Der Weg zu SOA führt über Business Intelligence zu Intelligent Business

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Vereinfachtes Datenmanagement

Die Auswirkungen für das Data Warehouse liegen auf der Hand. Die Datenbereinigung während des Einfügens in die dispositive Umgebung wird eventuell unnötig, die Zusammenführung vereinfacht sich und kann größtenteils direkt während der Ausführung der Abfrage erfolgen. Diese Trends haben auch substanzielle Implikationen für die ETL-(Extract, Transform, Load-)Prozesse.

Post-operationale Datenbereiningung, Aufbereitung und Integration waren die Hauptanforderungen an die ETL-Werkzeuge. Diese werden deutlich reduziert, da die operationalen Systeme selbst, um für SOA und das intelligente on demand business gerüstet zu sein, einen Teil dieser Aufgaben wahrnehmen müssen.

Der Enterprise Service Bus (ESB) stellt eine Infrastruktur für den konsistenten und korrekten Datenaustausch in real-time zwischen Anwendungen zur Verfügung. Unter der Annahme einer sich ständig verbessernden Qualität, besserer Beschreibung und Integration dieser Daten, ist es sicher einleuchtend, diese Infrastruktur (oder Services) auch als Basis für die Datenversorgungsprozesse des Data Warehouses zu verwenden.

ETL wird damit nur noch zu einer kleinen Erweiterung der bereits zur Verfügung stehenden Informations-Services. Dieser Ansatz reduziert doppelte Funktionen und eliminiert eventuelle Quellen für Dateninkonsistenz.

weiter mit: Das Data Warehouse wird transparent

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