Python spielt im Umfeld von Data Engineering und Künstlicher Intelligenz eine wichtige Rolle – dank intuitiver Handhabung, vielfältiger Bibliotheken und einer aktiven Community. Im folgenden Artikel wird Python genauer vorgestellt.

Die Welt der künstlichen Intelligenz verzeichnet deutliche Fortschritte, birgt aber Herausforderungen: Von unkoordinierter Nutzung generativer KI über neue Cyber-Bedrohungen bis hin zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz. Wie können Unternehmen angesichts dessen eine kluge Strategie entwerfen?

Dev-Insider sprach mit AWS-Manager Chris Schlaeger über Technologien wie Nitro und Firecracker. Zudem gibt AWS-Direktor Jonathan Weiss Auskunft über die Möglichkeiten mit KI, Machine Learning und neuen Low-/No-Code-Tools.

Wie können Versicherungen den technisch hochgerüsteten Insurtechs begegnen? Durch Automatisierung? Durch die Analyse von Prozessabläufen, das Identifizieren und Beheben von Engpässen, die Integration der Ergebnisse in strategische Geschäftsziele und die Förderung eines unternehmensweiten Bewusstseins jedenfalls lässt sich eine erfolgreiche Automatisierungsstrategie entwickeln und umsetzen.

Dass Rechenzentren einen wichtigen Zukunftsmarkt darstellen, ist Insidern klar. Doch wenn das Weltunternehmen Schneider Electric Design und Energie-effiziente Datacenter-Ausstattung bei seinem „Innovation Summit“, Anfang April in Paris, für alle Teilnehmer zum Eingangsthema macht, dokumentiert es die Bedeutung auch für alle seine Kunden - insbesondere im Zusammenspiel mit KI. Gemeinsam mit Nvidia hat der Konzern ein Referenzdesign für KI-Datacenter vorgestellt.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Gesellschaft in vielerlei Hinsicht – von „ChatGPT“ über autonomes Fahren bis hin zum Einsatz von KI im medizinischen Bereich. Sie ist schon lange kein Trendthema mehr, sondern essenzieller Bestandteil unseres Alltags geworden.

Basware wählt das Verfahren „Foundry for AI“ (Fair) von Rackspace und setzt damit erfolgreich auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im ETL-Codierungsprozess. Der Anbieter von Automatisierungssoftware für die Kreditorenbuchhaltung hat dank der Fair-Unterstützung die Zeit bis zur Wertstellung (Time to Value) für Kunden um 50 Prozent verkürzen können.

In puncto AI Governance gibt es in internationalen Firmen dringenden Handlungsbedarf. Das zeigt eine SAP-Leanix-Umfrage. Zum Beispiel räumen 85 Prozent der Befragten ein, nicht gut oder nur teilweise auf die Einhaltung von AI-Regulierungen vorbereitet zu sein. Der Grund: die Unternehmen befinden sich im Blindflug: Aktuell haben nur 14 Prozent einen umfassenden Überblick über die Nutzung generativer AI.

Mit seiner AI Factory kündigt Dell Technologies ein breites KI-Portfolio an, das von Clients über Rechenzentren bis in die Cloud reicht. Als Partner in Sachen Infrastruktur und Services konnte das Unternehmen Nvidia gewinnen.

Trotz oder wegen des Datacenter-Booms: Die Unternehmen stehen vor entscheidenden Herausforderungen bei der Einrichtung und Optimierung ihrer Rechenzentrumsinfrastrukturen.