Gartner rechnet bis 2028 mit keiner einzigen produktiven KI-Workload auf Quantenhardware. Was Anbieter als „Quanten-KI“ verkaufen, sei in Wahrheit meist hybride oder quanten-inspirierte Technik im klassischen Gewand.

Auf der „ISC High Performance 2026“ zeigte sich ein klarer Trend: Klassische Supercomputer werden künftig durch Quantencomputer und photonische Systeme ergänzt. Erste hybride HPC-Umgebungen entstehen bereits.

Eine Fraunhofer-Studie zeigt, wie deutsche Quanten-Start-ups ihre Anwendungen bereitstellen. Eigene Quantenhardware beim Kunden bleibt die Ausnahme. Rechenkapazitäten und Plattformen liegen überwiegend außerhalb Europas.

Dell Technologies stellt mit dem „PowerEdge XE8812“ eine Plattform für HPC- und KI-Workloads vor – parallel hierzu beteiligt sich das Unternehmen mit AMD am Aufbau einer Forschungsinfrastruktur für Künstliche Intelligenz an der University of Cambridge.

IBM hat auf dem VLSI-Symposium 2026 einen Forschungschip mit einem Fertigungsverfahren von unter einem Nanometer vorgestellt. Der Chip soll fast 100 Milliarden Transistoren integrieren: doppelt so viele wie das 2-nm-Design von IBM von 2021. Bis zur Serienreife rechnet IBM mit fünf Jahren.

Auf der diesjährigen „ISC High Performance 2026“ in Hamburg haben sich erste Fortschritte hin zu mehr Datensouveränität für Europa gezeigt, auch wenn es nur langsam vorangeht. Heterogene Systeme werden die Zukunft des Hochleistungsrechnen bestimmen. Die Dominanz von Nvidia wackelt aber vorläufig kaum.

Das Photonik-Startup Qant demonstriert erstmals produktionsnahe KI-Modelle auf seiner zweiten Prozessorgeneration. Das Stuttgarter Unternehmen verspricht bis zu 30-fache Energie-Effizienz mit photonischen Chips.

Grau Data und Thinkparq arbeiten künftig zusammen. Die Kombination aus „Xtreemstore“ und dem parallelen Dateisystem „Beegfs“ soll Speicher für KI-, HPC- und Big-Data-Workloads skalierbarer machen.

Das nationale Hochleistungs-Rechenzentrum CSCS (Centro Svizzero di Calcolo Scientifico/Swiss National Supercomputing Centre), Teil der ETH Zürich, hat auf der „Cray User Group (CUG) Konferenz 2026“ in Nizza, Studien präsentiert, die sich mit sicherer und hochperformanter Infrastruktur im KI-Umfeld befassen.

Mit Unterstützung für „Intel Xeon 6+“ bringt Giga Computing zusätzliche Optionen für Cloud-, HPC- und KI-Workloads in sein Serverportfolio. Viele bestehende Systeme lassen sich per BIOS-Update aufrüsten.

Der Energiebedarf von KI- und HPC-Anwendungen wächst rasant. Doch Effizienzkennzahlen wie Power Usage Effectiveness (PUE) greifen zu kurz, wenn sie singulär und ausschließlich betrachtet werden. Nachhaltigkeit steckt in dem gesamten Lebenszyklus von Infrastruktur, Hardware und Software.

Einer Ausschreibung der European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) folgend wird HPE einen KI-optimierten Supercomputer „Hammerhai“am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) bereitstellen. Damit ist das System das erste neue, eigenständige, das von EuroHPC JU als 'AI Factory' beschafft wird.