AIOps-Funktionen und die „Marvis AI-Engine“ sorgen für eine proaktive Netzwerküberwachung. So ganannte Predictive Insights für Systemzustand, Kapazitätsplanung und optische Komponenten ermöglichen es Datacenter-Betreibern, gezielt Maßnahmen zu ergreifen, etwa bei drohenden Hardware-Ausfällen und Engpässen im Datenverkehr.  (Bild: Juniper Networks)
Das Rechenzentrumsnetz versteht mich ....

KI-native Innovationen in der Juniper-Netzwerktechnik

„Stellen Sie sich ein Rechenzentrum vor, das Probleme vorhersieht und verhindert, bevor sie überhaupt auftreten! Willkommen in der Zukunft mit Juniper“, beginnt Ben Barker, Senior Director Cloud und Datacenter Marketing & Business Analysis bei Juniper Networks, seinen Blog-Beitrag zur KI in Rechenzentrumsnetzen. „Heute bauen wir diesen Vorsprung mit KI-gestützten Innovationen für 'Data Center Assurance' aus.“

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Chaos in der Entwicklerwelt: Wo geht es lang?  (Bild: Artusius - stock.adobe.com)
Welche Trends setzen sich durch und welche verpuffen?

KI bringt Chaos in die Entwicklerwelt

Wenn die Woche wie eine Mischung aus YAML-Debugging und mysteriösen Bereitschaftswarnungen ist und der Chef, stetig Artikel über KI weiterleitet ... das ist keine Seltenheit. Die Infrastrukturwelt ist derzeit chaotisch, und es kann schwierig sein zu sagen, was real ist und was nur Hype. Das Unternehmen Kubermatic fasst zusammen und interpretiert, was Gartner-Analysten tatsächlich als real ansehen.

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