Agentic AI – autonome Systeme, die eigenständig planen, wahrnehmen, schlussfolgern und handeln – ziehen ins Rechenzentrum ein. Neue Anforderungen an Skalierbarkeit, Resilienz und Adaptivität bringen klassische Betriebsmodelle an ihre Grenzen.

Im Vorfeld von Donald Trumps Staatsbesuch haben Microsoft, Nvidia und Google Investitionen von zusammen fast 50 Milliarden US-Dollar in Großbritannien angekündigt. Damit wächst der größte Rechenzentrumsmarkt Europas weiter mit Signalwirkung für die Konkurrenz.

Giga Computing veröffentlicht den „XL44“-Server mit acht „Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell“-GPUs und einer „Blue Field 3“-DPU. Erstmals kommen in der Klasse zudem die besonders leistungsfähigen Netzwerkadapter „Connect X-8“ zum Einsatz.

Die „8223“ Routing-Systeme, die mit dem Cisco-eigenen Chip „Silicon One P200“ ausgestattet sind, adressieren vor allem Workloads auf' 'Scale-across'-Architekturen, die KI-Cluster über mehrere Rechenzentren hinweg verbinden. Die Ausstattung ermöglicht Deep-Buffer-Routing-Silizium und eine Skalierung der Interconnect-Bandbreite von über 3 Exabits pro Sekunde.

Auf dem Global Summit des Open Compute Project (OCP) vergangenen Woche in San Jose hat Texas Instruments (TI) neue Designressourcen und Energie-Management-Chips vorgestellt, die Unternehmen helfen sollen, die wachsenden Computing-Anforderungen für Künstliche Intelligenz zu erfüllen. Sie unterstützen Architekturen von 12 Volt bis 48 Volt und skalieren bis zu 800 VDC.

Rund 900 Teilnehmende und 250 vertretene Unternehmen machen die „German Datacenter Conference 2025“ zu einem Forum für die politische Gestaltung von Flächen-, Energie- und Innovationsfragen. Auf Panels und in Projektvorstellungen lautet das gemeinsame Ziel, Deutschland und insbesondere Hessen als strategischen, nachhaltigen Standort für Rechenzentren zu festigen.

Mit neuen Einbettungsmodellen, Partnerintegrationen und einem erweiterten Kontextprotokoll will MongoDB die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen beschleunigen. Im Fokus stehen optimierte Suchtreffer, transparente Agentenentscheidungen und geringerer Integrationsaufwand.

Aus Rivalen werden Partner: Mit einer milliardenschweren Beteiligung steigt Nvidia bei Intel ein, direkt nach Softbank und der U.S.-Regierung. Im hart umkämpften Markt für KI-Ausrüstung verschieben sich die Kräfteverhältnisse. Es gibt Gewinner — und es gibt Verlierer.

Agentische KI-Systeme gelten als Milliardengeschäft und stehen für die nächste Phase der Digitalisierung. Doch bei der Umsetzung hapert es noch. Daher setzt Knime (kurz für: „Konstanz Information Miner“,) auf visuelle Workflows, um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und einfache Umsetzung auch ohne Programmierkenntnisse zu ermöglichen.

Das japanische Forschungsinstitut Riken entwickelt mit Fujitsu und Nvidia den Nachfolger des Supercomputers „Fugaku“. „Fugaku Next“ kombiniert Simulation und Künstliche Intelligenz (KI) zu einer hybriden Plattform für Wissenschaft, Industrie und Katastrophenvorsorge.