Unser Bot ist bereits in der Lage, Gespräche zu führen – allerdings nur in der Sandbox. Nun wird es Zeit, den Bot in die echte Welt zu entlassen und mit der eigenen Corporate Identity zu schmücken.

React ist eine JavaScript-Programmbibliothek, die als Open-Source-Projekt von Facebook entwickelt wurde. Sie ermöglicht Front-end-Entwicklern, schnelle und interaktive Benutzeroberflächen für Web- und Mobilanwendungen zu erstellen.

Ende Oktober lud Graphdatenbank-Experte Neo4j zur Online-Konferenz NODES ein und brachte über 3.300 Entwickler an die Bildschirme – wenn sie nicht ohnehin schon dahinter saßen. Im Interview ging Michael Hunger von Neo4j auf die beliebtesten Developer-Themen und die Roadmap seines Unternehmens ein.

JavaScript-Tests dienen dazu, die Zuverlässigkeit und Performance von JavaScript-Code in Weblösungen zu überprüfen. Damit wird sichergestellt, dass der Code korrekt funktioniert und die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllt werden.

Die Welt der künstlichen Intelligenz verzeichnet deutliche Fortschritte, birgt aber Herausforderungen: Von unkoordinierter Nutzung generativer KI über neue Cyber-Bedrohungen bis hin zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz. Wie können Unternehmen angesichts dessen eine kluge Strategie entwerfen?

Künstliche Intelligenz und Large Language Models wie GPT befinden sich auf dem Weg, nahezu jeden Lebensbereich zu revolutionieren. Die Blockchain-Technologie kann dabei wertvolle Dienste leisten, indem sie Sicherheit, Transparenz und Effizienz in KI-Anwendungen und darüber hinaus bietet.

Mit dem AWS-Dienst „Code Pipeline“ lässt sich eine Continuous Delivery Pipeline zügig umsetzen. Basierend darauf stellen wir in diesem Beitrag eine Node.js-Anwendung von GitHub in AWS Elastic Beanstalk bereit.

Die Developer Experience, auch bekannt als DX oder DevEx, ist ein entscheidender Faktor in der Softwareentwicklung. Sie definiert sich durch die Erfahrungen, die Entwickler mit den Tools und Technologien sammeln, die sie für ihre Arbeit nutzen.

Kaum war ChatGPT gestartet, wurde der KI/ML-Markt plötzlich für alle attraktiv. Aber ist es so einfach, ein KI-Projekt zu starten? Und was noch wichtiger ist: Was braucht man, um Skaleneffekte mit einer KI-Initiative zu erzielen? MLOps oder Machine Learning Operations ist die Antwort, wenn Machine Learning Workflows automatisiert werden sollen.

Zu den zahlreichen Funktionen der Azure-OpenAI-Modelle gehört es auch, Code oder Code-Schnipsel aus Eingaben in natürlicher Sprache erstellen zu können. Ob für das Generieren einzelner Code-Zeilen oder die Transformation von Code in eine andere Programmiersprache: Die Einsatzbereiche sind vielfältig.