Azure KI Vision ist eine Sammlung von Diensten, die Entwicklern dabei helfen, Anwendungen zu erstellen, die visuelle Daten verstehen und interpretieren können. Dieser und der folgende Beitrag bietet eine kleine Einführung in dieses Thema.

Während Software-Virtualisierung über Container realisiert wird, werden bei der klassischen Virtualisierung physische Ressourcen wie Rechner, Netzwerkinfrastruktur oder Speicher in virtuelle Ressourcen umgewandelt. Diese lassen sich dann je nach Bedarf neu verteilen, kombinieren oder aufteilen.

In der Entwicklung immer am Puls der Zeit zu bleiben, ist eine Herausforderung. Hinter Begriffen wie KI, LLMs und Natural Language Processing verbergen sich immerhin disruptive Technologien. Sie sollten aber auch wirklich zum jeweiligen Produkt sowie zu Arbeitsstil, Geschäftsmodell und Zielen passen.

Code Ownership oder Codeverantwortung ist ein Konzept, bei dem einzelne Entwickler oder ganze Teams die Verantwortung für bestimmte Teile einer Anwendung übernehmen. Die ausgewählten Personen sind jeweils für Qualität, Korrektheit und Wartbarkeit des Moduls oder Abschnitts zuständig.

Linux muss nicht kompliziert sein, wie das Immutable-Betriebssystem Endless OS belegt. Die auf Desktop-Einsatz optimierte Distribution ist eigentlich für Bildungszwecke gedacht, bietet aber auch Entwicklerinnen und Entwicklern einige handfeste Vorzüge.

Wo Unternehmen auf verteilte Systeme und Microservices setzen, ist die Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen von entscheidend. Hier kommt das API-Gateway ins Spiel als Verbindung zwischen Client-Geräten und (Micro-)Services ins Spiel.

Bevor wir das Erkunden der Azure-KI-Services fortsetzen, gehen wir in diesem Beitrag noch einmal einen Schritt zurück: Er beleuchtet die Nutzung der Azure AI Services sowie die zahlreichen zugehörigen Werkzeuge in Azure etwas systematischer.

Ob eine Event-driven Architecture, kurz EDA, die gewünschten Ergebnisse liefert, hängt oft von der Wahl des Event-Brokers ab. Wie die Lösungen sich unterscheiden und für welche Aufgaben und Anwendungsfälle die einen Event-Broker besser geeignet sind als andere, zeigt dieser Gastbeitrag.

Software-Partitionierung, d.h. die Ausführung von Anwendungen in voneinander getrennten Umgebungen, sorgt für Funktions- und Datensicherheit. Der Einsatz eines Hypervisors ist hier ein probates Mittel, aber nicht immer die beste und nie die einzige Lösung. Denn: Auch ein Hypervisor selbst kann Risiken bergen.

Wer Immutable-Linux denkt, meint oft NixOS: Das Linux-System ist der Quasi-Standard im Immutable-Bereich, weil es einerseits schon lange verfügbar ist und andererseits hochflexibel eingerichtet werden kann. Ideal für Software-Entwicklerinnen und -Entwickler.