Nvidia nutzt die seit gestern virtuell stattfindende Internationale Supercomputing-Konferenz „ISC 20“ für drei Ankündigungen: Partner-Hardware, die mit der „Ampere-100“-Technik ausgestattet werden soll, die Sicherheitssoftware „Mellanox UFM Cyber-AI“, die insbesondere die Security in HPC-Umgebungen beziehungsweise Supercomputern erhöht, und den Rekord bei einem bedeutenden Big-Data-Analytics-Benchmark.

Schwierigkeiten bei der Verarbeitung großer und komplexer Datensätze behindern beispielsweise Innovationen in den Biowissenschaften. Nun zeichnet sich ein Wandel ab: In zunehmendem Maße nutzt das Fachgebiet Hochleistungsrechnertechnologie (HPC) mit immer höherer Produktivität. Die größte Triebfeder für den HPC-Einsatz sind die immer größeren Datensätze in der Forschung, die in den vergangenen Jahrzehnten fast exponentiell gewachsen sind.

Nach Aussagen von Nvidia-Manager Paresh Kharya, gibt es nicht einen Grund, der gegen die Ausstattung eines Supercomputers mit GPUs als Akzeleratoren spricht. Mellanox-Infiniband sei ohnehin das Non-Plus-Ultra. Tatsächlich verwenden aktuell acht der schnellsten Supercomputer Nvidia-GPUs, Infiniband oder beides. Auch die Green500-Liste wartet mit einer neuen Rangfolge auf; mit darunter: „Selene“, das HPC-System aus Nvidia-Technik. Doch die Topp-Überraschung ist „Fugaku“, ausgestattet mit ARM-Prozessoren, kommt der Cluster ohne GPUs aus.

Wie das von der EU finanzierte Konsortium „Exscalate4CoV“ heute bekannt gab, könnte das für die Osteoporose-Therapie bereits zugelassene Generikum „Raloxifene“ auch zur Behandlung von COVID-19-Patienten mit schwachen Symptomen geeignet sein. Das aus 18 Partnern und weiteren 15 assoziierten Mitgliedern bestehende Konsortium, kombiniert Hochleistungsrechner und KI mit biologischer Verarbeitung.

Mit einer neuen Hochleistungs-CPU ermöglicht Fujitsu die besonders hohe Energieeffizienz des Supercomputers „Fugaku“ des japanischen RIKEN-Forschungsinstituts. Er ist für rechenintensive Aufgaben ausgelegt und soll auch in der Medikamentenforschung zum Einsatz kommen.

Während Quantencomputing sich derzeit noch als Forschungstechnologie darstellt, lässt sich neuromorphes Computing vor allem im Bereich des HPC (High-Performance-Computing) immer häufiger auch an der Seite „klassischer“ Supercomputer finden. Den Multipurpose-Supercomputern wird dafür beispielsweise eine Anzahl Racks mit GPUs (Graphics Processing Units) an die Seite gestellt, die ein neuronales Netz darstellen können. Synaptische Chips und neuronale Netze auf der Basis von GPUs können das neuronale Netz technisch darstellen.

Sie ist skalierbar und für den Einbau in Supercomputer geeignet: Die jüngste Generation an Graphical Processing Units (GPUs) von Nvidia. In der vergangenen Woche hat Unternehmenschef Jensen Huang die erste „Ampere“-GPU in einer „Küchen“-Keynote zur „GPU Technology Conference“ (GTC) vorgestellt.

Gestern hat Nividia (s.u.) seine jüngste Generation von Graphical Processing Units (GPUs) vorgestellt und zahlreiche Hardwaresteller kündigen nun Systeme mit den leistungsfähigen Akzeleratoren an. Lenovo kann darüber hinaus auf Kunden dafür verweisen und auf eine Zusammenarbeit mit Nvidia, die es ermöglicht, nicht nur die CPUs in den künftigen Hochleistungs-Cluster im Karlsruher Institut of Technology (KIT) und der Max-Planck-Gesellschaft per Wasser zu kühlen, sondern auch die GPUs.

Forscher der Jülich Aachen Research Alliance (JARA) und des deutschen Technologiekonzerns Heraeus haben nun herausgefunden, wie sich die Schalteigenschaften memristiver Bauelemente planmäßig beeinflussen lassen. Diese sind deswegen interessant, weil sie mit „extrem wenig Strom“ auskommen und sich ähnlich wie Nervenzellen im Gehirn verhalten. Entscheidend seien so kleine stoffliche Unterschiede, dass sie bisher schlichtweg übersehen wurden.

Das Forschungszentrum Jülich hat sich gemeinsam mit mehreren anderen internationalen Forschungseinrichtungen und Unternehmen einer Initiative des kanadischen Quantencomputerherstellers D-Wave Systems Inc. angeschlossen, um Forscherinnen und Forscher bei der Entwicklung von Lösungen zur Bekämpfung der Corona-Pandemie zu unterstützen. D-Wave verschafft Nutzern, die zu COVID-19 forschen, auf diese Weise ab sofort freien Zugang zu Quantencomputersystemen.

Je schneller, desto besser. Für den Kampf gegen die Infektion und die Wirkungen des Corona-Virus für die Eindämmung der Pandemie und die Entwicklung zuverlässiger Tests, für den Schutz von Menschen, die mit Infizierten in Kontakt kommen, brauchen die Forscher Rechenleistung, kombiniert mit Künstlicher Intelligenz (KI). Huawei und ein Verbund an Forschern und Medizinern melden erste Erfolge, das Weiße Haus ruft die Technologiebranche zusammen.

Im Januar 2020 hatte die Europäische Kommission 10 Millionen Euro für die Forschung zur Entwicklung und Behandlung von COVID-19-Impfstoffen und -Diagnostik bereitgestellt. Jetzt ist die Summe als Notfallfinanzierung für „Horizon 2020“ um 37,5 Millionen Euro aufgestockt worden. Das Geld fließt in in 17 Projekte mit insgesamt 136 Forschungsteams.