AIOps-Funktionen und die „Marvis AI-Engine“ sorgen für eine proaktive Netzwerküberwachung. So ganannte Predictive Insights für Systemzustand, Kapazitätsplanung und optische Komponenten ermöglichen es Datacenter-Betreibern, gezielt Maßnahmen zu ergreifen, etwa bei drohenden Hardware-Ausfällen und Engpässen im Datenverkehr.  (Bild: Juniper Networks)
Das Rechenzentrumsnetz versteht mich ....

KI-native Innovationen in der Juniper-Netzwerktechnik

„Stellen Sie sich ein Rechenzentrum vor, das Probleme vorhersieht und verhindert, bevor sie überhaupt auftreten! Willkommen in der Zukunft mit Juniper“, beginnt Ben Barker, Senior Director Cloud und Datacenter Marketing & Business Analysis bei Juniper Networks, seinen Blog-Beitrag zur KI in Rechenzentrumsnetzen. „Heute bauen wir diesen Vorsprung mit KI-gestützten Innovationen für 'Data Center Assurance' aus.“

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