Microchip setzt auf AKM-Sensoren für Lichtbogenerkennung

Stromsensorik und Edge-ML Microchip setzt auf AKM-Sensoren für Lichtbogenerkennung

25.09.2026 Quelle: Pressemitteilung Asahi Kasei Microdevices (AKM) 1 min Lesedauer

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Die Stromsensoren „CZ39“ und „CZ3K“ von Asahi Kasei Microdevices sollen im Referenzdesign von Microchip Störlichtbögen präzise erfassen. Auch Rechenzentren nennt AKM als künftiges Anwendungsfeld.

Die Stromsensoren bilden einen Bestandteil des von Microchip Technology vorgestellten Referenzdesigns zur Erkennung von Lichtbogenfehlern durch maschinelles Lernen.(Bild: Asahi Kasei Microdevice) — Die Stromsensoren bilden einen Bestandteil des von Microchip Technology vorgestellten Referenzdesigns zur Erkennung von Lichtbogenfehlern durch maschinelles Lernen.
(Bild: Asahi Kasei Microdevice)

Asahi Kasei Microdevices (AKM) liefert die Stromsensoren der Serien „CZ39“ und „CZ3K“ für ein Referenzdesign von Microchip Technology. Das System soll Störlichtbögen in Photovoltaikanlagen, Energiespeichern, Ladeinfrastruktur und Stromverteilungen erkennen. AKM sieht die Technik auch als künftige Anwendung für Rechenzentren

Kern des Designs ist der Digital Signal Controller (DSC) „Dspic33a“ von Microchip. Er verarbeitet die Messsignale in Echtzeit und führt die Machine-Learning-Inferenz auf dem Controller aus, zusätzliche Rechenressourcen sind dafür nicht erforderlich.

Sensor liefert Signale mit 100 Nanosekunden Reaktionszeit

Die Stromsensoren von AKM erreichen laut Hersteller eine Reaktionszeit von 100 Nanosekunden und eine geringe Signalrauschdichte. Damit sollen sich laut Hersteller die Signaturen von Lichtbögen präziser erfassen lassen.

Das Edge-Machine-Learning-Modell soll Betriebszustände so besser von Störlichtbögen unterscheiden können. Herkömmliche Verfahren arbeiten häufig mit definierten Schwellenwerten, was vor allem bei transienten Signalen zu Fehlalarmen oder nicht erkannten Störlichtbögen führen kann.

Die Schneideanlage für den Halbleiter-Photoresist „Sunfort“ im taiwanesischen Tainan soll Lieferengpässen in der Chip-Herstellung entgegenwirken. (Bild: Asahi Kasei)

Immer komplexere KI-Modelle bedeuten auch höhere Ansprüche in Sachen Datenübertragungen zwischen Rechen-, Arbeitsspeicher- und Massenspeicherressourcen im Rechenzentrum. (Bild: Microchip)

TSMC hat seinen Umsatz trotz Iran-Kriegs im ersten Quartal 2026 kräftig gesteigert. (Bild: TSMC)

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Stand: 08.12.2025

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