Potenzielle Schäden an Datenbanken durch Hacker-Angriffe lassen sich durch konsequenten Einschluss von sensiblen Daten in Kontrollebenen verringern. Welche Maßnahmen müssen CISOs dafür ergreifen?

Dev-Insider sprach mit AWS-Manager Chris Schlaeger über Technologien wie Nitro und Firecracker. Zudem gibt AWS-Direktor Jonathan Weiss Auskunft über die Möglichkeiten mit KI, Machine Learning und neuen Low-/No-Code-Tools.

Die Zeit der nativen KI-Editoren bricht gerade erst an. Die Unterschiede zum Ansatz „um KI-Assistenten erweiterte Old-School-IDE“ sind dabei allerdings eher klein und fein, wie auch Aide zeigt.

Code Smells konterkarieren die Clean-Code-Idee. Wenn der Code stinkt, bedeutet das, dass er unsauber und unelegant geschrieben ist. Dagegen hilft nur ein sogenanntes Refactoring, das Umwandeln des Codes nach den Clean-Code-Prinzipien.

Auf seinem Summit Connect in Darmstadt betonte Red Hat auffällig, dass es „Open Source“ bleiben werde. Zudem entwickle man sich zu einem Anbieter einer Software-defined Platform weiter, mit der die Edge etwa in Form von Fahrzeugen genauso wie Clouds verwaltet werden könnten.

SAP befindet sich im Wandel, forciert durch die „Cloud-First“-Strategie und öffentlich sichtbar durch Angebote wie GROW oder RISE. Mit HANA XSA treiben die Walldorfer nun auch die Nutzung webbasierter Entwicklungsumgebungen voran.

Entwickler erweitern die User Experience, kurz UX, für eine einheitliche Wahrnehmung über verschiedene Geräte, Apps und Schnittstellen hinweg mit Daten aus Back-End-Systemen. Dafür müssen Silos aufgebrochen werden und eine funktionsübergreifende Automatisierung stattfinden.

Azure OpenAI stellt eine REST-API für die Interaktion und zum Generieren von Antworten bereit. Diese können Entwickler nutzen, um Anwendungen KI-Funktionen hinzuzufügen. Wir zeigen im Folgenden, wie sich komfortabel mit REST-API und Software Development Kits arbeiten lässt.

KI hilft mittlerweile beim Schreiben, Vervollständigen, Verständnis und Testing von Code. Letztlich sollte damit auch eine intelligente Automatisierung von DevOps-Workflows einhergehen. Denn der gesteigerte Code-Output darf die Systeme nicht an ihre Grenzen bringen.

Von der Automatisierung komplexer Workflows bis hin zur Einführung in Infrastructure as Code: GitHub Actions transformiert die Welt der Softwareentwicklung. Was sollten Entwickler und Entwicklerinnen beim Einsatz beachten und wo lassen sich Actions nicht sinnvoll einsetzen?