Neo4j hat eine Anwendung für Graph Analytics vorgestellt, die ohne eigene Infrastruktur und ETL-Prozesse auskommen soll. Unternehmen sollen damit komplexe Datenanalysen direkt auf bestehenden Plattformen durchführen können – und das ohne Vorkenntnisse in Graphtechnologie.

Servicenow ermöglicht eine beschleunigte Datenverarbeitung in der „Servicenow Workflow Data Fabric“ durch die Integration von „Nvidia Nemo“-Microservices, die eine Art Datenschwungradprozess ermöglicht, der die Modellgenauigkeit und die personalisierte Benutzererfahrung verbessert.

In München entsteht nun das zweite Portus-Datacenter: „MUC2“. Die ersten 5,5 Megawatt sollen bereits 2026 online gehen. Insgesamt ist eine IT-Kapazität von 7 MW geplant.

Das Cloud-KI-Unternehmen Nscale will in den kommenden drei Jahren 2,5 Milliarden Dollar in die britische Rechenzentrumsbranche investieren. Konkret will das Unternehmen Künstliche-Intelligenz-Rechenzentren (KI) entwickeln und diese mit erneuerbarer Energie betreiben. Zusätzlich werden die neuen Nscale-Datacenter mit generativer KI-Technologie (Gen AI) ausgestattet.

Geht das? Massiv parallele KI/ML- und HPC-Arbeitslasten auf heterogenen Beschleunigern ausführen? Hardware-agnostische Programmierschnittstellen nutzen? Offene Standards für GPUs, Nvidias größten Albtraum, verwirklichen? Es könnte schnell gehen.

Mit dem Aufkommen von KI-Agenten wagen immer mehr Unternehmen eine strategische Neuausrichtung ihrer IT/OT - die gehörig ins Geld geht. Viele holen nämlich ihre Cloud-Workloads aus den Wolken wieder auf den Boden der Realität: in das auf Hochglanz modernisierte eigene Rechenzentrum. Das rechnet (sich) für sie schneller als die Public Cloud.

Das Hopp-Kindertumorzentrum Heidelberg, kurz: Kitz, ist zugleich Therapie- und Forschungszentrum für onkologische und hämatologische Erkrankungen im Kindes- und Jugendalter, also das größte Krebszentrum in Deutschland für Pädiatrie. Dank Künstlicher Intelligenz (KI) und IT-Leistungsfähigkeit können sich die Forscher um möglichst gezielte und individuelle Behandlungen kümmern und viele Leben retten.

Digitale Souveränität muss Handlungsfähigkeit in einer globalen Digitalwirtschaft stärken, darf aber nicht zu Überregulierung und Innovationshemmnissen führen, warnt Digital Governance-Experte Thorsten Jelinek. Die KI-Revolution erfordere dabei gerade staatliche Unterstützung. Diese könne aber nur als neu gedachte Zusammenarbeit mit der Privatwirtschaft Europas Wettbewerbsfähigkeit sichern.

Die zunehmende Nutzung der generativen KI ist nicht aufzuhalten. Sie beinhaltet aber auch Sicherheitsrisiken und Schwachstellen. Einen neuen Sicherheitsansatz stellt dabei das Fuzzy-AI-Konzept dar, das einen effizienten Detektionsmechanismus auf Modellebene beinhaltet.

„MCP Catalog“ und „MCP Toolkit“ von Docker sollen Entwicklern ab Mai 2025 ermöglichen, KI-Agenten einfacher, sicher und skalierbar in lokale Produktionsumgebungen zu integrieren.