High Performance Computing (HPC) bietet einen hohen Mehrwert für Unternehmen. Ganz allgemein geht es dabei um Anwendungen, bei denen Daten in Rechnerverbünden (Cluster) schnell verarbeitet und Rechenoperationen mit hoher Intensität durchgeführt werden. Das erfordert eine besondere Infrastruktur für Rechenzentren, die auf HPC spezialisiert sind, mit Auswirkungen auf deren Planung, Aufbau und Betrieb.

Supermicro und Preferred Networks arbeiten gemeinsam an der Entwicklung des effizientesten Supercomputers der Welt. Der Deep Learning Supercomputer „MN-Core“ stellt mit 21,11 Gigaflops Rechenoperationen pro Watt (Performance-Per-Watt) - gemessen an einem Standard für den echten Betrieb wissenschaftlicher Anwendungen – einen Rekord auf.

Eigentlich arbeiten die Betreiber von Supercomputern ohnehin zusammen, insbesondere in Europa, beim „Deep Est“- oder „Human Brain“-Projekt etwa. Doch jetzt gibt es ein „Europäisches Supercomputer-Kompetenznetz“. Der Startschuss ist gestern gefallen.

Forscher der Universität Yale haben ein Gerät entwickelt, mit dem sie einige der kniffligsten Fehler im Quantencomputing in den Griff bekommen wollen. Zentrales Element seien dabei „Katzen-Qubits“, die sich das Superpositions-Modell von Schrödinger's Katze zu Nutze machen.

Pünktlich zum Ende der Sommerpause sorgt IBM für Aufsehen. Der Blaue Riese konnte die Leistung seines 27-Qubit starken Quantum-Prozessors „Falcon“ ´mal eben auf das Quantenvolume 64 verdoppeln und zieht damit mit Honeywell gleich.

Der schnellste Supercomputer der Welt hat endlich die Exascale-Barriere durchbrochen: „ Fugaku“. Eine Variante der Maschine steht seit Juli 2020 den Wissenschaftlern an der Universität Regensburg für Simulationen der Quantenchromodynamik zur Verfügung. Mit der neuen Systemarchitektur schreibt Fujitsu Geschichte.

BMW hat für die Co-Location-Dienste Ecodatacenter in der schwedischen Kleinstadt Falun ausgewählt. BMW lagert einen Teil seines High Performance Computing an das „grünste Rechenzentrum“ überhaupt aus, wie der Betreiber von seiner Anlage behauptet. Es handelt sich um einen Sechsjahresvertrag und 4 Megawatt für die hohe Dichte, die derartige Anwendungen benötigen.

Auf seinen „Atos Technology Days 2020“ hat der französische IT-Hersteller Atos zahlreiche Produkte, Konzepte und Services vorgestellt. Dazu gehören die Bereiche HPC, Quantencomputing, verteilte Architekturen und additive Fertigung. Einen thematischen Schwerpunkt bildete das ehrgeizige Ziel, bis 2023 komplett CO2-neutral zu werden.

Der 10U-GPU-Server von Supermicro mit „Nvidia HGX-2“-GPU-Baseboards hilft den belgischen Forschern, die Berechnungszeiten um das 10-fache zu verkürzen, was eine schnellere KI-Entwicklung ermöglicht. Letztlich beschleunigt das Idlab der Universitäten Gent und Antwerpen die Experimentierdauer in der KI-Forschung: von fast 7 Stunden auf 40 Minuten.

Nvidia nutzt die seit gestern virtuell stattfindende Internationale Supercomputing-Konferenz „ISC 20“ für drei Ankündigungen: Partner-Hardware, die mit der „Ampere-100“-Technik ausgestattet werden soll, die Sicherheitssoftware „Mellanox UFM Cyber-AI“, die insbesondere die Security in HPC-Umgebungen beziehungsweise Supercomputern erhöht, und den Rekord bei einem bedeutenden Big-Data-Analytics-Benchmark.

Schwierigkeiten bei der Verarbeitung großer und komplexer Datensätze behindern beispielsweise Innovationen in den Biowissenschaften. Nun zeichnet sich ein Wandel ab: In zunehmendem Maße nutzt das Fachgebiet Hochleistungsrechnertechnologie (HPC) mit immer höherer Produktivität. Die größte Triebfeder für den HPC-Einsatz sind die immer größeren Datensätze in der Forschung, die in den vergangenen Jahrzehnten fast exponentiell gewachsen sind.

Nach Aussagen von Nvidia-Manager Paresh Kharya, gibt es nicht einen Grund, der gegen die Ausstattung eines Supercomputers mit GPUs als Akzeleratoren spricht. Mellanox-Infiniband sei ohnehin das Non-Plus-Ultra. Tatsächlich verwenden aktuell acht der schnellsten Supercomputer Nvidia-GPUs, Infiniband oder beides. Auch die Green500-Liste wartet mit einer neuen Rangfolge auf; mit darunter: „Selene“, das HPC-System aus Nvidia-Technik. Doch die Topp-Überraschung ist „Fugaku“, ausgestattet mit ARM-Prozessoren, kommt der Cluster ohne GPUs aus.