NetApp fokussiert DataFabric

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Die Angebote der Hyperscaler

Weltweit agieren die so genannten Hyperscaler (Amazon, IBM, Microsoft, Google). Sie bieten günstige Preise, aber oft auch versteckte Kosten. Es ist daher nicht immer kostengünstiger, mit einem Hyperscaler zusammenzuarbeiten, als ein eigenes Rechenzentrum zu betreiben. Aber in vielen Anwendungsfällen rechnet es sich doch.

So kann etwa das NetApp Private Storage als ein echtes physisches System beispielsweise an die Amazon Cloud (IBM Softlayer und Microsoft Azure werden ebenfalls unterstützt) angeschlossen werden. Dafür wird AWS Direct Connect eingesetzt. In diesem eigenen Storage System ist die Latenz sehr gering und doch wird die Compute Infrastruktur von Amazon genutzt. Die Daten gehören nach wie vor dem Kunden und sie werden nicht wirklich in die Cloud gelegt. Das ermöglicht eine maximale Kontrolle.

Konkrete Anwendungsfälle

Fließtext: Ein mögliches Szenario ist es, ein Rechenzentrum in einer anderen Region zu spiegeln. Das NetApp Betriebssystem Data ONTAP gibt es in der Cloud ONTAP Variante bei Amazon und kann dort direkt erworben werden. Ergänzt wird es vom Cloud Manager welcher für die Provisionierung der virtuellen Storage-Systeme in Amazon notwendig ist. Hat man in seinem Rechenzentrum bereits den OnCommand Unified Manager im Einsatz erhält man die Übersicht über bereits lokal installierte Komponenten, NetApp Private Storage Systeme und die Cloud ONTAP Maschinen.

Daten können dann von physischen Maschinen mittels IP-Technologie in die Cloud verlagert werden. Es werden die gleichen Tools verwendet, die auch im Data Center Anwendung finden. Der Vorteil liegt darin, dass die Amazon Ressourcen je nach Bedarf hinzugefügt oder wegfallen können, egal ob an der Cloud oder in der Cloud.

Ein Use Case ist Disaster Recovery für SAP für ein mittelständisches Unternehmen: Dies kann aus den SAP Tools direkt geschehen.

Bei der Anbindungen an Amazon Web Services können Einsparungen erzielt werden, weil keine physischen Server mehr benötigt werden oder ein zweites Rechenzentrum. Dies geht für Test und Entwicklung mit Initialtransfer, dann auf inkrementeller Block-Ebene. Von Spiegelzielen können beliebig viele logische Kopien gezogen werden, die beschreibbar sind. So wird eine hohe Flexibilität erreicht. Wenn etwas wegbricht, kann an einer anderen Stelle weitergearbeitet werden.

Ein weiteres Beispiel für einen Einsatzfall ist High-Performance-Computing, bei dem spontan virtuelle Maschinen benötigt werden. Dafür ist die Cloud sehr gut geeignet denn bisher mussten für diese „Burst – Workloads“ physische Ressourcen vorgehalten werden.

Zusammenfassung

Clustered Data ONTAP ist für Cloud Infrastrukturen bestens geeignet. Es geht über Storage Virtualisierung hinaus und bietet als Betriebssystem einen unkomplizierten Zugang zu Cloud Instanzen. Es ist eine konsistente Technologie, die effektiv ist, egal wo die Daten liegen. Daten funktionieren im physischen Rechenzentrum ebenso wie in der Cloud.

Die Transportmechanismen sind die gleichen. Die Daten sind so mobiler. Der Kunde kann dahin gehen, wo es günstig und flexibel ist. Die Hoheit über die Daten bleibt beim Kunden und Sicherheit ist gewährleistet. Dies ist die NetApp Data Fabric.

Die Data Fabric bietet insgesamt folgende Komponenten: Replikation und Bewegung der Daten mit Block-, File oder Object Storage, Daten Services wie Snapshots, Backup und Disaster Recovery. Kompression und Deduplizierung sorgen für geringen Platzbedarf, die Integration von Anwendungen erleichtert Data Protection und Recovery. Das Management ist einheitlich, egal ob on-Premise oder in der Cloud.

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