Das High-Level-Python-Webframework Django erlaubt es Entwicklern und Entwicklerinnen, Anwendungen sehr schnell von der Konzeptphase bis zur Fertigstellung voranzutreiben. Es ist Open Source und lässt sich vor allem flexibel skalieren.

Klimaschutz ist wichtig – und Green Coding kann dabei helfen, Software effizienter zu gestalten. Schon kleine Änderungen in der Codebasis können dabei große Effekte haben. Inzwischen gibt es eine Reihe von Initiativen und Projekten, die sich mit dem Thema beschäftigen.

In einer Zeit der kontinuierlich steigenden Datenmengen benötigen Unternehmen eine leistungsstarke Dateninfrastruktur. Wie in anderen IT-Segmenten auch gewinnen vor allem Open-Source-Lösungen, die in Cloud-Betriebsmodellen bereitgestellt werden, an Bedeutung. Ihre Vorteile liegen in den Bereichen Flexibilität, Skalierbarkeit, Unabhängigkeit und Kosten.

Mit dem extended Berkeley Packet Filter, kurz eBPF, kann auf Linux-Systemen Code im Kernel ausgeführt werden. Dadurch werden verschiedene Anwendungen aus Bereichen wie Networking, Sicherheit oder Observability auf einer niedrigeren Systemebene ermöglicht.

Microsoft Azure Quantum ermöglicht die einfache Nutzung Quanten-Technologie. Developer können darin nun einen KI-Copilot-Assistenten auf OpenAI-Basis verwenden, außerdem vermeldet Microsoft einen Durchbruch bei der Entwicklung eines eigenen Quantencomputers.

Während die Diskussion über die Verantwortung und Regulierung von KI-Technologien weitergeht, dürfen die realen Risiken, die bereits existieren, nicht vernachlässigt werden. Die im August 2023 erschienenen OWASP TOP 10 für LLM (Large Language Models) stellen ein wertvolles Hilfsmittel dar, um sich den Sicherheitsrisiken bewusst zu werden und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um diese Risiken zu mindern.

Fehler in KI-Systemen können von Imageschäden bis zu juristischen Auseinandersetzungen führen. Ausführliche Tests mit echten Menschen gewährleisten die Zuverlässigkeit und Ethik von KI-Lösungen.

An Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (AI/ML) kommt heute niemand mehr vorbei. Doch für welche spezifischen Probleme eignen sie sich tatsächlich?

Es sind nicht die fehlenden Daten, die Unternehmen daran hindern, Entscheidungen zu fällen. Stattdessen mangelt es immer häufiger an Zeit und Ressourcen. Python stellt eine Lösung für dieses Ungleichgewicht dar.

In der Welt der Datenbanken hat sich verteiltes SQL als skalierbare und konsistente Alternative zum traditionellen SQL erwiesen. Allerdings sind Missverständnisse weit verbreitet. In diesem Artikel räumen wir mit fünf weit verbreiteten Mythen über verteilte SQL-Datenbanken auf und schauen, wo sie besser und schlechter als ihr Ruf sind.