Nvidia, Chappie oder: Computer sind auch nur Menschen

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Der Leistungssprung

Es lassen sich in kürzerer Zeit weitaus größere Trainingseinheiten verarbeiten und zudem ist weit weniger Rechenzentrumsinfrastruktur erforderlich. Hinsche erläutert: Im Jahr 2012 gab Google einen Algorithmus für das „Google Brain“ in Auftrag, bei dem es um die Klassifizierung von 10 Millionen Bildern bei 10.000 Parametern ging. Benötigt wurden 1.000 CPU Server, 2.000 CPUs mit insgesamt 16.000 Kernen. Das bedeutete den Verbrauch von 600 Kilowatt zu einem Preis von 5.000.000 Dollar.

Das Stafford Lab ermittelte kaum ein Jahr später ganz andere Zahlen; denn hier kamen 3 GPU-Accelerated Server zum Einsatz, 12 GPU und 18.432 Cores. Die Watt-Zahl sank auf 4 Kilowatt und der Preis auf 33.000 Dollar.

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Das Nvidia-Entwicklungs-Bibliothek für neuronale Netze trägt die Bezeichnung „cuDNN“ (siehe: Abbildung 11). Es unterstützt die Plattformen 64-bit-Linux, 64bit-Windows und Mac OSX, die Nvidia-GPUs Tegra K1 (L4T) sowie Kepler- und Maxwell-Architekturen. Nach Angaben von Maxim Milakov, Senior HPC DevTech Engineer bei Nvidia, Kann cuDNN Entwickler auf allen Ebenen des Trainings von neuronalen Netzen unterstützen und trägt erheblich zur Beschleunigung bei.

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Über die Fuidyna GmbH

Die Fluidyna GmbH, 2006 gegründet, erbringt Dienstleistungen im Bereich Forschung und Entwicklung. Der Unternehmensname setzt sich aus den englischen Wörtern „Fluid“ und „Dynamics“ – zusammen. Daraus wird die englische Bezeichnung für die Disziplin „Strömungsmechanik“. So steht im Zentrum der Unternehmensaktivitäten die Modellierung, Weiterentwicklung und Anwendung von numerischen und experimentellen Methoden der Strömungssimulation und Thermodynamik.

Darüber hinaus zählt das Unternehmen aus Garching zu den Spezialisten im High Performance Computing (HPC). Es entwickelt nicht nur Software, sondern bietet auch die entsprechende Hardware; Grafikprozessor-basierten Supercomputing-Systeme. Zu den Partnern gehören somit die Nvidia Corp., die Realtime Technology AG (RTT), die Silicon Graphics International Corp. (SGI) und die Tek Microsystems Inc. (Tekmicro). Möglich sind etwa HPC-Workstations aus der „Intel Xeon E5 V3“Familie (Haswell), PCIe 3.0 und „Nvidia Tesla K80“ sowie 19" Rackmount-Server und HPC-Cluster.

Die Fuidyna-Kunden kommen aus der Automobilindustrie, aus der Forschung, aus der Verfahrens- und Biotechnologie sowie aus der Energietechnik.

Sciencefiction und nahe Zukunft

Kürzlich lud Nvidia gemeinsam mit ihrem Partner Fuidyna GmbH (siehe Kasten) Wissenschaftler zum Filmstart von „Chappie“ ins Kino. In den Fimkritiken, wie „Nummer 5 weint“ steckt, dass denkende und fühlende Roboter lediglich eine Neuauflage eines bekannten Action-Stoffes sind.

Das kann man allerdings von „Jibo“ nicht sagen. Der „erste Familienroboter“, erfunden von der MIT-Professorin Cynthia Breazeal, kommt dank einer Fund-Raising-Kampagne in diesem Sommer dieses Jahres nicht in die Kinos, sondern ins Zuhause.

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