OEM-Alternativen zu KI-Transceivern und Switches für Rechenzentren bieten in der Regel die gleiche Leistung wie Produkte der Network Equipment Manufacturers, allerdings zu einem Bruchteil der Kosten. - eine Option vor dem Hintergrund des schnell wachsenden Rechenzentrumsmarkts und immenser Kosten. Doch gibt es auch Risiken?
KI stellt nicht nur enorme Anforderungen an die Compute- und Storage-Hardware. Die Netze müssen ebenfalls schleunigst vorbereitet werden.
Mit mehr als 2.000 Rechenzentren im Land und einer IT-Anschlussleistung von über 2.700 Megawatt (MW) hat Deutschland sich als größter Standort für digitale Infrastruktur in Europa etabliert. Nicht nur die großen Akteure im Bereich der Rechenzentren des Landes wachsen, sondern auch die kleineren Einrichtungen und Unternehmen. Tatsächlich hat die German DataCenter Association (GDA) festgestellt, dass sich die Kapazität von Anlagen und kleineren IT-Installationen seit 2010 mehr als verdoppelt hat und bis 2045 ein Niveau von mehr als 12.000 MW erreichen wird.
Die Investitionen in die deutsche Rechenzentrumsinfrastruktur waren bereits reichlich und werden nur noch zunehmen, da das Land versucht, seine Vormachtstellung zu halten. So hat Colt Data Centre Services vor kurzem Pläne für die Entwicklung von vier neuen Rechenzentren in ganz Deutschland vorgestellt, wobei sich die neuen Standorte im Rahmen einer Investition von 2 Milliarden Euro auf Frankfurt und Berlin verteilen.
Diese umfangreichen Investitionen haben dazu geführt, dass sich beide Städte zu wichtigen Drehkreuzen für Rechenzentren in Europa entwickelt haben, wobei Frankfurt inzwischen der zweitwichtigste Markt für Rechenzentren auf dem Kontinent ist. Allein Frankfurt hat eine IT-Anschlussleistung von 745 MW, was etwa 27 Prozent der aktuellen Kapazität des gesamten Landes entspricht, während Berlin weiterhin ein starkes Wachstum verzeichnet. Angesichts anhaltender Investitionen sind München und Hamburg sowie das gesamte Rheinland auch hinsichtlich ihrer Rechenzentrumsmärkte äußerst vielversprechend.
Neuer Player
Im April 2025 gründete die deutsche Investmentbank Hauck Aufhäuser Lampe Privatbank ihr eigenes Unternehmen, HAL Data Centre Development (HAL DCD). Das Unternehmen wurde gegründet, um die wichtigsten Dienstleistungen im Zusammenhang mit Rechenzentrumsprojekten anzubieten, darunter Akquisition, Planung, Finanzierung, Bau und Vermietung, und hofft, potenziellen Investoren einen besseren Zugang zum deutschen Markt zu ermöglichen. Ein wichtiger Aspekt dieses Plans wird die Entwicklung schlüsselfertiger Rechenzentren mit Kapazitäten von 10 MW und mehr sein, die in der Nähe wichtiger Städte im ganzen Land platziert werden können, um die Speicherkapazität zu maximieren.
Die Rolle der Künstlichen Intelligenz
Ein Grund für diese Expansionspläne ist die steigende Nachfrage nach KI-fähiger Infrastruktur. KI-Workloads haben bereits einen tiefgreifenden Wandel in traditionellen Einrichtungen bewirkt, da die Anforderungen innerhalb Europas zunehmend lokalisiert und verteilt sind, damit KI-Systeme aus verarbeiteten Daten effizient Vorhersagen generieren können. Dies kann die Einrichtung von Campus in großen Ballungsräumen erfordern, wie die wachsende Bedeutung von Städten wie Frankfurt und Berlin zeigt.
Daher werden weiterhin neue Initiativen zur Unterstützung des Sektors ins Leben gerufen: Erst im April 2025 wurden im deutschen Koalitionsvertrag die Maßnahmen und Ziele festgelegt, die erforderlich sind, um die Führungsrolle Deutschlands im europäischen Rechenzentrumssektor zu behaupten, darunter auch eine stärkere Fokussierung auf „umweltfreundlichere Abläufe.
Die Vereinbarung enthält auch Zusagen für erhebliche Investitionen in KI-Technologien und den Plan, in den nächsten Jahren mindestens eine „KI-Gigafabrik“ innerhalb der deutschen Grenzen zu errichten. Ob diese hochgesteckten Ziele erreicht werden können, ist fraglich, aber es zeigt auf jeden Fall den Ehrgeiz der Regierung.
Nachfrage nach KI-geeigneter Technik
Diesem Plan gehen vorherige Investitionen in etablierte und neu gegründete deutsche KI-Unternehmen voraus, die durch einen Anstieg der Anfragen und Verkäufe von KI-gestützten Komponenten und Transceivern untermauert werden. Der Einsatz dieser Technologien kann den Betreibern helfen, die Effizienz ihrer bestehenden Infrastruktur zu verbessern, indem sie KI als Werkzeug für die vorausschauende Wartung und Auslastung nutzen, Umweltelemente automatisieren und die Ressourcenzuweisung optimieren.
KI ist nicht die einzige Technologie, die an Bedeutung gewinnt. Auch 5G und Cloud-Dienste sind auf dem Vormarsch und generieren Nachfrage. Jeder dieser Dienste wird die Menge der generierten und über bereits ausgelastete Netzwerke transportierten Daten erheblich erhöhen.
Das Problem der Stromversorgung
Selbstverständlich gibt es noch einige Probleme zu lösen. Besonders besorgniserregend ist die Verwendung von Strom innerhalb der Branche. Die Stromversorgung von Rechenzentren ist in der heutigen Wirtschaft bereits besonders teuer geworden, und dieses Problem wird sich noch verschärfen, da die Nachfrage nach Energie und Strom steigt, wenn KI-Anwendungen immer wichtiger für den Betrieb werden.
Stand: 08.12.2025
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Erdgas spielt mit einem Anteil von rund 33 Prozent am deutschen Endenergieverbrauch nach wie vor eine wichtige Rolle im deutschen Energiesystem. Trotz einer breiteren Diversifizierung der Energiequellen bedeutet dies, dass das Land immer noch hohen Erdgaspreisen ausgesetzt ist, wenn das weltweite Angebot knapp ist, und dass deutsche Verbraucher und Unternehmen einige der höchsten Strompreise in Europa zahlen müssen.
Erschwerend kommt hinzu, dass die Infrastruktur der Rechenzentren viel Strom benötigt. Nach Angaben des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) könnte der Stromverbrauch der in Deutschland betriebenen Rechenzentren bis 2045 auf etwa 80 Terawattstunden (TWh) ansteigen. Dies entspricht 6 Prozent des Bruttostromverbrauchs des Landes und würde einen Anstieg von fast 400 Prozent gegenüber den Raten im Jahr 2024 bedeuten.
Darüber hinaus lernen Unternehmen, wie sie die Abwärme, die in ihren Einrichtungen entsteht, besser nutzen können. 28 Prozent der Co-Location-Rechenzentren tun dies bereits, um die Effizienz ihrer Energienutzung zu steigern und ihre Kohlenstoffemissionen erheblich zu reduzieren. Es bleibt abzuwarten, ob diese Energiewende den enormen Energiebedarf von KI-gestützten Einrichtungen decken kann, doch vorerst ist dies ein Schritt in die richtige Richtung.
Die Vorteile von Optiken als OEM-Alternativen
Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden aktuellen und zukünftigen KI-Strategien für Rechenzentren treiben große Unternehmen die Entwicklung und Verbesserung ihrer Einrichtungen zügig voran. Aufgrund des zunehmenden Drucks verfügen Netzwerkbetreiber einfach nicht über die Zeit oder die Ressourcen, um komplexe Systeme selbst zu entwickeln. Stattdessen konzentrieren sie sich auf schlüsselfertige Lösungen, die von Anbietern von OEM-Alternativen zur Verfügung gestellt werden.
Diese Systemintegratoren befinden sich nun in einer einzigartigen Position auf dem Markt, die ohne die rasante Entwicklung und Einführung von KI niemals so bedeutend gewesen wäre. Diese Unternehmen entwickeln nun ihre eigenen Rechenzentrumsstrategien und verkaufen diese schlüsselfertigen Systeme an die Unternehmen, die sie benötigen.
Wenn es um die Entwicklung dieser Angebote geht, ist es keine Überraschung, dass die Netzwerkausrüster (Network Equipment Manufacturers, NEMs) aufgrund ihres guten Rufs und ihrer breiten Produktpalette die Hauptrolle spielen. Wenn es jedoch um das Preis-Leistungs-Verhältnis geht – ein wichtiges Entscheidungskriterium für größere und kleinere Unternehmen gleichermaßen – dann sind OEM-Alternativen möglicherweise der Weg nach vorn.
Es kann kostengünstiger sein
Wir beobachten zunehmend, dass OEM-Alternativen als KI-Transceiver auf den Markt kommen. Diese bieten in der Regel die gleiche Leistung wie die NEM-Produkte, allerdings zu einem Bruchteil der Kosten. Am Beispiel von Addon Networks können Integratoren nun zwischen 800G OSFP 2xSR4- und 2xDR4-Transceivern wählen, um effektiv ultrahohe Geschwindigkeiten und niedrige Latenzen für KI-Workloads zu erzielen, sowie zwischen 400G QSFP112 SR4 und DR4 für die nahtlose Integration in hyperskalierte und KI-gesteuerte Netzwerke.
Trotz der häufigen Panikmache vor dem Erlöschen von Garantien und Serviceverträgen sind OEM-Alternativen für schlüsselfertige Angebote durchaus geeignet. Das liegt daran, dass sie auf 100%ige Leistung und Interoperabilität mit den führenden NEM-Switches und -Lösungen getestet wurden, einschließlich derer von Nvidia, Arista und Juniper.
Da diese Anbieter kleiner sind als ihre NEM-Konkurrenten, können sie auch einen stärker lokalisierten Service bieten. Das ist insbesondere für deutsche Betreiber von Vorteil, die sich keine Probleme mit ihren Netzwerken leisten können, sobald diese in Betrieb sind.
Sie können auch einen wesentlichen Beitrag zur Lösung der Probleme im Zusammenhang mit der Stromversorgung leisten, mit denen Betreiber von Rechenzentren aufgrund des zunehmenden Einsatzes von KI konfrontiert sind. Wenn Integratoren diese Transceiver in ihr Netzwerk implementieren, haben die Betreiber eine schlüsselfertige Technik, die den Stromverbrauch in den Netzwerken reduziert und dazu beiträgt, die Einrichtungen in einer Zeit, in der mehr Nachhaltigkeit entscheidend ist, „grüner“ zu machen.
*Der Autor Hubert Jansen ist Channel Development Director DACH bei Addon Networks. Er sagt: Es ist nun ein innovativer Ansatz erforderlich, um die kontinuierlichen Fortschritte bei der Rechen- und Prozessorleistung zu unterstützen, die für KI-Anwendungen erforderlich sind, und gleichzeitig die Einschränkungen der aktuellen Infrastruktur, wie beispielsweise Energieprobleme, zu überwinden. Bei diesen Ansätzen sollten optische Komponenten als OEM-Alternativen in den Mittelpunkt des Betriebs gestellt werden, da sie der Schlüssel zur Gewährleistung einer hohen Leistung und geringer Gemeinkosten sein können, während sie gleichzeitig eine effektivere Zukunft für die Leistung von Rechenzentren gestalten.