Nico Litzel

Die Gewinner der „IT-Awards 2023“ stehen fest. Im Rahmen einer festlichen Gala wurden am 26. Oktober 2023 in Augsburg die Gewinner der Readers' Choice Awards der sieben Insider-Portale gekürt.

Die sieben Insider-Portale der Vogel IT-Medien haben ihre Leserinnen und Leser zum neunten Mal dazu aufgerufen, ihre Anbieter und Hersteller des Jahres zu wählen. Heute Abend werden die Gewinner der Leserbefragung im Rahmen einer großen Abendgala ausgezeichnet.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) gab auf der Konferenz „Discover“ in Las Vegas einen Ausblick auf die Zukunft des datenzentrierten Computings mit Edge-Intelligenz. Memristoren könnten bei der Umsetzung dieses Konzepts eine wichtige Rolle übernehmen – allerdings an anderer Stelle als bislang vermutet.

Forrester Research berichtet von Anwendern, die durch die Umstellung auf „IBM Power Systems“ die Anschaffungs-, Management- und Verwaltungskosten für „SAP HANA“ reduzieren konnten. Was genau ist „HANA on Power“ (HoP)? Für wen macht es Sinn? Wie kann man damit beginnen? Dazu das Interview von Insider Research mit Martin Reinecke und Michael Kappler vom Dienstleister Profi Engineering Systems AG.

KI-Technologien entwickeln sich sehr schnell und werden den nächsten großen Wandel in der IT gestalten. Doch auch sie selbst unterliegen dem Wandel und erleben verschiedene Herausforderungen und Veränderungen. Dazu gehören die Forderungen nach einer eindeutigeren Nachvollziehbarkeit sowie reduzierten Datenintensität.

Was Künstliche Intelligenz (KI) Mittelständlern bringen kann und wie sinnvolle KI-Konzepte und -Ideen für mittelständische Anwender aussehen, damit befasste sich eine Sitzung während der Jubiläumstagung der Gesellschaft für Informatik, „Informatik 2020“.

Der Kostendruck auf die Unternehmens-IT spitzt sich in vielen Branchen zu, nicht zuletzt durch die Turbo-Digitalisierung infolge der Corona-Krise. Big Data Workloads sind dagegen auch nicht immun. Die Containerisierung von Big-Data-Anwendungen soll Abhilfe schaffen – doch wie?

Die IBM hat ihr umfassendes Datenbank-Portfolio aktualisiert. Zu den Produkten gehören das Urgestein „Db2“, aber auch „Informix“, die „Netezza“-Appliance und das relativ neue „Cloud Pak for Data“.

Der Datenexperte Splunk aktualisiert die Kernelemente seiner Plattformlösungen. Sie erhalten unter anderem zusätzliche Funktionen rund um die Cloud und Machine Learning.

Der Technologiedienstleister NTT hat vier wesentliche Herausforderungen rund um Konzeption und Einsatz von KI-Anwendungen in Unternehmen identifiziert. Sie spielen für den datenschutzkonformen Betrieb der Lösungen eine wichtige Rolle.

Eine kaum noch überschaubare Vielzahl an KI/ML-Frameworks, -Bibliotheken und -Diensten buhlt um die Gunst innovativer Unternehmen. So wird Big Data zur Goldgrube.

Das Marktforschungsinstitut CB Insights hat anhand von Daten aus vielen Quellen wichtige KI-Trends für das Jahr 2020 herausdestilliert. Sie sind zum Teil spannend und stimmen optimistisch. Der hohe Energieverbrauch der Künstlichen Intelligenz muss sich allerdings ändern.

Der Data-to-Everything-Spezialist Splunk hat seine Cloud- und Enterprise-Produkte aktualisiert. Zu den Neuerungen zählen Funktionen für erhöhte Produktivität, verbesserte Einblicke und optimierte Verwaltung.

Datenanalyse mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) – für 70 Prozent der von den Beratern von PWC befragten Unternehmen ist dies das vielversprechendste Einsatzszenario. Doch so attraktiv die Vision erscheint, mittels KI das eigene Geschäft oder gar eine ganze Branche zu revolutionieren, so handfest sind die Herausforderungen, die sich in der Praxis ergeben.

Warum fällt es so vielen Unternehmen schwer, genaue und zutreffende Analysen auszuführen? Ein Mangel an Daten ist jedenfalls nicht das Problem. Durch die steigende Anzahl von Cloud-Anwendungen explodiert das Datenvolumen förmlich in den Unternehmen – unabhängig von der Branche. Die eigentliche Herausforderung ist dabei der zuverlässige Zugriff auf aktuelle Daten aus den verschiedenen Anwendungen. Nur dann können sich Datenanalysten auf ihre Kernaufgabe konzentrieren – Daten analysieren.

Europa hängt bei der Entwicklung digitaler Dienste den USA, aber auch einzelnen europäischen Ländern wie Estland, weit hinterher. Das Projekt „Gaia-X“, das zum Digitalgipfel 2019 offiziell angekündigt wurde, soll das ändern. Sein Ziel: Digitale Entwicklung ohne Preisgabe europäischer Werte und Rechtsvorstellungen.

Data Scientists sind auf dem weltweiten Arbeitsmarkt heiß begehrt. Doch welche Fähigkeiten und Eigenschaften benötigt man für diese Position und wie können Unternehmen interne Talente am besten fördern, um wettbewerbsfähig zu bleiben?

Geht es um die optimale und leistungsstarke Speicherung von Daten, müssen sich Administratoren Gedanken um das eingesetzte Dateisystem machen. Einer der wichtigsten Vertreter in diesem Bereich ist das „General Parallel File System“ (GPFS) von IBM.

Der Prozess der Datenaufbereitung umfasst die Reinigung, Formung und Mischung von Daten, damit sie für analytische und andere Aufgaben in optimaler Qualität bereitstehen. Nur mit erstklassigen Daten lassen sich beispielsweise Lösungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz effizient, sicher und zuverlässig versorgen.

Die Gewinner der IT-Awards 2017 stehen fest. Im Rahmen einer festlichen Gala wurden am 12. Oktober 2017 in Augsburg die Gewinner der Readers‘ Choice Awards der sieben Insider-Portale gekürt

Eingeschränkte Datenzugriffe kosten Geld, Ausfallzeiten in der IT kosten sind noch teurer. Ungeplante Ausfälle gefährden die Geschäftsprozesse, die heute mehr denn je von der IT-Basis abhängen. Bares Geld kann hier gespart werden, indem eine zentrale und hochverfügbare IT-Struktur zum Einsatz kommt. In nur zehn einfach planbaren Schritten lässt sich diese erfolgreich umsetzen.

Anlässlich der Fachmesse Electronica gab Gartner einen Ausblick auf die durch Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning ausgelösten Entwicklungen auf dem Hardwaremarkt. Fazit: Eine neue Gründungswelle kommt ins Rollen, denn der Standard-Prozessorchip hat auf diesem Gebiet ausgedient.

Ab sofort bietet Informatica die nach eigenen Angaben branchenweit umfangreichste Enterprise-Streaming-Data-Management-Lösung an. Sie ermöglicht Analyse und Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit.

Die SV SparkassenVersicherung und Detecon zeigen, wie die Digitalisierung in der Versicherungsbranche aussehen kann: Kaufwahrscheinlichkeiten lassen sich über Big-Data-Analysen berechnen.

German Personnel ist ein mittelständisches Tech-Unternehmen, das sich mitten in der digitalen Transformation befindet. Dabei lässt sich feststellen, dass der Weg zur Data Driven Company meist kein gerader ist. Gefragt ist ein agiles Vorgehen, bei dem Ziele neu priorisiert werden können und sich die Verantwortlichen von Misserfolgen nicht aus der Bahn werfen lassen.

Hadoop, das fast schon synonym für Big Data genannte Framework zum Verarbeiten großer Datenmangen, feiert in diesem Jahr seinen zehnten Geburtstag.Hadoop-Erfinder Doug Cutting blickt auf die vergangenen zehn Jahre zurück und befragt ihn nach seiner Einschätzung zur Zukunft von Big Data und Hadoop.

NoSQL-Datenbanken sind erdacht, um große, unterschiedliche Mengen von Dimensionen wie Raum, Zeit und Lokation auf möglichst effiziente Weise zu speichern und zu verarbeiten. Mittlerweile sind sie die unabdingbare Alternative zu relationalen SQL-basierten Datenbanken. Doch nicht jede NoSQL-Datenbank eignet sich für jeden Zweck. Tatsächlich sind die meisten sogar recht spezialisiert.

In der Theorie offenbart die Blockchain ein schier unglaublich großes Potenzial. Was die Praxis angeht, so steht sie noch am Anfang einer rasanten Entwicklung. Doch eines ist jetzt schon sicher: Sie wird viele Märkte komplett neu definieren.

Der Überwachungsspezialist Groundwork hat mit der Groundwork Docker Edition eine auf Cloud- und Container-Technik spezialisierte Überwachungslösung vorgestellt, die sich direkt in bestehende Docker- und andere Linux-Containerumgebungen integrieren lässt.

Der RPA-Spezialist Automation Anywhere hat einen Meilenstein erreicht: Seit Einführung des „Bot Store“ vor 19 Monaten wurden 100.000 Bots heruntergeladen. Dies unterstreicht die zunehmende Bedeutung von Robotic Process Automation (RPA) im Enterprise-Software-Umfeld.

Die effiziente Speicherung großer Mengen unstrukturierter Daten wie Bilder, Dokumente, Mails, Objekte oder Videos ist das Metier von GlusterFS, einem hochskalierbaren, verteilten File System. Red Hat Storage nutzt GlusterFS als technischen Unterbau

Künstliche Intelligenz (KI) „fällt nicht vom Himmel“. Leistungsstarke KI-Lösungen entstehen auf der Basis gut abgestimmter KI- und Machine Learning Stacks. Davon gibt es zum Glück einige. Etablierte Software-Entwicklungshäuser sind in Sachen KI und Machine Learning (ML) mittlerweile fest im Sattel. Inzwischen wollen andere Unternehmen auch mit ins Boot.

Unternehmen brauchen bei Filesystemen Eigenschaften wie Mandantenfähigkeit oder Hochverfügbarkeit, die HDFS (Hadoop Distributed Filesystem) bis heute nicht besitzt. Das Start-up MapR macht sich nun diese Marktlücke zunutze.

Geht es im Unternehmen um die Verarbeitung großer Datenmengen, also den Umgang mit Big Data, kommen Verantwortliche kaum darum herum, sich mit Hadoop zu beschäftigen. In diesem Beitrag zeigen wir, um was es sich bei Hadoop handelt und was Verantwortliche wissen müssen.

Die Zunahme an unstrukturierten Daten wie etwa Bildern, Blogs und Sprachbotschaften macht es ratsam, diese Massendaten automatisch erkennen zu lassen. Deep Learning, ein Unterbereich des Machine Learning, hilft bei der Erkennung dieser Daten und findet Muster in natürlicher Sprache, in Bildern und vielem mehr.

Damit auch Daten virtueller Server stets real verfügbar sind, werden spezielle Lösungen wie NetBackup von Symantec benötigt.

Mit dem auf einer Scale-out-Cluster-Architektur basierenden Speichersystem HP Storageworks P4800 G2 Bladesystem SAN (ehemals Lefthand) bietet Hewlett-Packard erstmals die Funktionen eines iSCSI-Speichernetzwerks im Blade-Format an.

Sowohl HP als auch SGI haben mit dem ConvergedSystem 900 und der Single-Node-Appliance UV 300H potente Hardware für den Einsatz von SAP HANA angekündigt.

Mit „S/4HANA“ will SAP nicht weniger als „das Ende der IT-Architektur des 20. Jahrhunderts einläuten“, erklärte CEO Bill McDermot. Tatsächlich stellt die neue Version eine revolutionäre Lösung dar, doch bringt sie auch den versprochenen konkreten Business-Nutzen?

Im Rahmen der Computex hat der Spezialist für Hochleistungsserver Supermicro eine neue Reihe an NVMe-Servern angekündigt, die Intels SSD-PCIe-Familie unterstützen und deutlich höhere Datendurchsätze ermöglichen.

Mit „S/4 HANA“ will SAP nicht weniger als „das Ende der IT-Architektur des 20. Jahrhunderts einläuten“, erklärte SAP-CEO Bill McDermot. Tatsächlich stellt die neue Version eine revolutionäre Lösung dar. Doch bringt sie auch den versprochenen konkreten Business-Nutzen?

Die Apache Software Foundation (ASF) hat das das Open-Source-Projekt „Parquet“, ein spaltenorientiertes Speicherformat für das Hadoop-Ökosystem, zum Top-Level Projekt befördert.

Microsoft hat seine „Graph Engine“ für die Analyse großer Datenmengen unter eine Open-Source-Lizenz zum Download bereit gestellt, einschließlich eines SDK für das eigene Entwickler-Tool „Visual Studio“.

Künstliche Intelligenz (KI) wird vom Hype zum Innovationstreiber, aber in vielen Unternehmen fehlen die Ressourcen für eine nachhaltige Umsetzung. Fünf Fragen zur „KI-Readiness“ von Unternehmen.

Mit dem neuen Daten-Management-System AsterixDB sollen sich künftig auch riesige Mengen semi-strukturierter Daten speichern und analysieren lassen.

CoreOS, Anbieter des gleichnamigen Container-Betriebsystems, hat mit Tectonic ein kommerzielles Angebot auf Basis von Kubernetes angekündigt.

Mit einer neuen Version der KI-Software „Power AI“ will IBM die Leistung von Deep-Learning-Plattformen verzehnfachen und die Entwicklung von Anwendungen Künstlicher Intelligenz (KI) vereinfachen. Die beachtliche Beschleunigung beruht auf einer Hardware-Brücke zwischen der „IBM-CPU Power 9“ und der neuen GPU „Volta“ von Nvidia.

Seit der Übernahme von Revolution Analytics, einem Anbieter von Software und Services für die Programmiersprache R, entwickelt Microsoft „Revolution R Enterprise“ unter der Bezeichnung „Microsoft R Server“ weiter. Nun steht die Programmiersprache für statistische Berechnungen und Vorhersagen auch für Linux und Hadoop zur Verfügung.

Groß, unstrukturiert und stark verbunden – die Analyse und effektive Verwertung von Big Data bereitet Unternehmen nach wie vor Kopfzerbrechen. Um aus dem ständig wachsenden Datenmeer die richtig großen Fische zu angeln, braucht es die richtigen Lösungen und Werkzeuge. Eine Möglichkeit sind Graphdatenbanken: Hier stehen die Datenbeziehungen im Fokus und decken unerwartete Zusammenhänge auf.

Die italienische Investment-Gesellschaft Reply beteiligt sich zu 20 Prozent an dem amerikanischen Internet-of-Things-Startup Sensoria. Das Startup ist auf Textilien mit eingebauter Sensortechnik spezialisiert.

Auch wenn zahlreiche namhafte Unternehmen wie Twitter, Netflix oder das NASA-Projekt JPL das bereits seit 2009 entwickelte freie Cluster-Framework „Mesos“ schon länger produktiv nutzen, haben die Entwickler erst jetzt die erste Hauptversion 1.0 veröffentlicht. Diese wartet unter anderem mit einer neuen HTTP-API sowie einem vereinheitlichten Containerizer auf.

Obwohl der Vorteil von Robotic Process Automation (RPA) darin besteht, wiederkehrende, wertschöpfungsarme Aufgaben zu automatisieren, glauben viele Unternehmen, dass sich mit dieser Technologie selbst komplexeste Business Process Management (BPM)-Tätigkeiten automatisieren lassen. Dafür gibt es allerdings deutlich geeignetere Lösungen.