Technologie mithilfe seiner eigenen Infrastruktur entwickeln.

KI-Hosting-Modelle können EU-Unternehmen helfen: Für deutsche, europäische Unternehmen wird es akut dringlicher, ihre KI-Strategie souverän aufzustellen und AI-Themen rasch zu adaptieren.