STOP den Datensilos - agile Datenflows im IIOT || STOP den Datensilos

Unternehmen, die IoT in der Fertigung einsetzen, kennen das: Datensilos machen die gut gemeinten Pläne zunichte und behindern die Fertigungsproduktivität, die optimiert werden sollte. Stop! Wir zeigen praxisnah, wie der Datenflow im IIOT gelingt.

In der Fertigung gibt es vor dem Hintergrund von Industrie 4.0 und Internet of Things - auch ohne Pandemie - Fragen über Fragen:

Wie gut ist die Qualität und Leistung der Anlagen? Welche Maßnahmen für IT-Sicherheit wurden für die Anlagen getroffen? Müssen über Werksgrenzen hinweg Systeme konsolidiert werden? Und vor allem: Wie lässt sich die Fertigungs-Produktivität erhöhen?

Frühere Initiativen zur Digitalisierung industrieller Wertschöpfungsketten haben häufig zur Bildung von Datensilos geführt. Denn meist fehlte eine übergreifende Betrachtungsebene, die einen ganzheitlichen Blick auf die Daten ermöglicht. Doch für End-to-End-Szenarien im IoT gibt es deutlich mehr Möglichkeiten für die Datenexploration und erweiterte Analysen. Besonders wichtig dabei ist es, Datensilos zu vermeiden und den Datenflow zu optimieren.

Im Webinar klären wir, wie all das beim Entwerfen einer offenen IoT-Architektur ganz einfach gelingt - und wie Unternehmensdaten immer genau dort zur Verfügung gestellt werden, wo sie auch benötigt werden. Die Hauptbestandteile:

Eine hochmoderne IoT-Datenpipeline für die Erstellung datengesteuerter Anwendungen und ML-Modelle.
Ein agiler DevOps-Ansatz in der Entwicklung und Bereitstellung.

Die Folge: Eine deutlich schnellere Time-to-Market als bei klassischen Lösungen.

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