Bevor wir das Erkunden der Azure-KI-Services fortsetzen, gehen wir in diesem Beitrag noch einmal einen Schritt zurück: Er beleuchtet die Nutzung der Azure AI Services sowie die zahlreichen zugehörigen Werkzeuge in Azure etwas systematischer.

Deutsche Unternehmen sind für den KI-Wettbewerb besser als oft gedacht vorbereitet, so Marius Kowalewski von Netapp. Doch das Zeitfenster ist knapp. Entscheidend sei solide Vorarbeit, um Unternehmensdaten sicher mit angepassten KI-Modellen nutzen zu können.

In der IT-Infrastruktur von Unternehmen treiben sich bis in zwei Jahren Tausende von Agenten herum – prognostizierte CEO Steve Lucas in London. Um sie unter Kontrolle zu halten, wird eine zentrale Kontroll-Konsole nötig werden.

Softbank Corp., Zutacore und Foxconn arbeiten gemeinsam am Design und der Entwicklung einer Rack-integrierten Lösung, die für die 2-Phasen-DLC-Technik von Zutacore optimiert ist und bei KI-Servern zum Einsatz kommt, die dem „Nvidia Accelerated Computing“ zuzuordnen sind.

Der polnische Rechenzentrumsbetreiber „Polcom“ will zwei neue Rechenzentren bauen. Das Projekt umfasst einen Photovoltaikpark mit einer Leistung von 1,7 Megawatt (MW). Die Gesamtkosten belaufen sich auf knapp 24 Millionen Euro.

Im Rahmen der Fachkonferenz „KubeCon“ in Salt Lake City hat der Open-Source-Spezialist Suse einige Neuheiten vorgestellt. Dazu zählen die Cloud-native GenAI-Plattform „Suse AI“ sowie das „Early Availability“-Programm für „Suse Cloud Observability“.

Unternehmen verzichten zunehmend auf den Aufbau einer eigenen KI-Infrastruktur und entscheiden sich für künstliche Intelligenz als Service (KI-as-a-Service). Welche Anbieter eignen sich für welche Anforderungen am besten? Mit welchen Vor- und Nachteilen müssen die Anwender rechnen?

Azure AI Vision ist eine künstliche Intelligenz, die es Softwaresystemen ermöglicht, visuelle Eingaben durch die Analyse von Bildern zu interpretieren. In diesem kleinen Tutorial wollen wir den Service zur Analyse genauer betrachten.

Von smarten Chatbots, die den Kundendienst revolutionieren, bis hin zu Automatisierungen, die Arbeitsabläufe effizienter gestalten – KI ist zweifellos die neue Liebe der IT-Welt. Der Channel fungiert bei der großen Auswahl an Modellen und Anwendungsfällen als Wingman, um den perfekten KI-Partner zu finden.

Anlässlich der gerade beendeten Dynatrace-Konferenz hat der Hersteller einen Live-Debugger zur Optimierung der Fehlerbehebung und Leistungsüberwachung vorgestellt. Er wird zum Bestandteil des KI-gestützten Tool „Observability for Developers“.