Grau Data und Thinkparq arbeiten künftig zusammen. Die Kombination aus „Xtreemstore“ und dem parallelen Dateisystem „Beegfs“ soll Speicher für KI-, HPC- und Big-Data-Workloads skalierbarer machen.

Das nationale Hochleistungs-Rechenzentrum CSCS (Centro Svizzero di Calcolo Scientifico/Swiss National Supercomputing Centre), Teil der ETH Zürich, hat auf der „Cray User Group (CUG) Konferenz 2026“ in Nizza, Studien präsentiert, die sich mit sicherer und hochperformanter Infrastruktur im KI-Umfeld befassen.

Mit Unterstützung für „Intel Xeon 6+“ bringt Giga Computing zusätzliche Optionen für Cloud-, HPC- und KI-Workloads in sein Serverportfolio. Viele bestehende Systeme lassen sich per BIOS-Update aufrüsten.

Der Energiebedarf von KI- und HPC-Anwendungen wächst rasant. Doch Effizienzkennzahlen wie Power Usage Effectiveness (PUE) greifen zu kurz, wenn sie singulär und ausschließlich betrachtet werden. Nachhaltigkeit steckt in dem gesamten Lebenszyklus von Infrastruktur, Hardware und Software.

Einer Ausschreibung der European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) folgend wird HPE einen KI-optimierten Supercomputer „Hammerhai“am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) bereitstellen. Damit ist das System das erste neue, eigenständige, das von EuroHPC JU als 'AI Factory' beschafft wird.

Der Hersteller flüssigkeitsgekühlter Server Comino kündigt eine Partnerschaft mit den Chemnitzer HPC-Spezialisten Megware an. Die Kühlungskompetenz von Comino soll in gemeinsam entwickelte Supercomputer einfließen.

Das japanische Forschungszentrum Riken und IBM koppeln einen IBM-Quantum-„Heron“-Quantenprozessor eng mit dem Supercomputer „Fugaku“. In einem geschlossenen Workflow rechnen beide Systeme gemeinsam an einem Chemieproblem und liefern Hinweise, wie Quantenschritte in HPC-Umgebungen laufen.

Die letzten Teile des Supercomputers „Hawk“ sind jetzt am Höchstleistungsrechenzentrum der Universität Stuttgart (HLRS) abgebaut. Doch der ausgemusterte Rechner wird nicht verschrottet, sondern durch seinen Hersteller HPE wiederaufbereitet und weiterverkauft. Das spart rund 13,7 Tonnen Elektroschrott und 2.800 Tonnen CO2 ein.

Durch Rechnen mit Licht statt Strom kann der Stromverbrauch von KI-Rechenzentren 90-fach sinken, verspricht das Stuttgarter Startup Qant. CEO Michael Förtsch erklärt, wieso herkömmliche Chips bei komplexen Aufgaben ineffizient sind und wo Qant bei Marktreife und Skalierung photonischer Chips steht.

Auf der Suche nach Energie-effizienter Rechenleistung jenseits klassischer Supercomputer für Anwendungen wie die KI wenden sich Rechenzentren hybriden Architekturen zu: mit Quantencomputern, neuromorphischen Chips & Co.

„Alice Recoque“ soll mehr sein als ein einzelner Supercomputer: Es ist das erste Exascale-System in Frankreich, wird aber zudem in ganz Europa KI- und Forschungskapazitäten erweitern und soll Energie-Effizienz sowie Souveränität gewährleisten.Außerdem spielt die AMD-Technik auch im „Zyphra Zaya1“-Modell für das KI-Training eine Rolle.

Fujitsu und das Indian Institute of Science (IIsc) wollen bis 2030 eine Software für die Beschleunigung von Reaktions-Diffusions-Simulationen entwickeln. Diese soll von kommenden Fujitsu-CPUs profitieren und in der Material- und Populationsforschung sowie bei Bedarfsprognosen in intelligenten Stromnetzen eingesetzt werden.