Supercomputer gelten als Infrastruktur für Forschung und Großkonzerne. Das künftige Höchstleistungsrechenzentrum HLRS III in Stuttgart öffnet auch KMU eine Perspektive: Sie erhalten Zugang zu Zukunftstechnologien und punkten bei Nachhaltigkeit.

KES ist Anbieter von Flüssigkeitsmanagement, Inbetriebnahme und Lasttests für flüssigkeitsgekühlte Rechenzentren. Zudem gilt das 2,3-MW-Modell der CoolChip-Kühlmittelverteilungseinheit (CDU) nun als „Nvidia DSX Ready“.

Auf der „Nvidia GTC Berlin“ zweigt Quandela die Kopplung von GPUs und Quantenprozessoren. Gezeigt wird, wie QPUs als Beschleuniger in KI- und HPC-Umgebungen eingebunden werden können. Basis ist die Verbindung über „Nvidia NVQLink“.

Der KI-Cluster „Baltic Brain“ geht im „Green IT Cube“ von GSI/FAIR in Darmstadt in Betrieb. Drei „B200“-Server sollen sensible Daten kontrolliert verarbeiten. Nvidia liefert dabei Hardware und Orchestrierung.

Gartner rechnet bis 2028 mit keiner einzigen produktiven KI-Workload auf Quantenhardware. Was Anbieter als „Quanten-KI“ verkaufen, sei in Wahrheit meist hybride oder quanten-inspirierte Technik im klassischen Gewand.

Auf der „ISC High Performance 2026“ zeigte sich ein klarer Trend: Klassische Supercomputer werden künftig durch Quantencomputer und photonische Systeme ergänzt. Erste hybride HPC-Umgebungen entstehen bereits.

Eine Fraunhofer-Studie zeigt, wie deutsche Quanten-Start-ups ihre Anwendungen bereitstellen. Eigene Quantenhardware beim Kunden bleibt die Ausnahme. Rechenkapazitäten und Plattformen liegen überwiegend außerhalb Europas.

Dell Technologies stellt mit dem „PowerEdge XE8812“ eine Plattform für HPC- und KI-Workloads vor – parallel hierzu beteiligt sich das Unternehmen mit AMD am Aufbau einer Forschungsinfrastruktur für Künstliche Intelligenz an der University of Cambridge.

IBM hat auf dem VLSI-Symposium 2026 einen Forschungschip mit einem Fertigungsverfahren von unter einem Nanometer vorgestellt. Der Chip soll fast 100 Milliarden Transistoren integrieren: doppelt so viele wie das 2-nm-Design von IBM von 2021. Bis zur Serienreife rechnet IBM mit fünf Jahren.

Auf der diesjährigen „ISC High Performance 2026“ in Hamburg haben sich erste Fortschritte hin zu mehr Datensouveränität für Europa gezeigt, auch wenn es nur langsam vorangeht. Heterogene Systeme werden die Zukunft des Hochleistungsrechnen bestimmen. Die Dominanz von Nvidia wackelt aber vorläufig kaum.

Das Photonik-Startup Qant demonstriert erstmals produktionsnahe KI-Modelle auf seiner zweiten Prozessorgeneration. Das Stuttgarter Unternehmen verspricht bis zu 30-fache Energie-Effizienz mit photonischen Chips.

Grau Data und Thinkparq arbeiten künftig zusammen. Die Kombination aus „Xtreemstore“ und dem parallelen Dateisystem „Beegfs“ soll Speicher für KI-, HPC- und Big-Data-Workloads skalierbarer machen.