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Taufkirchen, 03.05.2022 (PresseBox) - Der Einsatz fortgeschrittener Fahrerassistenzsysteme (ADAS) führt zu einer zunehmenden Anzahl an Sensoren, Aktuatoren und Modulen im Fahrzeug, die über Datenbusse Informationen transportieren und mit dem Steuergerät kommunizieren. Folglich stehen Automobilhersteller in der Fahrzeugentwicklung vor der Herausforderung, immer größere Datenmengen bei Testfahrten/ HiL-Simulationen aufzuzeichnen, zu speichern und auszuwerten. Ingenieure der InoNet haben zusammen mit namhaften Kunden aus der Automobilindustrie zukunftsweisende Systeme für den ADAS-Bereich und KI-Anwendungen entwickelt.

Der robuste Car HPC MAYFLOWER®-B17-LiQuid bringt mit leistungsstarker CPU (AMD® EPYC™ oder Dual Intel^® Xeon^®) und fünf Grafik-/Tensor-Karten (NVIDIA^®), beide flüssigkeitsgekühlt, Serverperformance ins Fahrzeug und eignet sich ideal für KI/GPU- und Sensorfusions-Applikationen im ADAS-Bereich. Weitere zwei der insgesamt sieben PCIe x16 (Gen 4) Slots können mit Erweiterungskarten (Ethernet, CAN, LIN, etc.) ausgestattet werden. Darüber hinaus sorgen bis zu zwei optionale QuickTray^®s, robuste Wechsel-Datenträger im Schubladendesign mit vier NVMe-SSDs im Raid-0-Verbund, nicht nur für enorme Speicherkapazität (120 TB je QuickTray^®) und eine hohe Schreibgeschwindigkeit ohne Drosselung, sondern auch für eine einfache Handhabung beim Speicheraustausch zwischen Fahrzeug und Auswertestation. Mit der flexibel konfigurierbaren Plattform trägt InoNet einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit bei. Vorgestellt wird das System auf der ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo (21.-23. Juni; Stand 6614).

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