Zu den zahlreichen Funktionen der Azure-OpenAI-Modelle gehört es auch, Code oder Code-Schnipsel aus Eingaben in natürlicher Sprache erstellen zu können. Ob für das Generieren einzelner Code-Zeilen oder die Transformation von Code in eine andere Programmiersprache: Die Einsatzbereiche sind vielfältig.

Azure OpenAI stellt eine REST-API für die Interaktion und zum Generieren von Antworten bereit. Diese können Entwickler nutzen, um Anwendungen KI-Funktionen hinzuzufügen. Wir zeigen im Folgenden, wie sich komfortabel mit REST-API und Software Development Kits arbeiten lässt.

Durch die Kombination der Fähigkeiten von Azure und OpenAI können Entwickler leistungsstarke KI-Anwendungen erstellen. Nach einer kurzen Einführung in diesem Artikel wollen wir im Folgeteil primär demonstrieren, wie Entwickler und Entwicklerinnen ihre Modelle per REST-API und über die unterstützten SDKs abfragen.

Früher oder später wollen wir einen GitHub-Workflow für unsere Node.js-App einrichten. Vorher schauen wir uns aber an, wie sich eine Beanstalk-App über die AWS- bzw. die Elastic-Beanstalk-Kommandozeile bereitstellen können.

Mit dem AWS-Dienst „Code Pipeline“ lässt sich eine Continuous Delivery Pipeline zügig umsetzen. Basierend darauf stellen wir in diesem Beitrag eine Node.js-Anwendung von GitHub in AWS Elastic Beanstalk bereit.

Im Vorfeld der Microsoft Ignite kann man sich KI-Ankündigungen, etwa zu Bing Chat Enterprise, Windows Copilot und M365 Copilot, kaum entziehen. Aber schon das kumulative Update auf Windows 11 22H2 brachte viele neue Funktionen für KI-Entwickler, die es näher zu beleuchten lohnt.

Polyglot Notebooks sind eine Erweiterung der ehemaligen .NET Interactive Notebooks in Visual Studio Code. Ende 2022 hatte Microsoft die Funktion zur dynamischen Kernelauswahl als Verbesserung bei der Unterstützung von SQL und KQL angekündigt. Diese haben wir in diesem Beitrag ausprobiert.

Wir haben uns bereits in einigen Artikeln mit den Azure App Services auseinandergesetzt. Nun wollen wir eine ASP.Net-Core-Frontend-App (Linux) auf dem Azure App Service hosten und mit einer verwalteten, mittels Azure Cache für Redis beschleunigten Azure SQL-Server-Datenbank integrieren.

Zum Abschluss unserer kleinen VS-Code-Reihe widmen wir uns noch einmal dem Thema, Azure App Services in VS Code bereitzustellen. Anstelle einer CI/CD-Bereitstellung gehen wir hier aber auf den direkten, quasi nativen Support für Azure Web Apps anhand eines konkreten Beispiels ein.

Open Source ist für Microsoft schon länger keine Unbekannte mehr, was am Editor VS Code deutlich wird. Im dritten Teil dieser Serie schauen wir uns die Funktionen rund um Docker an.