Q.ant veröffentlicht Open-Source-SDK für photonisches Computing

Photonisches Computing Q.ant veröffentlicht Open-Source-SDK für photonisches Computing

28.09.2026 Quelle: Pressemitteilung Q.ANT 1 min Lesedauer

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Q.ant stellt ein Open-Source Software Development Kit (SDK) für photonische Prozessoren bereit. Entwickler können damit Anwendungen für die Native Processing Units (NPUs) des Unternehmens schreiben, testen und auf photonischer Hardware ausführen.

Q.ant-Entwickler bei der Nutzung dfes Software Develpment Kits (SDK).(Bild: Q.ANT) — Q.ant-Entwickler bei der Nutzung dfes Software Develpment Kits (SDK).
(Bild: Q.ANT)

Das SDK enthält Programmierschnittstellen (APIs) für C und Python, Beispielanwendungen, Dokumentation sowie ein Simulations-Backend für Standard-CPUs. Damit lassen sich photonische Anwendungen zunächst auf einem Laptop entwickeln und testen.

Der photonische Prozessor von Qant führt mathematische Operationen direkt mit Licht aus – und verspricht mehr Effizienz für Cloud- und KI-Rechenzentren. (Bild: Q.ANT GmbH)

Die Beispiele basieren auf Referenzanwendungen von Q.ant. Dazu gehört unter anderem ein neuronales Netz, das mit weniger Parametern präzisere Ergebnisse liefern soll. Q.ant führt dies auf die Verarbeitung mit Licht zurück.

Die Berechnungen erfolgen direkt im optischen Bereich. Nichtlineare Funktionen werden dabei nativ ausgeführt, anstatt sie über mehrere Transistorschichten anzunähern.

SDK soll den Einstieg in photonische Prozessoren erleichtern

Das SDK ermöglicht unter anderem grundlegende Operationen für Anwendungen wie Matrixoperationen zur Bildsegmentierung. Zudem enthält es Vergleichsbeispiele zwischen klassischen neuronalen Netzen und Netzen auf Basis photonischer Operationen. Verglichen werden unter anderem Parameterzahl, Genauigkeit, Funktionsapproximation und Trainingsverlust.

Das Simulations-Backend läuft auf Standard-CPUs. Entwickler benötigen für den Einstieg damit keine spezielle Hardware. Das SDK soll zudem als Basis für eigene Frameworks und höherwertige Werkzeuge dienen.

Q.ant will den Zugang zu seinen Prozessoren in den kommenden Monaten erweitern. Vorgesehen ist der Zugriff über die Cloud in Zusammenarbeit mit Ionos sowie über On-Premise-Installationen des Native Processing Servers.

Ein photonischer Prozessor ist, so Michael Förtsch, der Formel-1-Wagen unter den klassischen Beschleunigern, macht diese nicht obsolet. (Bild: Midjourney / KI-generiert)

Photonische Prozessoren für KI und HPC

Q.ant entwickelt photonische Beschleuniger für Künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing (HPC). Die Native Processing Units führen mathematische Operationen auf photonischen integrierten Schaltkreisen aus.

Das Unternehmen nennt KI-Inferenz und -Training, wissenschaftliche Programmierung sowie Bildverarbeitung als mögliche Einsatzbereiche. Das SDK steht ab sofort auf GitHub zur Verfügung.

Die zweite Generation der photonischen Coprozessoren von Qant auf der „ISC High Performance 2026“. (Bild: Qant / Linkedin)

Die Native Processing Units der 2. Generation von Qant ermöglichen Leistungssteigerung auf bis zu 8 GOPS. ZUgleich versprechen sie eine 30-fach höhere Energieeffizienz und 50-fach schnellere Rechenleistung. (Bild: Qant)

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Stand: 08.12.2025

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