Welche Veränderungen kommen auf DevOps- und IT-Verantwortliche im Jahr 2024 zu? Themen wie der verantwortungsvolle Umgang mit KI, Daten-Observability und Platform Engineering dürften verstärkt in den Fokus rücken, glaubt Bernd Greifeneder von Dynatrace.

Der Markt für IDEs und Code-Editoren ist seit jeher ziemlich umfangreich und ziemlich erwachsen. Der Markt für KI-Produkte ist zwar noch recht jung, aber dennoch – oder auch gerade deswegen – nicht minder unübersichtlich. Und jetzt kommt zunehmend beides zusammen.

Durch die Kombination der Fähigkeiten von Azure und OpenAI können Entwickler leistungsstarke KI-Anwendungen erstellen. Nach einer kurzen Einführung in diesem Artikel wollen wir im Folgeteil primär demonstrieren, wie Entwickler und Entwicklerinnen ihre Modelle per REST-API und über die unterstützten SDKs abfragen.

Der Beruf des Data Scientists wurde einst als „Sexiest Job of the 21st Century“ gekürt. Für die Entscheidungsintelligenz innerhalb Organisationen sind datengesteuerte Erkenntnisse ein wesentlicher Bestandteil. Es ist daher für alle Mitarbeitenden wichtig, zu hinterfragen und zu verstehen, wie sie aus Daten geschäftlichen Mehrwert ziehen können.

Wie kann man den Energieverbrauch von Hard- und Software genau messen? Worauf kommt es dabei an? Ist jeder Verbrauch gleich zu bewerten? Mit solchen Fragen befasste sich ein Panel auf der diesjährigen „Clean-IT“-Tagung des Hasso-Plattner-Instituts für digitales Engineering in Potsdam.

Visual Studio und Visual Studio Code integrieren.NET 8 und C# 12. Hierfür sind aber mindestens Visual Studio 2022 Version 17.8, das VS-Code-Pendant oder das C# Dev Kit vonnöten. Mehr zu den Neuerungen verrät dieser Beitrag.

Software sollte so programmiert werden, dass der Code auch von Dritten gut verstanden wird und sauber arbeitet. Dabei helfen die Clean Code Principles. Diese gehen allerdings auch mit Nachteilen einher.

Aufgrund steigender Kundenanforderungen und immer mehr Regulierungen sind Unternehmen gezwungen, ihre Prozesse stetig anzupassen und zu verbessern. Ein Weg dahin ist die Ablösung von Legacy-Monolithen durch moderne Microservices-Architekturen.

Wenn es um Immutable Linux geht, wird es schnell sehr technisch. Die „unveränderliche“ Distribution Fedora Onyx ändert das: Mit dem modernen Budgie-Desktop eignet sich hervorragend als Entwickler-System.

Ob Large Language Model, Generative KI oder Bilderkennung: Es gibt Künstliche Intelligenz, die inzwischen jeder kennt. Alle diese Modelle haben eines gemeinsam: Sie sind rechenintensiv und laufen auf großen Servern in der Cloud.