Mit dem Aufkommen von KI-Agenten wagen immer mehr Unternehmen eine strategische Neuausrichtung ihrer IT/OT - die gehörig ins Geld geht. Viele holen nämlich ihre Cloud-Workloads aus den Wolken wieder auf den Boden der Realität: in das auf Hochglanz modernisierte eigene Rechenzentrum. Das rechnet (sich) für sie schneller als die Public Cloud.

Neo4j hat eine Anwendung für Graph Analytics vorgestellt, die ohne eigene Infrastruktur und ETL-Prozesse auskommen soll. Unternehmen sollen damit komplexe Datenanalysen direkt auf bestehenden Plattformen durchführen können – und das ohne Vorkenntnisse in Graphtechnologie.

Servicenow ermöglicht eine beschleunigte Datenverarbeitung in der „Servicenow Workflow Data Fabric“ durch die Integration von „Nvidia Nemo“-Microservices, die eine Art Datenschwungradprozess ermöglicht, der die Modellgenauigkeit und die personalisierte Benutzererfahrung verbessert.

In München entsteht nun das zweite Portus-Datacenter: „MUC2“. Die ersten 5,5 Megawatt sollen bereits 2026 online gehen. Insgesamt ist eine IT-Kapazität von 7 MW geplant.

Digitale Souveränität muss Handlungsfähigkeit in einer globalen Digitalwirtschaft stärken, darf aber nicht zu Überregulierung und Innovationshemmnissen führen, warnt Digital Governance-Experte Thorsten Jelinek. Die KI-Revolution erfordere dabei gerade staatliche Unterstützung. Diese könne aber nur als neu gedachte Zusammenarbeit mit der Privatwirtschaft Europas Wettbewerbsfähigkeit sichern.

Die Risikokapitalgesellschaft „Nadia Partners“ hat die Unternehmung „Beacon AI Centers“ gestartet. Dabei handelt es sich um mehrere Co-Location-Rechenzentren mit insgesamt 3,8 Gigawatt (GW) in Alberta, Kanada. 1,8 GW sind speziell für Hyperscale-Betreiber vorgesehen.

CEO, CTO, CIO und CISO. Mit dem CAIO ist der C-Level in Unternehmen um ein weiteres Kürzel reicher geworden. Aber welche Aufgaben übernimmt ein solcher Chief AI Officer und welche Unternehmen benötigen ihn bereits jetzt?

Das spanische KI-Unternehmen Substrate AI plant den Bau eines Rechenzentrums außerhalb von Toledo. Dieses soll auf einem 25.000 Quadratmeter großen Gelände im Industriegebiet „Torrehierro“ in Talavera de la Reina entstehen und zehn Megawatt (MW) leisten können.

„MCP Catalog“ und „MCP Toolkit“ von Docker sollen Entwicklern ab Mai 2025 ermöglichen, KI-Agenten einfacher, sicher und skalierbar in lokale Produktionsumgebungen zu integrieren.

Geht das? Massiv parallele KI/ML- und HPC-Arbeitslasten auf heterogenen Beschleunigern ausführen? Hardware-agnostische Programmierschnittstellen nutzen? Offene Standards für GPUs, Nvidias größten Albtraum, verwirklichen? Es könnte schnell gehen.